菜鸟也爱数据分析之SPSS篇——多个相关样本检验

作者：在路上    审稿：小王子的狐狸    封面：自己想吧

什么是多个相关样本检验？

多个相关样本检验（test for several related samples）是检验多个相关样本是否来自同一总体的方法。

多个相关样本的检验方法有Friedman检验、Kendall的W检验和Cochran的Q检验等。

1）Friedman检验即双向方差分析；

2）Kendall的W检验即计算Kendall的和谐系数W

3）Cochran的Q检验即两个相关样本McNemar检验的多样本推广，主要用于定性变量和二分字符变量。

多个相关样本的检验怎么做？

练习数据统计了50款产品在2017年10月、11月、12月的销售额。跟着小编来分析不同的月份这些产品的销售是否有明显的高下之分吧。

原假设：三个月的销售额来自同一个分布的总体。

显著性水平定为0.05。

1.打开练习数据，依次单击菜单“分析→非参数检验→旧对话框→k个相关样本”。

2.弹出“针对多个相关样本的检验”窗口，将“十月”、“十一月”、“十二月”均选入检验变量列表中，勾选前两个检验类型。（柯克兰检验主要用于定性变量和二分变量，本数据中变量为数值型变量，不使用该方法。）

3.单击“确定”按钮，输出分析结果。

4.两个检验方法得出的渐进显著性均为0.780，大于显著性水平0.05，所以不能拒绝原假设。

5.因此，认为3个月的销售额没有明显的高下之分。

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