Bernard Marr丨人工智能和云分析的未来趋势

对许多公司来说，这些围绕文化、领导力和技能的挑战是决定成败的最大因素，而不是技术本身。当今领导者必备的素质包括对云计算中的人工智能能做什么不能做什么的好奇，对竞争对手如果自己什么都不做可能会做什么的焦虑，以及尝试新事物的意愿。具备这些素质的领导者完全有能力引导他们的行业勇敢的走向我们面前的新世界。

人工智能（AI：Artificial intelligence）有可能成为商业界见过的最强大和最具变革性的技术，帮助我们做出更明智的决策，使任务自动化，并充分实现企业以不断增长的速度生成的数据的价值。 在过去的十年里，人工智能技术已经证明它在所有行业都具有革命性的意义。几个趋势并行演变，形成了一个完美的风暴。它们一起把我们带到了这样一个境界：“思维机器”——曾经是科幻小说的领域——今天已成为现实，并将对我们的未来产生革命性的影响。 今天，我们生活在一个数字连接的世界，充满了物联网设备。在这个世界中，收集和共享数据几乎成为了一切的一部分。我们拥有越来越先进的分析技术和方法，将数据转化为商业价值。也许最重要的是，这包括深度学习神经网络模型。尽管基于上世纪60年代对机器学习的研究，但自从我们能够将它们接入互联网，并用几乎无限量的数据为它们提供燃料以来，它们已经变得更加有用。这迅速推进了机器学习的可能性，并为我们提供了当今人工智能应用的“大脑”。

人工智能道路上的第三大发展无疑是云计算的到来。要达到我们可以执行我们认为是“人工智能”的任务的程度——识别图像中的对象，或者理解自然语言——需要通过许多算法处理大量数据。这涉及到大量的计算能力和存储空间，尽管这两种商品的价格都在不断下跌，但对大多数企业来说，这一要求仍然是非常昂贵的。 “云”是这个问题的解决方案。普华永道分析师预测，未来10年，人工智能技术可能在世界经济中创造15.7万亿美元的价值。但这在很大程度上取决于企业获取和分析数据、技术和技能的能力。 不仅如此，如果这种变革性的技术只掌握在最强大的公司和政府手中，可能会产生不可言喻的社会、经济或政治后果。云的真正价值在于它充当了人工智能的民主化者，让几乎任何人都可以创建超级计算机驱动的应用程序和服务，这些应用程序和服务可以在我们口袋里携带的微型设备上运行。这是我们今天在人工智能和云领域看到的最大趋势之一——各种规模的公司都在抓住机会创造人工智能驱动的产品和服务，而这些产品和服务以前只能由最大、资源最好的企业提供。 这意味着，任何规模的公司都有可能使用领先的人工智能分析技术来推动Netflix（Nasdaq NFLX）上所看到的结果，Netflix用户80%的决定都是基于公司的预测来决定下一步该看什么。或者是德国在线零售商奥托（Otto），该公司使用人工智能预测未来30天的销售额，准确率高达90%。这为公司节省了巨大的成本，因为它削减了购买、储存、分销和零售那些无法销售的产品的开支。 另一个趋势显然是，这一切发生的速度正在加快。由于COVID-19的传播与漫延，在短短的几个月内，许多客户已经实现了他们以前预计需要三四年时间才能实现的数字化转型。这加快了向云的迁移，因为对更广泛分布的基础设施的需求已经出现。像office365和Slack这样的云计算工具已经成为work-from-home的中流砥柱，这场革命帮助许多公司继续前进。正如我们看到音乐、电影和游戏走向云端一样，我们用来与客户沟通、与同事协作和管理日常运营的业务服务和生产力工具也走向云端。 与此同时，云本身也在发生变化。现在可以选择将您的基础设施完全置于公共云环境中。越来越多的企业开始寻求多云或混合云方法，使他们能够更直接地控制数据的存储位置和保护方式。诸如“本地云”之类的混合模式涉及公共云提供商在客户端部署容器化微云，这些微云受益于公共云提供的连接和功能丰富的环境，因此客户端永远不必让数据离开他们的视线或直接控制。

