问卷设计与统计分析---抽样多少的判定

作者：阿X    审核：穿羽绒服的芒果    封面：自己想吧

一般而言，从总体中抽取的样本越大，样本就越能代表总体，但是研究者必须考虑到取样的代表性和研究的可行性，如果研究者不是采用随机抽样的方式，而是采用便利抽样或者立意抽样，那么即使样本量很大，抽样误差也很大。

        例如，在民意测验中，研究者只调查了某一个城市的民众的态度，而该城市的民众多数偏向于某一派别，那么即使抽样的样本达到10000，这种结果的可靠性也不高。相反，如果抽样方法适当，那么即使抽取较少的样本，精度也会非常高。笔者曾经参与省级调查，最终抽样的数量也尚未到100，但是最终抽样的精度却非常高。因此，样本大小与研究结果的可靠性并无绝对正相关。

       在正式调查中，要抽取多少样本才算足够？这取决于总体的大小，研究问题的属性等。主要目的是要从总体中抽取的样本要有代表性，何为有代表性，即抽取的样本的属性或者特征能够有效反应样本所属的总体的属性或者特征。不同学者有不同观点。一般学术类问卷调查，多以200人为抽样底线。

       最后问一个问题，一些学科在做以大学生为研究对象的问卷调查时，经常会在附近的几所高校校园内发放问卷，或者在校园路边找人填写，或者在一些教室内找人填写，然后分析数据，得出结论，请问这样发放问卷算不算是随机抽样？