一个 Flask 应用运行过程剖析

（点击上方蓝字，快速关注我们）

来源：fanchunke1991

segmentfault.com/a/1190000009152550

相信很多初学Flask的同学（包括我自己），在阅读官方文档或者Flask的学习资料时，对于它的认识是从以下的一段代码开始的：

from flask import Flask

app = Flask(__name__)

@app.route('/')

def index():

    return "Hello World!"

if __name__ == '__main__':

    app.run()

运行如上代码，在浏览器中访问http://localhost:5000/，便可以看到Hello World!出现了。这是一个很简单的Flask的应用。

然而，这段代码怎么运行起来的呢？一个Flask应用运转的背后又有哪些逻辑呢？如果你只关心Web应用，那对这些问题不关注也可以，但从整个Web编程的角度来看，这些问题非常有意义。本文就主要针对一个Flask应用的运行过程进行简要分析，后续文章还会对Flask框架的一些具体问题进行分析。

为了分析方便，本文采用 Flask 0.1版本 的源码进行相关问题的探索。

一些准备知识

在正式分析Flask之前，有一些准备知识需要先了解一下：

1. 使用Flask框架开发的属于Web应用。由于Python使用WSGI网关，所以这个应用也可以叫WSGI应用；

2. 服务器、Web应用的设计应该遵循网关接口的一些规范。对于WSGI网关，要求Web应用实现一个函数或者一个可调用对象webapp(environ, start_response)。服务器或网关中要定义start_response函数并且调用Web应用。关于这部分的内容可以参考：wsgiref包——符合WSGI标准的Web服务实现（一）。

3. Flask依赖于底层库werkzeug。相关内容可以参考：Werkzeug库简介。

本文暂时不对服务器或网关的具体内容进行介绍，只需对服务器、网关、Web应用之间有怎样的关系，以及它们之间如何调用有一个了解即可。

一个Flask应用运行的过程

1. 实例化一个Flask应用

使用app = Flask(__name__)，可以实例化一个Flask应用。实例化的Flask应用有一些要点或特性需要注意一下：

1.对于请求和响应的处理，Flask使用werkzeug库中的Request类和Response类。对于这两个类的相关内容可以参考：Werkzeug库——wrappers模块。

对于URL模式的处理，Flask应用使用werkzeug库中的Map类和Rule类，每一个2. URL模式对应一个Rule实例，这些Rule实例最终会作为参数传递给Map类构造包含所有URL模式的一个“地图”。这个地图可以用来匹配请求中的URL信息，关于Map类和Rule类的相关知识可以参考：Werkzeug库——routing模块。

3. 当实例化一个Flask应用app（这个应用的名字可以随便定义）之后，对于如何添加URL模式，Flask采取了一种更加优雅的模式，对于这点可以和Django的做法进行比较。Flask采取装饰器的方法，将URL规则和视图函数结合在一起写，其中主要的函数是route。在上面例子中：

@app.route('/')

def index():

    pass

这样写视图函数，会将'/'这条URL规则和视图函数index()联系起来，并且会形成一个Rule实例，再添加进Map实例中去。当访问'/'时，会执行index()。关于Flask匹配URL的内容，可以参考后续文章。

4. 实例化Flask应用时，会创造一个Jinja环境，这是Flask自带的一种模板引擎。可以查看Jinja文档，这里先暂时不做相关介绍。

5. 实例化的Flask应用是一个可调用对象。在前面讲到，Web应用要遵循WSGI规范，就要实现一个函数或者一个可调用对象webapp(environ, start_response)，以方便服务器或网关调用。Flask应用通过__call__(environ, start_response)方法可以让它被服务器或网关调用。

def __call__(self, environ, start_response):

    """Shortcut for :attr:`wsgi_app`"""

    return self.wsgi_app(environ, start_response)

注意到调用该方法会执行wsgi_app(environ, start_response)方法，之所以这样设计是为了在应用正式处理请求之前，可以加载一些“中间件”,以此改变Flask应用的相关特性。对于这一点后续会详细分析。

6. Flask应用还有一些其他的属性或方法，用于整个请求和响应过程。

2.调用Flask应用时会发生什么

上面部分分析了实例化的Flask应用长什么样子。当一个完整的Flask应用实例化后，可以通过调用app.run()方法运行这个应用。

Flask应用的run()方法会调用werkzeug.serving模块中的run_simple方法。这个方法会创建一个本地的测试服务器，并且在这个服务器中运行Flask应用。关于服务器的创建这里不做说明，可以查看werkzeug.serving模块的有关文档。

