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问卷设计与统计分析——问卷数据的校订

红豆牛奶 SPSS学堂 2022-04-26


作者:红豆牛奶  审核:夏雨骄阳  封面:自己想吧

在进行问卷分析之前,首先要做的就是对数据进行录入和校订,录入相对而言很简单,重要的是如何校订问卷中的数据,需要注意哪些问题。

        所谓校订是指针对回收的问卷资料须经过详细的校订,以确定所搜集的资料的有效性及合理性。

一, 校订数据的内容大致包括:

(1)  调查员是否按照抽样调查指示进行访问?样本单位是否正确?如果受访者不符合抽样的要求,其答案应予舍弃。譬如,抽样的总体是有二个小孩以上的家庭主妇,则没有小孩的主妇所提供的答案自不应予以采用。

(2)  答案是否完整不遗漏?所有应该答复的问题是否都已经回答了?

(3)  字迹是否清晰可见?受访者寄回的问卷、访问员的访问报告或观察员的观察记录上的字迹是否清晰可读?如果无法辨认,有时可以送回原答卷者或原记录者重新填写,但有时因时间关系或其他原因,只有舍弃不用。

(4)  答案是否有前后不一致的现象或者出现矛盾的地方?

(5)  答案的意义是否明确?开放式答案的叙述常难以了解,答案中的某些用词如"这个"、"那个"、"他们",常令人不知所指为何。如有合糊不清的答案应设法弄个清楚。

二.操作方式  

校订数据的进行可采用两种方式:

(1)将校订数据的工作,指定校订者负责某部分进行全部校订的工作,此种方式对于每部分校订范围较为精细可靠。

(2)个别校订者负责整份问卷的校订工作,此种方式易察觉问卷前后不一致的矛盾答案。

三.特殊处理事项  

        校订工作过程中对于几项特殊问题的处理方式,除了向负责该访问工作的调查员询问之外,甚至再次访问受访者以确定答案。以下列举几个面对特殊问题发生的原因,以及处理的方式:

(1) 「空白」的处理 对于出现空白的答案或者答案不齐全的状况时,首先探究发生的原因,若起因于调查员的疏忽所导致,则可询问该名调查员并将答案补全,若此时调查员已不记得答案,则可比照受访者未作答的情形,当作「不知道」或「无答案」的方式处理。

(2) 「不知道」的处理 若出现不知道的答案次数不多,则可不加理会,但是若出现的频率过高时,则应该正视问题所发生的原因所在。因为极可能是由于问卷本身的设计出了问题,导致受访者无法理解问卷的问题,故处理的方式是检测问卷  是否出现意义含糊不清的问题或者难以理解的词句用语,重新修正改进问卷所发生的缺失。若确定问卷设计上没有发生问题时,才能将不知道的答案视为受访者无法答复或不愿答复来处理。若是有办法从问卷其他回答的数据中推测其可能的答案来取代不知道的回答。

(3) 「多项答案」的处理  多项答案意指当面对一个问题时,受访者可能答案不只一个的情况,通常处埋的方式可依某一特定属性的百分比来作分析或者利用重复分析,将所有答案编表列示以了解答案的组合情形,另外,若是开放式作答的问题,处里的方式只要将所得的答案分门归类即可。

四.注意事项  

校订者在执行校订工作时所应该注意的项目如下:

(1)  校订员不可以随意地更改答案,对于问卷上原始的答案不可以涂掉修改或者任意加上不必要的字句符号。

(2)  对于未说明或可更改范围以外的问题时,校订者要向负责的专家请示应如何作处理。

(3)  校订者完成问卷校订的工作,便应在问卷上记下名字或编号等,以便负责复核的专家进行查对的工作。


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