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类似SMART原则的思考模型,到底有什么用?

陈树义 树哥聊编程 2022-07-30

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大家好,我是树义。

上周末去参加了公司的管理能力培训课程。随着课程的深入,模型越来越多,PDCA 循环、SMART 原则、GPS 模型……我越来越记不住每个字母代表的意思,也觉得这些模型是不是有点累赘?于是我开始思考:类似于 SMART 原则的思考模型,它们到底有什么用?

我们以 SMART 原则为例来聊聊为什么。假设现在部门投诉率很高,经理需要你指定一个目标,那么你会制定什么样的目标呢?

停下来思考1分钟

…… …… ……

我大致猜到了以下几种可能的答案:

  1. 增强员工的客户意识,减少顾客投诉
  2. 减少客户投诉,过去投诉率是3%,现在降到1%
  3. 提升服务速度,使用规范礼貌的用语

对于这样几个答案,我提出了疑问:

第 1 个答案:增强员工的客户意识,那怎样才算增强了呢?第 2 个答案:需要多久时间内完成这个目标呢?第 3 个答案:提升服务速度,那需要提升到多快呢?

对于没有什么经验的人来说,制定目标的时候,我们或多或少会遗漏到一些关键点。要么就是截止时间,要么就是是否能够实现。SMART 模型其实就是将最常见的一些关键点总结归纳起来,方便我们去做目标或者查漏补缺。

我们来看看 SMART 模型做了些什么定义:

  • Specific:目标是具体的
  • Measurable:目标是可衡量的
  • Attainable:目标是可实现的
  • Relevant:目标与最终目标相关
  • Time-bound:目标实现有截止期限

Specific 和 Measurable 定义了目标需要是明确的、可衡量的,这就保证了我们的目标是可校验的。但这样还不够,我们怎么知道这个目标是否可以实现呢?

例如:我要在 1 年内挣够一千万。这个目标够明确吧,但是这是否可实现呢?因此我们需要加入 Attainable 这个变量,去限制其应该是可以实现的。无法实现的目标,没有定义的必要。

而 Relevant 则是限制了目标必须与长期目标一致,确保我们一直往同一方向走。而 Time-bound 则是限制了实现的时间。否则我 1 年挣 1 万,1000 年的时间,我也可以挣到一千万,对吧。

很多时候,特别是情绪波动的时候,我们会忘记一些关键要点。而思考模型存在的价值就在于——我们只需要按部就班就可以完成一个不错的目标。 这对于管理上来说,意义也非常重大,因为这降低了整体的门槛,让其可操作性变得更强。

经过我自己的思考,我得出一个结论——思考模型是对客观规律的提炼,帮助我们快速有效思考,帮助任何人、在任何场景都能快速有效思考。



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