国内三大移动应用数据分析平台剖析（深度）
—— 深度/剖析 ——
移动应用数据统计分析平台还原真实App排行榜
——数据观www.cbdio.com
移动互联网时代的到来让我们的生活也在不知不觉中发生改变，亲朋好友之间的联络不再局限于电话，阅读新闻也不仅仅通过报纸电视。智能终端的飞速发展使得App在移动端的展现形式越发丰富，吃饭有美食类App、看病下载有医疗健康类App、出行选择打车类App……毫无疑问，这是个全民App时代。
今天你刷上榜了吗？随着中国的移动客户端的崛起，APP数量增长已呈现井喷模式。排行榜成为提升App下载量增长的主要途径，五花八门的购物App让用户如何选择？相信不少用户都有通过排行榜单来下载App的经历，排名靠前的App成为用户首选。
但是如何确保排行榜的真实性和准确性呢？目前应用市面上有专门的统计分析工具为其开发者平台上的应用开发者提供数据服务，一般来说，移动应用报告的数据来源是SDK、云服务、运营商流量数据、搜索指数、综合下载数等，今天我们就从做移动统计分析平台的机构、公司中抽取三家，来了解一下App排行榜的那些事。
App Annie
——移动应用数据跟踪、市场分析、App排名服务商
App Annie是一家移动应用数据跟踪、市场分析、App排名的服务商。它是一个专门为开发者提供的、针对AppStore相关数据的App统计分析工具，该工具包括流量排名、用户特征、关键词优化都有比较详细的数据，方便对比相似产品的运营数据。作为一家数据分析公司，App Annie提供App市场数据分析解读以及市场应用趋势报告，数据涵盖下载量、营收、排行和用户的反馈等等。它提供的数据报告如全球AppStore的现状及发展方向，帮助开发者在任何一个App分类里，了解它的竞争格局。过去，开发者和发行商只能通过iTunes来了解市场上排行榜的数据情况，现在通过App Annie，不仅可以知道哪些App受欢迎、以及它受欢迎的程度等，还能知道自己的应用在哪些国家、地区受到欢迎，方便对自己的数据进行管理。
Quest Mobile
——专注于移动互联网研究的数据服务公司
Quest Mobile是一家专注于移动互联网研究的数据服务公司，独家ios数百万样本数据支撑，是国内最大的全行业样本数据池。QM多维度记录万余个应用两年来波动走势，Android/iOS独立展示，它的产品主要是会用户的竞争对手进行一个数据分析，对于优秀的App全纬度数据指标进行洞察，通过数据告知用户你的产品和竞争对手产品的区别，借鉴别人同款产品的经验避免你的错误。
TalkingData
——中国最大的独立第三方、免费移动互联网大数据平台
TalkingData移动观象台是中国最大的、独立第三方的、一款免费对公众开放的移动互联网数据查询产品，是针对移动行业的数据和报告的信息整合平台。它不需要账号、信息就可以直接登录，除了提供诸如热门机型、系统等基础移动端数据查询功能外，TalkingData移动观象台还是国内第一款提供完整Android平台应用排行榜的数据查询产品，通过移动观象台应用开发者可以了解到用户增长的总体趋势，通过时间段的选定随时找到你想知道的任何一个时间段（最小单位是小时）的榜单排名，是一款提供实时反馈的数据查询系统。
TalkingData把整个行业的数据贯穿到分析和运营当中，它的数据统计分析模块分为用户和使用、参与度分析、渠道统计和自定义事件。它的月活设备高达6亿，在参与度分析中，提供用户保留、用户回访、日启动次数、使用时长、页面访问模块，为用户保留提供更细致的分析粒度，开发者可以根据需要选择日留存、周留存和月留存。
App Annie
——与其他App数据分析服务不同
App Annie：与其他App数据分析服务不同，App Annie 提供全球150多个国家的应用商店数据，所有的产品不使用SDK。App Annie从2010年开始积累的大量数据源，在这些大量的参考数据中，除了部分数据来自使用免费服务的用户外，还有大量的参考数据源，而App Annie的各类报告中给出的都是估算数据，通过足够多的参考数据，再采用一整套算法互相进行校正，最后得到估算数据。开发者通过App Annie这个平台绑定自己的App Store账号，App Annie通过这些账号获取匿名数据点建立自己的数据模型，再通过机器学习，估算出应用市场的下载量及收入估算值等数据。
Quest Mobile
——QM数据来源主要是混合数据源
Quest Mobile：QM数据来源主要是混合数据源。从Quest Mobile的官网上了解到，QM覆盖终端包括了国内的主流终端设备品牌及全部主流终端型号；主流一、二、三线城市的复合型移动网民，样本多样丰富；全部运营商/WIFI联网方式，31个省600多个城市，真实还原用户全部行为与流量独家iOS数百万样本数据支撑，单日数十亿混合数据流融合拼凑构建国内最大的全行业数据池。
TalkingData
——有很多不同来源、不同维度的数据
TalkingData：从2011年成立以来，监测到的累积中国智能移动终端的设备总量高达39亿，活跃数量6.5亿，在移动端数据上，现在开放的主要是针对安卓这个平台，拥有整个行业最全、最完整的上百种分类。在数据样本上会筛选一些相对来说比较活跃稳定的样本作为基础样本，同时也会通过自己算法，对活跃应用进行数据分析，利用数据科学计算得到的结果作为补充形成最新的应用排名。此外，TalkingData与10万款应用提供SDK服务，可以通过直接采集来获取准确的数据。通过与TalkingData数据生态内合作伙伴的合作， TalkingData还有很多不同来源、不同维度的数据，将各方数据有机整合，把国内Android平台应用排名情况呈现出来。
