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问卷设计与统计分析---受访者基本数据

在路上 SPSS学堂 2022-04-26

作者:在路上    审稿:小王子的狐狸    封面:自己想吧

之前我们介绍了问卷版面设计的标题、前言、问题核心等部分。

大家是否好奇关于问卷所需的数据需要如何设计呢?那就跟着小编来看看受访者的基本数据部分吧~

一、什么是受访者数据?

受访者数据即受访者特征,包括人口统计特征、心理特征、经验特征、地理信息等等。通过受访者数据可以对受访者有一个基本甚至立体的了解。

受访者数据可以分为以下5类。

  1. 人口统计数据。包括性别、年龄、婚姻状态、学历、职业、家庭收入等。 

  2. 心理特征数据。如性格、感觉等。

  3. 经验特征数据,即与调查主题直接相关的特征。如主题为外卖消费的调查,则需要调查是否有外卖消费习惯等。

  4. 地理特征数据。如住址、学校地址、单位地址等。

  5. 其他数据,即除以上4类之外的其他数据,需要配合调查主题进行考虑。比如外卖消费主题的调查,除了了解受访者性别、年龄等人口统计数据、饮食偏好等心理特征数据、是否有外卖消费习惯等经验特征数据,所处地理位置等,可能还需要了解职业是否繁忙,是否会厨艺等其他数据。

以上5类数据并非必须全部具备,而是需要根据调查目的和内容进行适当考量。


二、受访者数据有什么用?

  1. 可以进行样本代表性的检定,以确认由样本推断总体的结果具有可靠性。

  2. 由基本数据与各项问题作交叉分析,了解不同特征的受访者对问题的反应差异,以便对调查资料进行分组和进一步的深入分析。



关于受访者数据的简单介绍就到此处,你掌握了吗?





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