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疯狂吸金1600个亿的拼多多,社交网络分析到底隐藏多少财富?

小象 Python开发者 2021-02-01

2018年7月26日,拼多多在美国上市了,市值1600亿人民币。


拼多多创始人黄峥


原本众多人都不喜爱的拼多多,也不愿使用的拼多多,就这样成功上市,成为了市值千亿的互联网企业。创始人黄峥也创造了一个奇迹:用28个月时间创造了身家800亿。


似乎每个人对于拼多多的成功都有不同看法,但不可否认的一点:拼多多的成功极大部分原因在于其社交网络价值。



相信大家都被拼多多的小程序链接所骚扰过。


可想而知,如果没有如此丰厚的社交网络资源,说不定拼多多还只是一家国内的普通互联网公司而已。


那社交网络是个什么呢?它真的有那么重要吗?


1954年,J.A.Barnes首次提出社交网络;


直到1971年,ARPA(Advanced Research Projects Agency)项目科学家发出了世界第一封电子邮件,才正式拉开了社交网络发展的帷幕;


2004年,Facebook的诞生,2005~2007年间,YouTube、Twitter和Tumblr的出现都是抓住了社交网络发展的契机,同时它们也促使了社交网络的高速发展;


如今社交网络已经越来越成熟,并且还在高速的发展中。不难想象,社交网络的发展前景一片光明。


我们再来看一组数据据,感受一下现阶段社交网络的发展程度:


⊙每分钟有395833人登录微信,19444人在进行视频或语音聊天;

⊙新浪微博每分钟发出(或转发)64814微博;

⊙Facebook用户每天共享量超40亿;

⊙Twitter每天处理的数据量超3.4亿

⊙Tumblebr博客作者每分钟发布2.7万条新帖;

⊙Instagram用户每天共享3600张新照片。


由此可以看出,社交网络生成的用户数据的价值已远远大于平台本身。相对于搜索、电商等大数据,社交用户行为数据传导路径更短,具有更高的价值。



社交网络大数据能带来哪些价值呢?


随着移动互联网的发展,各种同质化差异化的社交网络平台的不断涌现,QQ、微信、新浪微博等等,产生了大量的社会学、传播学、行为学、心理学等众多领域的社交数据,而社交网络数据的重要性也越来越被重视。


社交网络分析是基于社交网站的海量数据衍生出来的数据营销工具,随着社交网络的发展,企业在社交网络营销上的需求越来越大,很多企业开始往社交网络数据分析上都注入了大量的心血,从而能比较精准地把握事态的动向,找准营销对象。


特别是听到互联网行业、广告行业和媒体行业小伙伴们的吐槽后,才发现网络社交数据与分析,原来对于产品调研、广告投放竟如此重要。也许这就是社交网络分析的魅力。


手握社交网络数据,再持有数据分析能力,你还怕工资不蹭蹭地往上涨吗?还怕35岁后,程序员生涯到头,无工作可干吗?


当下正值社交网络发展盛行时期,社交网络数据爆棚的时代,人才的空缺对社交网络发展有很大的影响,企业对相关专业人才的需求量也愈来愈大。


道理我们都懂,怎样才能成为专业人才或提高自身专业素养呢?


那当然是选择高性价比的学习课程,做一次自我投资。


小象出品--《社交网络分析与挖掘》


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