菜鸟也爱数据分析之SPSS篇——肯德尔等级相关
作者：Ling 审核：菁悦 封面：自己想吧
目前我们已经进入到了相关分析啦，前面的文章大家都掌握的如何了呢？如果有不懂或者仍有困惑的地方欢迎大家在浏览学习的时候直接就在对应文章下方的留言板告诉我们哦!
话不多说，进入今日议程。今天要给大家分享的是关于“Kendall等级相关”。
首先，我们还是让对Kendall等级相关稍作了解。kendall 相关是反映顺序变量之间的相关程度的量，使用该相关分析方法时不需要变量所在的总体一定要呈正态分布，也不需要样本容量大于30，可见，Kendall相关归属于非参数检验。
其次，Kendall 相关系数又有三种细分
① Kendall W 相关系数又称和谐系数，是指是表示多列等级变量相关程度的量。通常我们在教材上看到的都会这样举例子：当让K个被试对N个事物进行评定，或者让一个被试对K个事物进行N从评定。
图1.
② Kendall U 相关系数又称一致性系数，也是反映多列等级变量相关程度的量，也可以适用于K个被试对N个事物的评价，不过有所区别的是在评定时采用对偶评定的方法，即每一次评定都要将N个事物两两比较，该分析方法过程比较繁杂，用的也较少因此在这里不做过多阐述。
③ Kendall's tau-b 等级相关系数，是反映两个顺序变量之间相关程度的量。
图2.
SPSS操作步骤
1. Kendall W（和谐）等级相关
step1: 打开SPSS 文件；
step2: 点击“分析”→“非参数检验”→“旧对话框”
→“K个相关样本” 图3.
图3.
弹出“针对多个相关样本的检验”窗口：如图3-1
图3-1.
step3: 将“友谊”等变量放入【检验变量】框中；
在检验类型选项框中勾选【肯德尔W（K)】
图3-2
step4: 点击选择【确定】，返回查看器查看分析结果。👇
图3-3.
结果分析
从图3-3的图表中可知，肯德尔和谐系数为.225，显著性 P=.016<.05，因此我们可以拒绝原假设“10个人的评标标准是一致的”，认为这十个人的评价标准是不一致的。
2. Kendall's tau-b 等级相关
step1: 【分析】→【相关】→【双变量】
图4-1
step2: 弹出【 双变量相关性】窗口
图4-2
在弹出的窗口中将“语文成绩（排名）”与“数学成绩（排名）”因子放入【变量】输入框中。然后勾选【肯德尔tau-b(K)】，再点击【标记显著性相关】
图4-3
（在这个案例中的成绩是指10位同学语文、数学成绩的排名。）
step3：👉点击【确定】，返回查看器查看分析结果
图4-4
结果分析
从图4-4图表的结果可知，语文成绩与数学成绩之间肯德尔系数为0.327，显著性P=0.262>0.05，相关不显著。看完认为语文成绩与数学成绩之间不存在显著相关。
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