酷！一个仿漫画手绘风格的 Python 图表库

Python开发者

The following article is from 开源前哨 Author 前哨君

开源前哨

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【导读】：关于数据可视化工具，如果你有点厌烦了常见风格（比如：Matplotlib 、Seaborn 和 pyecharts），那可以试试换一种风格。

本文前哨君给大家介绍一个风格完全不一样的开源库：cutecharts，其 UI 效仿 XKCD 漫画手绘风格，在部分场景（比如：个人作品展示）的效果或许会更好。

补充：XKCD 是一个 IT 漫画网站，在国外非常有名气。
这是一张 XKCD 漫画作品的汉化版

为什么会有 cutecharts？

据 cutecharts 的开发者介绍，他个人非常喜欢一个 JS 图表库 chart.xkcd，但它支持的图表类型不多，比 pyecharts 少很多。

Javascript 在数据交互和视觉效果上更有优势，而 Python 是一种深受数据科学界的喜爱的语言。因此，他想结合这两种技术的力量，于是就开发了 cutecharts.py。

此外，cutecharts 更多的是一个库，用来学习如何将 JS 世界与 Python/notebook 相结合。cutecharts 的项目结构与 pyecharts 相同，它支持 pyechart s的所有核心功能，同时更轻量级，总体上也更简洁。

GitHub 地址：

https://github.com/chenjiandongx/cutecharts

简单使用

一行命令先安装好该库：

pip install cutecharts

下面就是 cutecharts 项目主页提供的一些示例：

Commons

不同图表有着部分相同的方法。

__init__

Params                                          Desc
------                                          ----
title: Optional[str] = None                     图表标题
width: str = "800px"                            图表宽度
height: str = "600px"                           图表高度
assets_host: Optional[str] = None               引用资源 Host

render

Params                                          Desc
------                                          ----
dest: str = "render.html"                       渲染的文件路径
template_name: str = "basic_local.html"         渲染使用的模板，一般不需要修改

render_notebook

Params                                          Desc
------                                          ----
template_type: str = "basic"                    渲染使用的模板类型，一般不需要修改

load_javascript

加载 JS 依赖，在 JupyterLab 渲染时使用。

Bar（柱状图）

Line（折线图）

Pie（饼图）

Pie-Radius

def pie_radius():
    chart = Pie("Pie-Radius")
    chart.set_options(
        labels=Faker.choose(),
        inner_radius=0,
    )
    chart.add_series(Faker.values())
    return chart