当服务器开始调用Flask应用后，便会触发Flask应用的__call__(environ, start_response)方法。其中environ由服务器产生，start_response在服务器中定义。

上面我们分析到当Flask应用被调用时会执行wsgi_app(environ, start_response)方法。可以看出，wsgi_app是真正被调用的WSGI应用，之所以这样设计，就是为了在应用正式处理请求之前，wsgi_app可以被一些“中间件”装饰，以便先行处理一些操作。为了便于理解，这里先举两个例子进行说明。

例子一： 中间件SharedDataMiddleware

中间件SharedDataMiddleware是werkzeug.wsgi模块中的一个类。该类可以为Web应用提供静态内容的支持。例如：

import os

from werkzeug.wsgi import SharedDataMiddleware

app = SharedDataMiddleware(app, {

    '/shared': os.path.join(os.path.dirname(__file__), 'shared')

})

Flask应用通过以上的代码，app便会成为一个SharedDataMiddleware实例，之后便可以在http://example.com/shared/中访问shared文件夹下的内容。

对于中间件SharedDataMiddleware，Flask应用在初始实例化的时候便有所应用。其中有这样一段代码：

self.wsgi_app = SharedDataMiddleware(self.wsgi_app, {

                self.static_path: target

            })

这段代码显然会将wsgi_app变成一个SharedDataMiddleware对象，这个对象为Flask应用提供一个静态文件夹/static。这样，当整个Flask应用被调用时，self.wsgi_app(environ, start_response)会执行。由于此时self.wsgi_app是一个SharedDataMiddleware对象，所以会先触发SharedDataMiddleware对象的__call__(environ, start_response)方法。如果此时的请示是要访问/static这个文件夹，SharedDataMiddleware对象会直接返回响应；如果不是，则才会调用Flask应用的wsgi_app(environ.start_response)方法继续处理请求。

例子二： 中间件DispatcherMiddleware

中间件DispatcherMiddleware也是werkzeug.wsgi模块中的一个类。这个类可以讲不同的应用“合并”起来。以下是一个使用中间件DispatcherMiddleware的例子。

from flask import Flask

from werkzeug import DispatcherMiddleware

app1 = Flask(__name__)

app2 = Flask(__name__)

app = Flask(__name__)

@app1.route('/')

def index():

    return "This is app1!"

@app2.route('/')

def index():

    return "This is app2!"

@app.route('/')

def index():

    return "This is app!"

app = DispatcherMiddleware(app, {

            '/app1':        app1,

            '/app2':        app2

        })

if __name__ == '__main__':

    from werkzeug.serving import run_simple

    run_simple('localhost', 5000, app)

在上面的例子中，我们首先创建了三个不同的Flask应用，并为每个应用创建了一个视图函数。但是，我们使用了DispatcherMiddleware，将app1、app2和app合并起来。这样，此时的app便成为一个DispatcherMiddleware对象。

当在服务器中调用app时，由于它是一个DispatcherMiddleware对象，所以首先会触发它的__call__(environ, start_response)方法。然后根据请求URL中的信息来确定要调用哪个应用。例如：

• 如果访问/，则会触发app(environ, start_response)（注意： 此时app是一个Flask对象），进而处理要访问app的请求；

• 如果访问/app1，则会触发app1(environ, start_response)，进而处理要访问app1的请求。访问/app2同理。

3. 和请求处理相关的上下文对象

当Flask应用真正处理请求时，wsgi_app(environ, start_response)被调用。这个函数是按照下面的方式运行的：

def wsgi_app(environ, start_response):

    with self.request_context(environ):

        ...

请求上下文

可以看到，当Flask应用处理一个请求时，会构造一个上下文对象。所有的请求处理过程，都会在这个上下文对象中进行。这个上下文对象是_RequestContext类的实例。

# Flask v0.1

class _RequestContext(object):

    """The request context contains all request relevant information.  It is

    created at the beginning of the request and pushed to the

    `_request_ctx_stack` and removed at the end of it.  It will create the

    URL adapter and request object for the WSGI environment provided.

