作者：在路上    审稿：小王子的狐狸    封面：自己想吧

二项分布检验的原理

在实际数据的处理中，有些数据的取值只能分为两类，比如合格/不合格、是/否、生/死等。

二项分布（binomial distribution）就是对这类只具有两种互斥结果的离散型随机事件的规律性进行描述的一种概率分布。

二项分布检验（Binomial test）就是用来检验样本是否来自参数为（n,p）的二项分布总体的方法。其中n为样本量，p为比例。

二项分布检验的实践

例题：检验某次测验正确率是否为0.8。

此处的原假设应为：该测验的正确率为0.8。

确定显著性水平α为0.05。

1.打开练习数据，依次单击菜单“分析→非参数检验→旧对话框→二项”。

2.弹出“二项检验”窗口，将“答题情况”选入“检验变量列表”，并填写检验比例0.8

注意：第一条数据的答题情况为“对”，所以此处检验比例0.8是指答对概率为0.8；如果第一条数据的答题情况为“错”，则此处检验比例0.8是指答错概率为0.8。3.单击“确定”按钮，输出二项分布检验分析结果。

4. 显著性取值0.003<0.05，所以拒绝原假设。

    应当认为本次测验的正确率不为0.8。

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