当Matplotlib遇见漂亮的aquarel～

aquarel可轻松拯救matplotlib丑陋的默认出图，提供多种绘图浅色light和深色weight绘图主题，极大丰富matplotlib的plt.style库。

aquarel安装

pip install aquarel

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aquarel效果

aquarel目前支持11种绘图主题，支持自定义，

arctic_dark
arctic_light
boxy_dark
boxy_light
gruvbox_dark
gruvbox_light
minimal_dark
minimal_light
scientific
umbra_dark
umbra_light

展示一下主题效果，

arctic_dark和boxy_dark主题

scientific和arctic_light主题

gruvbox_light和umbra_light主题

效果还是很棒的～

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aquarel使用

aquarel使用有两种方法

• 方法1、全局设置

如果你打开了一个jupyter notebook，通过以下代码使用aquarel的arctic_light主题，那么整个notebook中绘图都是arctic_light主题，

from aquarel import load_theme

theme = load_theme("arctic_light")
theme.apply()
# 在这里添加绘图代码
theme.apply_transforms()

• 方法2、临时设置

如果你打开了一个jupyter notebook，通过以下代码使用aquarel的arctic_light主题，那么只有当前notebook中当前cell使用了arctic_light主题，不影响其它cell，

from aquarel import load_theme

with load_theme("arctic_light"):
    #在这里添加绘图代码

下面以方法1，简单举两个例子，

未使用aquarel主题，matplotlib默认图表，

例子1，使用arctic_light主题，

from aquarel import load_theme
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
theme = load_theme("arctic_light") #调用aquarel中的'arctic_dark'
plt.figure(figsize=(12, 6))

# 创建数据
np.random.seed(10)
data_boxplot = [np.random.normal(0, std, 100) for std in range(1, 5)]
data_lineplot = [np.cumsum(np.random.randn(100)) for _ in range(4)]

#调用aquarel
theme.apply()
plt.subplot(121)
plt.boxplot(data_boxplot)
plt.xticks([1, 2, 3, 4], ['Group 1', 'Group 2', 'Group 3', 'Group 4'])
plt.title('arctic_light')

plt.subplot(122)
for i, line_data in enumerate(data_lineplot):
    plt.plot(line_data, label=f'Line {i+1}')
plt.title('arctic_light')

plt.legend()
theme.apply_transforms()
plt.tight_layout()
plt.show()

例子2，使用arctic_dark主题，

from aquarel import load_theme
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
theme = load_theme("arctic_dark") #调用aquarel中的'arctic_dark'
plt.figure(figsize=(12, 6))

# 创建数据
np.random.seed(10)
data_boxplot = [np.random.normal(0, std, 100) for std in range(1, 5)]
data_lineplot = [np.cumsum(np.random.randn(100)) for _ in range(4)]

#调用aquarel
theme.apply()
plt.subplot(121)
plt.boxplot(data_boxplot)
plt.xticks([1, 2, 3, 4], ['Group 1', 'Group 2', 'Group 3', 'Group 4'])
plt.title('arctic_dark') 

plt.subplot(122)
for i, line_data in enumerate(data_lineplot):
    plt.plot(line_data, label=f'Line {i+1}')
plt.title('arctic_dark')
plt.legend()
theme.apply_transforms()
plt.tight_layout()
plt.show()

参考：https://aquarel.readthedocs.io/en/latest/?badge=latest

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