    """

    def __init__(self, app, environ):

        self.app = app

        self.url_adapter = app.url_map.bind_to_environ(environ)

        self.request = app.request_class(environ)

        self.session = app.open_session(self.request)

        self.g = _RequestGlobals()

        self.flashes = None

    def __enter__(self):

        _request_ctx_stack.push(self)

    def __exit__(self, exc_type, exc_value, tb):

        # do not pop the request stack if we are in debug mode and an

        # exception happened.  This will allow the debugger to still

        # access the request object in the interactive shell.

        if tb is None or not self.app.debug:

            _request_ctx_stack.pop()

根据_RequestContext上下文对象的定义，可以发现，在构造这个对象的时候添加了和Flask应用相关的一些属性：

• app ——上下文对象的app属性是当前的Flask应用；

• url_adapter ——上下文对象的url_adapter属性是通过Flask应用中的Map实例构造成一个MapAdapter实例，主要功能是将请求中的URL和Map实例中的URL规则进行匹配；

• request ——上下文对象的request属性是通过Request类构造的实例，反映请求的信息；

• session ——上下文对象的session属性存储请求的会话信息；

• g ——上下文对象的g属性可以存储全局的一些变量。

• flashes ——消息闪现的信息。

LocalStack和一些“全局变量”

注意： 当进入这个上下文对象时，会触发_request_ctx_stack.push(self)。在这里需要注意Flask中使用了werkzeug库中定义的一种数据结构LocalStack。

_request_ctx_stack = LocalStack()

关于LocalStack，可以参考：Werkzeug库——local模块。LocalStack是一种栈结构，每当处理一个请求时，请求上下文对象_RequestContext会被放入这个栈结构中。数据在栈中存储的形式表现成如下：

{880: {'stack': [<flask._RequestContext object>]}, 13232: {'stack': [<flask._RequestContext object>]}}

这是一个字典形式的结构，键代表当前线程/协程的标识数值，值代表当前线程/协程存储的变量。werkzeug.local模块构造的这种结构，很容易实现线程/协程的分离。也正是这种特性，使得可以在Flask中访问以下的“全局变量”：

current_app = LocalProxy(lambda: _request_ctx_stack.top.app)

request = LocalProxy(lambda: _request_ctx_stack.top.request)

session = LocalProxy(lambda: _request_ctx_stack.top.session)

g = LocalProxy(lambda: _request_ctx_stack.top.g)

其中_request_ctx_stack.top始终指向当前线程/协程中存储的“请求上下文”，这样像app、request、session、g等都可以以“全局”的形式存在。这里“全局”是指在当前线程或协程当中。

由此可以看出，当处理请求时：

• 首先，会生成一个请求上下文对象，这个上下文对象包含请求相关的信息。并且在进入上下文环境时，LocalStack会将这个上下文对象推入栈结构中以存储这个对象；

• 在这个上下文环境中可以进行请求处理过程，这个稍后再介绍。不过可以以一种“全局”的方式访问上下文对象中的变量，例如app、request、session、g等；

• 当请求结束，退出上下文环境时，LocalStack会清理当前线程/协程产生的数据（请求上下文对象）；

• Flask 0.1版本只有“请求上下文”的概念，在Flask 0.9版本中又增加了“应用上下文”的概念。关于“应用上下文”，以后再加以分析。

4. 在上下文环境中处理请求

处理请求的过程定义在wsgi_app方法中，具体如下：

def wsgi_app(environ, start_response):

    with self.request_context(environ):

        rv = self.preprocess_request()

        if rv is None:

            rv = self.dispatch_request()

        response = self.make_response(rv)

        response = self.process_response(response)

        return response(environ, start_response)

从代码可以看出，在上下文对象中处理请求的过程分为以下几个步骤：

1. 在请求正式被处理之前的一些操作，调用preprocess_request()方法，例如打开一个数据库连接等操作；

2. 正式处理请求。这个过程调用dispatch_request()方法，这个方法会根据URL匹配的情况调用相关的视图函数；

3. 将从视图函数返回的值转变为一个Response对象；

4. 在响应被发送到WSGI服务器之前，调用process_response(response)做一些后续处理过程；

5. 调用response(environ, start_response)方法将响应发送回WSGI服务器。关于此方法的使用，可以参考：Werkzeug库——wrappers模块；

6. 退出上下文环境时，LocalStack会清理当前线程/协程产生的数据（请求上下文对象）。

看完本文有收获？请转发分享给更多人

关注「Python开发者」，提升Python技能