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访贵州致远数据服务有限责任公司CEO胡耀:用数据打通服务民生的“最后一公里”

2017-02-12 郑文丰 数据观

“用数据服务民生的价值来感动自己,用构建和谐民生的态度来感动市场。”这是贵州致远数据服务有限责任公司CEO胡耀及其团队的初心。


作为一家专业从事数据服务的高技术公司,致远数据承担了省人社厅全省社保数据采集和软件研发的重任,并以此为契机整合、激活政府数据资源,构建民生大数据服务平台。


目前,致远数据共取得了1500余万条精准干净的数据。这些数据广泛应用于农民工返乡创业专项帮扶、精准扶贫、留守儿童看管等民生领域。


“创业之初,我就决定带着情怀做关于民生的事情。”胡耀说。创业之前,他就是贵州大学在读博士,主修大数据挖掘及应用等,承担及参与国家科技支撑计划项目、国家863计划项目、省市重点项目以及信息化领域项目20余项;获得贵阳市科技进步二等奖1次、软件著作权登记1项。


2015年9月,以“数据服务民生”为理念的贵州致远数据服务有限责任公司成立,胡耀出任CEO。出于对贵阳高新区有关“创客十条”“大数据十条”“大数据技术创新十条”等一系列扶持政策以及优质服务软环境的认同,公司最终落户贵阳高新区启林创客小镇。


公司创立不久,就承担起为省人社厅采集全省社保数据的任务,进行相关软件研发。“这一任务的价值不言而喻,难度也大。”胡耀说。贵州有很多交通、信息闭塞的村庄,致远数据采集人员得赶往每一个采集现场,苦口婆心地为群众讲解信息数据采集的意义。针对残疾人或行动不便的人员,采集人员更是要一一上门服务。截至目前,采集人员数据采集范围覆盖贵州省61个县(市),到过17704个自然村寨,面对面服务460余万人,共取得1500余万条精准干净的数据。


“面对采集到的大量人口数据,如何有效应用是关键问题。”胡耀说,在贵州省实施大数据、大扶贫战略行动的大环境下,“大数据思维为精准扶贫提供了新的视角。”


依托大数据思维,在掌握所有贫困人口基本情况的基础上,将贫困区域按照地理、人文、特色等进行划分,继而选取多重角度进行深入、透彻的分析研究,作出科学、精准的判断和决策。“在精准数据的支持下,我们摒弃数据样本,选取随机缺陷,改变了过往按区域规划脱贫模式,将过去普惠式扶贫转变为适度竞争式扶贫。”胡耀认为。这样的扶贫才是帮助贫困人口彻底脱贫的最有效方式。


在全面采集居民基础信息的基础之上,致远数据还将触角延伸到社保数据以外的领域。让胡耀特别骄傲的是公司完全自主研发的工伤保险生物特征识别身份认证系统。“我们攻克了人脸检索检出率、识别率偏差大的难关,实现了海量设备与相应工人的数据同步对应的关系。”他兴奋地说。这套系统的成功研发,革新了政府职能部门的管理方式,为保障农民工权益,破解职能部门对流动人口实名制管理难的问题作出重大贡献。同时,解决了企业工伤参保报备难题。


胡耀理解并践行的服务是“将政府服务延伸到最后一公里、将人员派驻到最后一公里”。因此,致远数据的服务还包括居民个人健康档案数据服务、农民工返乡创业专项帮扶申领调查、农村合伙人项目等。


林森 记者 郑文丰


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