作者：Ling   审稿：菁悦   封面：自己想吧

狗年大吉

HAPPY 2018'S NEW YEAR

hello everybody! 今天是戊戌年正月初六，SPSS学堂君也是过年无休地为大家更文哟。在此恭祝大家新年学业进步，凡考必过！！！

话不多说，上干货。今天小编要分享的是有关于“非参数两独立样本检验”的相关内容👇

1什么是非参数两独立样本检验？

在对总体分布不了解的情况下，通过对两组独立样本的分析来推断样本来自的两个总体分布是否存在显著性差异。

2非参数两独立样本检验方法

包括曼-惠特尼U检验、K-S检验、W-W游程检验、极端反应检验。具体的介绍已在之前的文章中详细地讲解了，同学们可自行前往翻阅

3两独立样本t检验的步骤

第一步：在进行非参数检验之前，应首先按规定组织好数据。这里应该设置两个变量，一个变量是存放样本值，一个变量是存放组标记值。（本文的样本数据是已混合的两种工艺生产方式下的产品寿命样本值，已标记两种工艺的组标记值）

图1

第二步：选择菜单【分析→非参数检验→就对话框→2个独立样本】，出现如图2-2所示窗口

图2-1

图2-2

第三步：选择“样本数据”到【检验变量（T）】框

图3.

第三步：选择工艺类型到【分组变量（G）】框中

图4-1

第四步：单击【定义组（D）】按钮定义两个总体的标识值，其中【使用指定值（U）】表示分别输入两个对应两个不同总体的变量值（甲种工艺=1，乙种工艺=2）

图4-2

第五步：在【检验类型】框中选择检验方法，在此将4种检验啊方法都选

图5

第六步：单击【确定】

至此，SPSS会根据所选检验方法进行检验，并将分析结果输出到数据编辑窗口中。

4分析结果

1.曼-惠特尼U检验

图6-1

由图6-1中可知，从甲、乙两种工艺成品中个抽取15个样本，两个秩和分别为254和211。如果显著性水平是0.05，由于概率大于显著性水平，不应拒绝受零假设，认为甲乙两种工艺下产品使用寿命的分布无显著差异。

2.K-S检验

图6-2

由图6-2可知，甲乙两种工艺下产品使用寿命的累积概率的最大绝对差为0.267.概率P值为0.660，如果显著性水平为0.05，由于概率P大于显著性水平，不应拒绝零假设，认为甲乙两种工艺产品寿命的分布不存在显著差异

3.W-W游程检验

图6-3

由图6-3可知，甲乙两种工艺产品使用寿命秩的游程为23，对应的P值为0.998.如果显著性水平为0.05，概率大于显著性水平，不应拒绝零假设，认为甲乙两种工艺产品使用寿命的分布无显著差异。

4.极端反应检验

图6-4

由图6-4可知，跨度和截头跨度分别为30和27。在未排除极端值P值为1.000，在排除极端值时P值为0.950.如果显著性水平为0.05，概率大于显著性水平，不应拒绝零假设，认为甲乙两种工艺产品使用寿命的分布无显著差异。

不同的检验方法所得结果有时未必相同，这提醒我们要根据实际情况选择适用的检验方法，和反复检验的必要性。

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