Bernard Marr在世界AI大会（德国柏林）上的Keynotes报告：人工智能与大数据的未来。

 那么，公司在云中使用人工智能到底能做些什么呢？！有六种创新的方式可以让企业部署它来创造价值。 首先，要做预测。我们掌握的关于过去发生的事情的信息越多，我们就越能准确地预测接下来可能发生的事情。这使企业能够更有效地做出部署资源和减少浪费的决策。 然后是向实时分析的发展。这是关于了解发生了什么，因为它展开，并允许企业介入，并提供准确的产品或服务，客户正在寻找并在准备作出购买决定。在冠状病毒大流行期间，它被用来跟踪病毒的传播以及监测重症监护病房的容量。社交媒体网站还利用它来打击假新闻的传播，并在确定人们可能成为网络欺凌的受害者或面临自我伤害的危险时发出警报。 接下来是自然语言处理。计算机程序将人类语言和文字中包含的非结构化数据进行结构化，使其能够被“理解”并由机器生成，从而释放出文字、录音、电子邮件档案和社交媒体帖子中的巨大价值。全球电信公司（Global Telecom）部署了Facebook Messenger驱动的人工智能聊天机器人来回答基本问题，当电脑无法解决问题时，将这些问题传递给员工，从而减少了呼叫中心的呼叫量，并将客户满意度分数提高了22%。 移动或静止图像的机器视觉-如上所述-做同样的事情。这就是自动驾驶汽车如何“看到”它们要去的地方并避免碰撞的方法，它还用于检查制造的产品是否有缺陷，检查配料是否均匀地分布在多米诺比萨饼上，以及检测人群中的人脸以便于执法等。 它还使我们能够将数据货币化，并将其转化为可交易资产。Visa和万事达卡每年通过向零售商出售数据，帮助他们了解趋势和分析市场，从而产生数十亿美元的收入。社交媒体网站向广告商出售用户数据，帮助他们更有效地将产品与潜在买家匹配。像Fitbit这样的健身设备获取我们的健康数据，将其与数以百万计的其他数据进行汇总，并将其作为帮助我们更健康地生活的真知灼见出售给我们。企业家们正在不断地寻找收集、打包和销售数据的新方法。 最后，它增强了我们的工作能力，帮助我们完成仍然需要人的触摸的任务——但当然可以通过数字辅助更快或更准确地完成。在这里，律师们用自然语言浏览与他们正在处理的案件有关的大量文件，省去了许多繁琐的工作，使他们能够专注于与客户的面对面交流。医生们利用计算机视觉来分析医学图像，包括核磁共振扫描和X光，这些图像已经能够快速准确地发现严重疾病的早期预警信号。 当然，事情并不总是那么简单——很多人工智能计划都失败了，要成功发展成为一个人工智能驱动、数据驱动的企业，还有很多障碍。 最近，我和SAS的产品营销总监David Tareen交谈，问他今天最紧迫的挑战是什么。 首先，他说，存在人工智能解决方案在组织内部变得“孤立”的问题。 他说：“如果我是一名首席信息官，为公司的10个业务部门提供服务，而每个部门都在部署自己的人工智能解决方案……你很快就会失去控制，暴露隐私、透明度、偏离率等诸多问题。 “在某个时候，首席信息官必须撤回并集中大量的AI解决方案，但这意味着他们必须有多样化的解决方案，可以实现计算机视觉、自然语言、预测、优化——因为业务需要多种解决方案。” 其次，当公司迷恋一种人工智能技术时，往往会出现问题，这种技术似乎解决了他们所有的问题，同时忘记了他们业务更广泛的数据和分析需求。 “我们必须开始将人工智能视为一套工具，而不是一种技术——我经常告诉客户，你不能只用锤子就能盖房子，你必须拥有一套不同的工具和技能。” 最后，以我的经验来看，这是一个很大的问题，即企业间的文化和认同问题，这些问题可能会影响到他们的工作方式，而领导团队可能不会立即看到将决策权下放给机器的吸引力。 Tareen说：“它对这项技术有了更好的了解，并且能够在我们使用人工智能的各个领域保持透明和沟通。”。“我们对在公司内部部署什么技术以及限制是什么保持透明……这是关键。” 对许多公司来说，这些围绕文化、领导力和技能的挑战是决定成败的最大因素，而不是技术本身。当今领导者必备的素质包括对云计算中的人工智能能做什么不能做什么的好奇，对竞争对手如果自己什么都不做可能会做什么的焦虑，以及尝试新事物的意愿。具备这些素质的领导者完全有能力引导他们的行业勇敢的走向我们面前的新世界。

人工智能将影响所有行业中各种体制和规模的企业。在我的新书《智能革命：用人工智能改变你的业务》中，了解如何让你的组织为人工智能驱动的世界做好准备。
   
Bernard Marr是世界著名的未来主义者、商业和技术领域的影响者和思想领袖。他著有18本畅销书，为《福布斯》撰写专栏，并为许多世界知名组织提供咨询和指导。他拥有超过200万的社交媒体追随者，并被LinkedIn评为全球五大商业影响者之一和英国第一大影响者。