天津大学葛磊蛟副教授：面向风-光-氢-冰混合能效提升的多能互补系统优化规划模型

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2021年9月25—26日，中国电工技术学会成立40周年纪念大会暨第十六届中国电工技术学会学术年会在北京会议中心盛大举行。天津大学葛磊蛟副教授应邀在年会“低碳与碳中和电工新技术”专题会议上，就“面向风-光-氢-冰混合能效提升的多能互补系统优化规划模型”作特邀报告。现将葛磊蛟副教授的报告分享给各位读者，以期促进本领域的学术交流和技术进步。本号将陆续推送大会的部分专家报告，请读者持续关注。

专家简介

葛磊蛟，博士，天津大学电气自动化与信息工程学院副教授，硕士研究生导师，主要从事智能配电网态势感知、新能源并网优化控制和智能配用电大数据云计算技术等研究。

《电力电容器与无功补偿》编委、《系统仿真学报》青年编委、IEEE Senior Member、中国仿真学会电力系统仿真专委会委员、中国可再生能源学会可再生能源并网专委会委员、中国机械工业安全卫生协会青年专家工作委员会委员、中国仪器仪表学会高级会员、中国电机工程学会会员、中国能源学会会员、中国电工技术学会会员。

作为核心骨干参与国家重点研发计划项目、863项目、国际合作项目等国家级项目6项、作为项目负责人主持国家自然科学基金、国家发改委项目、国防军工项目、国家电网有限公司科技项目、中国南方电网有限公司科技项目等30多项；先后荣获天津市科技进步奖一等奖、二等奖等省部级科技进步奖12项，其中以第一完成人获得中国能源研究会能源创新奖一等奖1项、中国电力建设科技进步奖二等奖1项、天津市科技进步二等奖1项，发表SCI/EI论文80余篇，编制国际国内行业标准规范4项，申请发明专利80多项，授权发明专利20项，编写中英文专著（章节）4本。

报告摘选

面向风-光-氢-冰能效提升的多能互补系统优化规划模型，应用全年运行仿真分析，采用ABC-QPSO算法，基于MATLAB软件仿真得出储能容量优化配置结果。分析仿真结果得出以下结论：

• 1）氢储能-冰蓄冷双重储能机制拥有比单一氢储能或冰蓄冷更好的经济性，并最高比例地消纳风光资源；

• 2）交直流混联微网可以减少AC-DC电能变换造成的能量损失，提高能量利用率，负荷供给可靠性提高；

• 3）SOFC-MGT-LBR的余热回收结构可以将能量梯级利用进行电-冷联产，实现氢能源高效、梯级利用，进一步提高了系统能效和可靠性；

• 4）ABC-QPSO结合了ABC与QPSO算法的优势，使多能互补系统得到最优规划。

未来的深入研究可以从以下几个方面展开：1）基于人工智能等方法降低风光不确定性的影响；2）改进算法提高运算效率；3）进一步提升多能互补的能效。

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