中国电工技术学会活动专区
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为了解决磁耦合谐振无线电能传输(WPT)系统在多负载情况下系统效率低、功率分配不均的问题,沈阳工业大学电气工程学院的研究人员陈晓平、刘岩在2022年第4期《电气技术》上撰文,通过建立多负载系统的等效电路模型并进行理论推导,分析系统各负载两端电压对功率、效率的影响,提出一种能够同时实现功率分配和效率最大化的数值优化方法。首先通过对等效电路的分析确定系统总效率表达式,并以此作为目标函数;再以系统各接收端额定功率作为约束,通过粒子群优化算法(PSO)搜寻效率最大值;最后通过搭建仿真模型验证该控制方法的优越性。
研究背景
论文所解决的问题及意义
基于无线电能传输系统在多负载情况下既能满足系统效率,又能对各负载进行功率分配的优势,本文对系统输出功率和传输效率的特性进行分析,在负载功率的制约下,提出一种基于粒子群优化算法(PSO)搜寻最佳占空比进而改善负载两端电压的控制策略。通过仿真验证表明,在不忽略功率分配的情况下,此方法可显著提升系统效率。
图1 多负载磁耦合谐振WPT系统结构模型
论文方法及创新点
本文在忽略系统的交叉耦合且系统处于谐振的情况下,将系统的各副边转换到原边进行等效。系统的等效电路模型如图2所示,其中Zg1~Zgn为各接收端换算到发射端的阻抗。
图2 系统等效电路模型
通过Matlab进行三维仿真分析,可得系统功率、效率与各负载两端电压之间的关系分别如图3和图4所示。系统的功率和效率与负载电压密切相关,即可通过控制负载两端电压来控制系统功率及效率。
图3 系统输出功率随输出电压变化
图4 系统传输效率随输出电压变化
本文通过升降压变换器来直接提高或降低负载的电压大小,使负载电压在满足要求的同时,通过PSO寻找到系统效率的最大值。通过Matlab/Simulink进行仿真模型搭建,以验证本文所提方法的可行性。基于PSO的优化流程如图5所示。
图5 基于PSO的优化流程
结论
本文对多负载磁耦合谐振WPT系统各接收端电压对其功率、效率的影响特性进行了分析,并提出了一种在负载功率约束条件下,基于PSO使系统效率最大化的控制策略,通过搭建仿真模型验证了该方法对系统功效的提升作用。但本文研究仍存在以下不足:由于忽略了交叉耦合的影响,所以使用的是小负载,当负载较大时,交叉耦合不容忽略,这限制了该策略的适用范围,因此还需后续更深入的研究。
引用本文
陈晓平, 刘岩. 多负载磁耦合谐振无线电能传输系统功效分析与优化[J]. 电气技术, 2022, 23(4): 37-41. CHEN Xiaoping, LIU Yan. Efficiency analysis and optimization of multi-load magnetic coupling resonance wireless power transfer system. Electrical Engineering, 2022, 23(4): 37-41.
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