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数据观专访北京大数据研究院:大数据人才培养创新模式最新进展

2017-04-27 余超蓉 数据观

体制创新,引领大数据人才培养与创新创业

——“对话大数据时代·中国数字经济产业巡礼”


人才是当前我国大数据行业发展最大的限制条件之一,当前有相当部分的行业从业者是来自其他学科或领域,对于大数据的认识和应用存在一定的局限性。为培养专业的大数据人才,北京大学及其参与发起成立的北京大数据研究院探索体制创新,通过“大学+民非+企业”的产学研协同创新模式培养人才,包括对师资人才的培养。4月17日,数据观作为“对话大数据时代·中国数字经济产业巡礼”媒体团成员,采访了北京大数据研究院院长助理傅毅明。


多方资源整合,引领人才培养新模式


北京大数据研究院是国内首个整合了政府、大学和市场三方面资源的大数据研究机构,目标是吸引国际一流的大数据研究人员来京发展,建成国际一流的大数据人才培养、科研创新和产业化平台。


采访中,傅毅明认为,当前大数据应用落地的首要制约是人才问题。国际市场上大数据人才的流动方向主要是从高校到企业,因为两者提供的待遇和条件差距大,国内也面临同样的问题。针对这一问题的解决,首先应该从高校方面积极引进大数据人才和留住本就有限的人才,保证师资力量以培养更多的大数据人才,建立大数据科技创新团队。对于应该如何去破解人才紧缺问题,北京大数据研究院已经取得初步进展。


北京大数据研究院在人才培养方面采用体制内和体制外相结合的模式。通过与北京大学、北京工业大学等多家高校合作,发起成立大数据教育联盟,推广大数据学科培养体系,支撑北京大学开设了多门大数据相关课程,如数据科学导引、深度学习、自然语言处理、交通大数据、健康医疗大数据等,通过对技术、管理和战略等方面素质的综合培养,为国家输送大数据相关人才。其次,研究院成立了“博雅大数据学院”,推出“数据嗨客”大数据教育平台,成为我国相关院校的大数据技术专业配套的教育实训平台[]。数据嗨客目前已成功支撑北京大学、南方科技大学、武汉大学、华中科技大学、北京信息科技大学等高校开展大数据教学。此外,北京大数据研究院还探索采用“双聘制”引进高端研究人才,允许研究人员同时在体制内和体制外开展工作,创新大数据人才引进机制。


产学研多方合作,共建创新创业新网络


北京大数据研究院在京津冀大数据协同创新发展中起到了重要的支撑带动作用,尤其在大数据人才共建共享、学科建设与产业服务等方面。傅毅明介绍研究院建立了多个大数据基础研究实验室和行业应用研究中心,如交通大数据研究中心和健康医疗大数据研究中心等。北京大数据研究院当前正在积极与企业合作,共建企业层面的实验室,比如与旋极集团共建的时空大数据联合研究中心,与数据堂合作的数据资源开发应用中心等,都取得了一定的成果。研究院孵化的墨奇科技研发出了新一代指纹识别系统,技术水平国际领先,取得了较好的反响。同时,研究院支撑北京大学与中国科学院数学与系统科学研究院、北京奇虎科技有限公司、北京嘀嘀无限科技发展有限公司、中山大学、中国信息安全研究院等单位共建大数据分析与应用技术国家工程实验室。值得期待的是,北京大数据研究院还将在贵阳数博会期间带来新的成果展示。


数据观采访感悟:大数据发展已经进入到新的阶段,各项需求和成果的涌现让我们更加清晰地了解了当前的产业需求和痛点问题,人才是其中不可忽视的一环。北京大数据研究院的人才“双聘”模式,为留住人才和培养人才做出了有益的探索。其次,通过与政府、企业和相关机构的合作, 成立了多个实验室,为大数据行业发展提供创新引擎。


更多精彩,敬请关注2017数博会!

2017.5.26~5.29

中国·贵阳

注:本文来源数据观,记者:余超蓉,数据观微信公众号(ID:cbdioreview) ,欲了解更多大数据行业相关资讯,可搜索数据观(中国大数据产业观察网www.cbdio.com)进入查看

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