菜鸟也爱数据分析之SPSS篇——独立性检定

作者：夏雨骄阳 审阅：红豆牛奶 封面：自己想吧

独立性检验原理

独立性检验是统计学的一种检验方式，属于卡方检验，它是根据次数资料判断两变量彼此相关或相互独立的假设检验。

零假设（H0）：两变量是无关的，即两变量独立。

备择假设（H1）：两变量是相关的。

SPSS实操

下面以教育程度与收入的数据为例，其中教育程度与收入两个变量都分为“1、2、3、4”四个等级，介绍卡方独立性检验的SPSS操作步骤。

Step1：依次单击菜单“分析-描述统计-交叉表”，打开交叉表对话框，将“教育程度”选入“行”，将“收入”选入“列”，如图1.1。

图1.1

Step2：单击统计，打开交叉表：统计对话框，勾选“卡方”、“Phi和克莱姆V”、“相关性”，如图1.2，点击继续，回到主界面。

图1.2

结果分析

点击确定，得到分析结果，如图1.3、图1.4、图1.5。

图1.3

上表为教育程度与收入的频数交叉表，从表中可看出，教育程度为1的收入为1，教育程度为2的收入为2的居多，教育程度为3的则收入为3和4的居多，教育程度为4的收入为4居多。

图1.4

上表为卡方检验表，卡方值为25.889，渐进显著性为0.002<0.05，应该拒绝原假设，即两变量是相关的，也就代表了教育程度与收入有相关性。

图1.5

  上表为对称测量表，由于两个变量均是次序变量，可以用斯皮尔曼相关性表示两者的关联程度，斯皮尔曼系数为0.806为正，渐进显著性为0.000<0.05,说明教育程度与收入呈正相关。

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