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科研心得|如何自学做轨迹挖掘的相关研究?

小猿猴GISer 小猿猴GISer 2021-09-19

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入门


最近有爆料了论文代写事件,而且还是名校,我读研究所期间也有代写机构找到我,问我愿不愿意花2.5万年底见刊XX大学学报,还是个中文核心,我很反感这种广告。拜托投7.04分的某学科顶刊,人家版面费一分钱都不收的好吧。。。感慨之余,我写下了当初自己做轨迹挖掘类研究的自学经历。
我最早接触到轨迹挖掘是看了师姐的出租车类的相关研究,了解了微软的城市计算项目《数据福利|微软城市计算、AI for Earth》,以及一个英文教程《Trajectory Data Mining》
https://www.microsoft.com/en-us/research/publication/trajectory-data-mining-an-overview/

后来沉迷于搜集出租车数据,《全国主要城市出租车轨迹数据下载汇总》《数据福利|深圳市手机信令数据下载与处理(包括ETC/公交卡/出租车轨迹等)》,过多的把时间花在搜集数据上,也造成了一些负面影响。《杂谈|做一个“数据控”的弊端》,不过通过见识了数据,最后总算是入了门。也为后来研究Flickr、携程游记等轨迹数据打下了坚实的基础。

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相关书籍



我个人认为,阅读文献比读书重要的多,不过还是有几本书很不错,推荐给大家。
轨迹大数据挖掘与高时空精度道路众包测图
这本书我看过,对我后来研究生毕业论文的文献综述(国内外研究进展)部分的帮助很大,让我知道应该去看哪些论文。研究出租车方向的童鞋更应该去看一看这本书,研究其他轨迹挖掘方向的也可以阅读一下。

地理学论文写作
听说想投国内期刊期刊,比如《地理学报》《地理科学》《地理研究》的必须要看看,但是我没看下去,因为我去投国外SSCI期刊了,国内中文核心真的是太太太太慢了,影响我毕业啊。

城市规划中的大数据应用与实践
我专门学习了一下这本书,感觉内容其实很一般,不过这本书中的图表制作的不错,一些热力图、迁徙图做的挺不错,值得我们学习。

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阅读文献


我其实也没读多少文献,也就100多篇,其中50篇英文,最最用心读的是5篇,可以说那5篇论文我都会背了(使用谷歌翻译之后),具体查阅文献和管理文献的方法可以看我之前的文章,《在家也能发Paper之一篇GIS论文的诞生》《NoteExpreess文献管理教程》。

切记一定要多读和精读相结合。在这里我还推荐两个公众号,一个是未名时空,一个是北京城市实验室BCL,让我们来看看他们公众号的文章

学术成果 | 高性能异质时空轨迹匹配
学术成果 | 基于个体轨迹的用户画像
学术成果 | 时空约束的非负矩阵分解方法挖掘出租车出行时空模式
学术成果 | 基于强化学习方法优化出租车司机行驶策略
学术成果|城市出租车的运营模式及交通供需关系探寻
研究成果|基于出租车数据的空间交互与城市结构研究
论文推送 | 利用公共交通智能卡数据揭示群体出行行为模式
免费在线MOOC课《大数据与城市规划》第十一章已上线 | 基于公交卡数据的城市空间研究
【论文放送】基于北京公交刷卡数据和兴趣点的功能区识别
我可以很负责任的说,把这些公众号文章好好看完,在结合原论文学习,关于轨迹挖掘的内容就有东西可以研究,绝对有论文可以写了。

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敢做敢写


敢做就是敢于做实验,写代码,操作软件处理数据。ArcGIS我是学了很多年《7年GIS学习生涯的收获》,但是Gephi《Gephi制作网络流向图》,Echarts《Echarts制作OD流向地图》,SPSS《使用SPSS清洗社交媒体数据》我都是拿来主义现学的。《杂谈|拿来主义与终身学习》,因此一定要趁早行动,敢于去做。
很多课题组有周报的传统,还有每月的汇报,这样可以提醒你这些天都干了啥。我有时候发现很多同学,一直都在阅读文献,不动手写,读再多的文献又有什么用,这些文章也不是圣旨。动手写,不懂的地方再去阅读文献,这样才能更高效。
至于敢写就很容易理解了,文章就是一遍一遍改出来的,包括自己改,老师改,根据审稿人意见改,大修,小修等等。如果一开始就不敢去写,那就等着延期吧。

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数据福利|深圳市手机信令数据下载与处理(包括ETC/公交卡/出租车轨迹等)
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