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EVS34主题论坛议程:智能充换电、充换电基础设施及车网互动
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黎静华,广西大学电气工程学院副院长、教授、博士生导师,全国宝钢优秀教师,IET Fellow。任中国电工技术学会人工智能与电气应用专业委员会副秘书长,IEEE PES中国区新能源电力系统调度运行分技术委员会副秘书长。主要研究方向为电力系统优化运行与控制、新能源预测技术、综合能源系统优化运行。
在风电和光伏等高比例可再生电源、电动汽车和储能等主动负荷、含综合能源的区域微网、电力市场等多种因素耦合作用下的新型电力负荷称为广义负荷。
与传统负荷预测相比,广义负荷预测的难题在于:其变化的方向性不明显,预测的难度加大;广义负荷无明显的时序规律性,传统预测方法困难;广义负荷受众多因素影响,难以厘清影响因素与负荷的关联关系。因此,需要研究新的预测理论与技术,满足广义负荷的预测要求。
源-荷特性分析与预测研究的方向:1)广义负荷影响因素分析及建模,包括广义负荷数据的模拟、考虑市场等多因素影响下广义负荷建模与预测、面向少量样本的广义负荷预测技术;2)不确定的预测技术,包括区间预测技术、概率预测技术、场景预测技术;3)长期负荷的演进模型(碳中和、新能源、技术进步因素、环保因素、经济因素、政策因素、电动汽车发展),碳中和背景下的长期负荷演化模型。
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