App Annie
——产品包括免费服务和付费服务……
App Annie的产品包括免费服务和付费服务，免费服务比如Store Stats，把各商店的排行数据集成在一个界面呈现出来；Index，提供特定分类的热门榜单（下载量和收入排行榜），定期发布指数报告；付费业务包括Store Intelligence、Usage Intelligence和Audience Intelligence，Store Intelligence向用户提供在不同国家、地区的下载量和收入估算；Usage Intelligence提供活跃用户数、使用频率、时长等行为数据；Audience Intelligence提供ios以及Google Play平台上各款应用的用户数据，利用用户特征数据和跨应用估算，帮助产品营销人员定位核心用户群。
Quest Mobile
——专门提供各个行业月度、季度、年度数据报告
Quest Mobile是一家专门提供各个行业月度、季度、年度数据报告的平台，通过官网进行下载。从用户体验来说，不能通过条件筛选来检索到想要的数据报告。Quest Mobile有着自己独特的算法来形成数据分析报告，此前Quest Mobile发布了一篇关于母婴行业的数据报告，引起了诸多争议。报告显示在Quest Mobile榜单排名前三的App，在另一家大数据机构的榜单上跌落前十，在数据来源于真实用户的情况下为什么得出的数据结果截然不同，不难看出各家数据公司的榜单都有一个自己的算法。
TalkingData
——为移动数据使用者提供行业观察结果
TalkingData定位于第三方的中立数据平台，基于自主研发的智能数据平台推出了数据应用——移动观象台，将数十亿的移动终端数据作为数据蓝本，从多个维度对移动互联网用户数据进行比对分析，为移动数据使用者提供行业观察结果。TalkingData移动观象台是能够提供应用排名走势的公开榜单；通过Android应用排名及应用核心数据，针对热门行业、热门事件；分类解析品牌受众群体，提供可视化数据解读的移动应用市场洞察系统。移动数据观象台为用户提供机型、操作系统、应用排名等数据查询功能，同时，TalkingData推出的各类行业数据报告、当下热点发布的专题报告，针对运营指标的行业白皮书都将在移动观象台对外发布。
注：本文系数据观原创稿件，转载务必请注明来源。编辑：Fynlch。数据观微信公众号（ID:cbdioreview） ，欲了解更多大数据行业相关资讯，可搜索数据观（中国大数据产业观察网www.cbdio.com）进入查看。
推荐阅读：
»点击标题即可直接进入阅读文章（数据观小编：Fynlch）
●《2016中国大数据营销市场研究报告》（详解+完整版PPT）
推荐理由：本报告系全球领先的移动互联网第三方数据挖掘和分析机构艾媒咨询(iiMediaResearch)权威发布，从8个方面详解了大数据营销，报告稍长。
●《“十三五”国家科技创新规划》发布，部署启动大数据等15个重大项目
推荐理由：该规划是近期重大政策，是国务院确定的22个国家重点专项规划之一，对我国未来5年科技创新做了系统谋划和前瞻布局，是国家“十三五”规划纲要和《国家创新驱动发展战略纲要》的细化落实，可作详参，以便掌握方向标！
推荐理由：在洪流之前，变革总是起于微处，一些企业已然走在前列，在大数据时代，他们是先行者。本文系大数据（应用调查、技术先锋）系列报道，案例具有一定代表性。
●《中国数谷周刊》第11期：全国首批县域精准医疗中心落户贵州
推荐理由：本期数谷周刊中谈及了贵阳生态文明建设与大数据的深度融合，并对贵阳“生态云”平台建设进行了相关解读。当然还有两篇专访，感兴趣的小伙伴可以看一看。
推荐理由：本文系上周末热文，剖析了国内大数据市场、国内部分大数据交易公司情况、各地大数据交易公司/平台特点、国外市场流通和交易现状特点，从行业发展“钱景”来看，大数据交易平台如何分得数据交易市场这块喜人的蛋糕，需要如何冲破阻碍呢？本文都有解说。
推荐理由：本篇文章分作详解、PPT简析、专访三部分，综合精编了该篇文章，详细解读了欧盟《通用数据保护条例》及其创新点解析，算是相对完整的“他山之石”，可供参考！
推荐理由：数据可视化无处不在，而且比以前任何时候都重要，本文推荐了39个可用于处理大数据的可视化工具（排名不分先后），各个不分伯仲，仅供参考！
●《北京市大数据和云计算发展行动计划 (2016-2020年)》（全文）
推荐理由：8月18日，北京市人民政府办公厅发布了《北京市大数据和云计算发展行动计划（2016—2020年）》，并且还举行了新闻发布会进行了答记者问。首都北京的大数据行动计划带来了哪些典范效应呢，一起看一看吧！
推荐理由：《块数据2.0》是《块数据》的延续和深化，站在更加系统、综合和前瞻的角度，创造性地提出了一系列新概念和模型，初步构建起块数据理论体系，本文阐释了关于块数据的内容，推荐阅读。
推荐理由：这是国家统计局批准实施的首个省级大数据产业统计报表制度，为贵州省建设国家大数据综合试验区和实施大数据战略行动提供决策参考。