微软亚洲研究院郑宇：形成“数据共享”良性循环

打破“数据壁垒” 实现“行业共享”

——数据观专访微软亚洲研究院主管研究员郑宇

人物名片：

郑宇，微软亚洲研究院主管研究员，主要研究方向为城市大数据、时空数据挖掘和普适计算等。他提出了“城市计算”的理念，是微软研究院“城市计算”领域的负责人；他主持开发了多项城市大数据系统，其中Urban Air首次利用大数据来监测和预报细粒度空气质量，被中国环境保护部采用。2013年，他因在“城市计算”领域的贡献被MIT科技评论评为全球杰出青年创新者。2013年11月，他作为现代创新者代表登上了美国《时代》周刊（Time Magazine）。2014年，由于他主导的“城市计算”具有巨大的商业前景和改变行业格局的潜力，被美国《财富》评选为中国40位40岁以下商界精英。

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“贵阳发展大数据产业，一定要实现‘行业数据共享’，打破行业之间的‘数据壁垒’，更好地发挥大数据的集合效应。”日前，微软亚洲研究院主管研究员郑宇在接受数据观（贵阳日报传媒集团中国大数据产业观察网www.cbdio.com）记者采访时，对于贵阳发展大数据产业给出建议。

近年来，郑宇和自己的研究团队一直致力于“城市空气质量检测系统（Urban Air）”的开发和研究，志在建立基于“城市计算”上的智慧城市。“习近平总书记在今年的‘4·19’讲话中提出‘建设网络强国的战略部署要与两个一百年奋斗目标同步推进’。研发‘城市空气质量检测系统’就是实现‘网络强国’的具体举措之一。”郑宇说，除此之外，微软亚洲研究院携手贵阳市政府建立“块数据”实验室，发展大数据产业，目的就是为了让百姓的生活更美好。

“城市计算”让生活更美好

作为城市计算（Urban Computing）领域的先驱，郑宇阐释了“城市计算”的概念。这是一个以计算机科学为基础、融合了多个领域技术的新兴交叉学科，可以应用到城市规划、环境污染监测、车辆能源消耗、城市安全和紧急事件等城市管理的方方面面，让生活更加美好。

城市与每个人的生活密切相关，“城市计算”正是利用计算机科学技术来解决身边最常见的问题。“城市就好比一个数据类型复杂、数据总量巨大且川流不息的数据时空。搜集、筛选、解读、计算这些数据，并以直观易懂的方式呈现给大众，能帮助城市管理决策者更好地规划和管理城市，也能为市民提供个性化的、方便的信息和服务。”郑宇说。

微软亚洲研究院是微软公司在亚太地区设立的研究机构，从1998年建院至今，已有众多从微软亚洲研究院诞生的创新技术转移到了微软产品中。郑宇介绍道：“这些产品包括Office、Windows、Azure、Bing、Visual Studio、Xbox Kinect、Windows Phone，以及近年来以微软小冰、微软小娜、Skype Translator等为代表的人工智能产品，大家应该或多或少有所了解。”

用大数据“读出”空气质量

“我们正在研究的‘城市空气质量检测系统’项目，已实现对全国300多个城市的空气质量预测。”郑宇介绍，该系统对京津冀雾霾的预测精度可以达到75%，对成渝等地的预测精度更高。

具体来说，该系统通过每个城市建设的空气质量监测站获取空气质量实时数据，结合历史数据以及气象、交通、道路结构等数据，输入建立的模型中，最终可精细化预测1至6小时的空气质量状况，并可预测未来24小时的空气质量状况。

眼下，这项研究技术已经融入了从微软车库走出的“小鱼天气”应用。“打开手机客户端，每一位市民都能够在古典水墨中读诗词、知天气，还能得到全国2000多个城市准确的天气资讯、300多个城市的空气质量。此外，系统还能自动追踪个人的位置变化，温馨提示用户当前所处位置的PM2.5吸入量，各类服务很贴心。”郑宇说。

形成“数据共享”良性循环

郑宇参加过去年举办的首届数博会，并在论坛上介绍了多个实际可操作的大数据成功案例。“微软亚洲研究院最新的研究成果——多元数据的管理和融合，正契合了贵阳倡导的‘块数据’领域发展。因此，研究院很快和贵阳市政府联手建立了‘块数据实验室’，由微软提供技术支持，贵阳市政府提供政策、服务、数据源及成果试用场景等，并负责将科研成果转化成社会生产力。一年来，双方合作取得了不少突破，最新的研究成果预计将在即将举行的2016中国大数据产业峰会暨中国电子商务创新发展峰会上发布。”郑宇说。

对于贵阳的大数据产业发展方向，郑宇建议一定要打破“数据壁垒”，实现“行业数据共享”。

“只有打破行业之间的‘数据壁垒’，把不同行业的数据放在一起，才会产生集合效应。政府的积极协调和激励政策，将让参与数据共享的单位、行业更加了解其意义并从中收益。”郑宇解释道，从技术层面上来说，一个公共的共享平台建设，将方便各方的技术操作、数据传送；当各部门、各行业都接受、掌握了行业大数据的先进理念，就能在共享数据中尝到“甜头”，最终形成数据共享的良性循环，做大、做强贵阳的大数据产业。（数据观记者 刘辉）

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