喜报！浙大学子在“挑战杯”省赛中再创佳绩
本届“挑战杯”大学生创业计划竞赛聚焦创新、协调、绿色、开放、共享五大发展理念和2020年决战脱贫攻坚、决胜全面小康的目标，由共青团浙江省委、浙江省教育厅、浙江省社会科学院、浙江省科学技术协会、浙江省学生联合会主办，宁波大学和宁波市江北区人民政府共同承办。全省共有150000余名青年学生申报，30851件作品参加校赛，108所学校1155件作品进入省级复赛，49所学校的154件作品入围省级决赛。
“无挑战，不青春。”在大赛备战过程中，校赛阶段累计收到参赛作品659件，参赛学生超4000人，指导教师人数730人，创下校级创新创业竞赛参与规模历年之最。
“组织项目团队备赛冲刺”
经过文本评审与集中答辩，我校《巨印科技——Micro LED 激光巨量转印技术》、《伊赛科技——全国车载光学显示技术引领者》、《摩尔数据——以科技创新赋能数据标注》、《大鲵——国内首款遗传疾病 AI 视觉识别辅助诊断系统》四个项目荣获特等奖。
特等奖团队风采展示
01
巨印科技——Micro LED 激光巨量转印技术（航空航天学院）
团队成员：朱晋业、朱翰池、令狐昌鸿、欧冬妮、李城隆、吕梦琪、姜美成、魏天骥、赵瑞婷、罗鸿羽
指导老师：宋吉舟
Micro LED因其优异的性能有望成为未来显示终极技术，但是现有转印技术的高成本等局限制约了其商业化量产。巨印科技依托浙江大学应用力学研究所，研发出了一种低成本、可编程的大面积高效转印方法——新型激光直写可编程非接触巨量转印技术，并拥有其自主知识产权。Micro LED显示将从此走进人们的生活！
02
伊赛科技——全国车载光学显示技术引领者（光电科学与工程学院）
指导老师：郑臻荣
HUD即抬头显示器，它能将导航等重要信息投影在汽车挡风玻璃上，让驾驶员在行车时能不必低头，始终目视前方道路，保证了驾驶的安全性与舒适性。伊赛科技一直致力于车载抬头显示智能设备的研究，已成为国内车载HUD技术研发领先者。作为研发型企业，依托浙江大学光电学院和现代光学国家重点实验室的技术支持，为HUD企业提供光学设计方案和技术服务。随着汽车保有量的增加和人们对更高驾驶体验的追求，HUD也会迎来需求量不断上涨的机遇。
03
摩尔数据——以科技创新赋能数据标注
（传媒与国际文化学院）指导老师：郑刚、章方铭
数据、算力和算法是当前人工智能发展的三大核心要素。随着人工智能的发展，拥有百亿级市场需求的大数据定制服务行业无疑是一片蓝海，而优质的数据标注企业也将成为征途中的领航者。拥有创新性技术优势的「摩尔数据」力求建构一个全民参与的数据标注与复核任务众包平台，为企业提供优质的人工智能数据资源服务。
04
大鲵——国内首款遗传疾病 AI 视觉识别辅助诊断系统
（医学院）
指导老师：赵正言、祁鸣、李东晓
“大鲵--遗传疾病AI视觉识别辅助诊断系统”，基于深度学习算法，通过识别表型图像即可分析多种遗传疾病，实现低成本、高效率的遗传疾病初期检测。
大鲵辅助诊断系统，是计算机视觉和深度学习分析表型数据的结合，分析复杂的生理结构和人类基因组产生可实践性见解的数据，了解特定的表型模式，围绕其建立软件前端和表型数据库采样工具，实现通过识别表型图像分析多种遗传疾病。
本文编辑：张怡雯责任编辑：杨金丨周伊晨