同质性信度

作者：红豆牛奶 审核：X 封面：自己想吧

1概述

同质性信度（又称内部一致性信度），指一个测验所测内容或特质的相同程度。测量的内在信度重在考察一组评价项目是否测量同一个概念，这些项目之间是否具有较高的内在一致性。一致性程度越高，评价项目就越有意义，其评价结果的可信度就越强。

2原理

目前最常用的一致性方法是Cronbach’s信度系数法,它是测量一组同义或平行测"总和"的信度，公式为:

a=[K/(K-1)][1-(∑S2i)/(S2x)]

K为量表中题项的总数,S2i为第i题得分的题内方差,S2x为全部题项总得分的方差.当各题的相关程度越大时，Cronbach’s信度系数越大也就是说其内部的一致性信度越高。

3适用

a系数评价的是量表中各题项得分间的一致性,属于内在一致性系数，这种方法适用于态度、意见式问卷(量表)的信度分析。

4信度的判断

统计上用Cronbach a指标来检验同意向度的一组题目是否测量同一特质，取值范围在0-1之间，a值介于0-1，1表示这组题目完全符合"尺"的特质，而0表示完全不符合。信度系数值在0.9以上表示内部一致性信度很好，信度系数值在0.8以上较为理想，信度系数在0.7以上建议修改，信度系数在0.7一下则需要重做。

Ps：若为大型量表，可以分组进行测量。

5例子

为对某商品进行满意度调查，调研公司设置了8道题，分别对此商品的各项性能进行评分，1分为非常不满意，10分为非常满意，共测试了90人，问卷收回后，试分析此问卷的信度。

Step1 分析——标度——可靠性分析

Step2.将Q1至Q8全部选入【项】，模型为默认的Alpha.

【统计】中，勾选项、删除项后的标度。

结果：

1.可靠性统计中，克隆巴赫Alpha值为0.784，根据信度的判断，0.7以上建议修改。

2.项统计中，给出8道题的平均值、标准差、个案数。通过平均值可以判断出这一题在选择时，其分数的高低。根据标准差判断此题的稳定性，标准差越小，题目越稳定，标准差越大，题目越不稳定，有可能使信度下降。

3.项总计统计，根据此表格来决定问卷如何更改。

（1）修正后的项与总计相关性，表示对应的题项与其他题目总分的积差相关系数，系数值越高，表示该题与其他题项的内部一致性越高，因此该数值可作为题项删除或保留的参考指标之一。

（2）删除项后的克隆巴赫Alpha值，表示该题删除后，其他题项构成的分量表的内部一致性α系数的变动情况，如果某问卷题项的内部一致性很好，那么删除某题项后，新的内部一致性α系数会降低，若由于某些题项导致该问卷内部一致性较低，则删除该题后内部一致性系数往往会提高。

综上所述，若删除项后的克隆巴赫Alpha值< 克隆巴赫Alpha值（此例为0.784），则无需修改或删除此题；若删除项后的克隆巴赫Alpha值>克隆巴赫Alpha值（此例为0.784）,则可以考虑对其修改或删除，不然会使整个问卷的信度降低。本例Q5删除项后的克隆巴赫Alpha值为0.834>0.784，且修正后的项与总计相关性的值为0.018，表明相关性很低，故可考虑对Q5进行修改或者删除。

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