medcalc样本量计算（1）

1.medcalc软件一步轻松搞定诊断性研究ROC下面积样本量的计算一.菜单按照下图选择，进入ROC样本量计算对话框

二.参数的设置

上图就是ROC样本量计算的参数设置，有基础统计学知识的同学，对此应该不会很陌生。下面我们仔细对以上参数进行解释。
从上至下的顺序进行讲解。首选是前两个参数，就是对一类错误和统计效能（1-二类错误）的设置。至于什么是一类或二类错误，这里不再赘述，不会的同学可以回去好好看看统计书。一般来说一类错误设置为0.05，当然也可以0.01，使得结果更加精确。二类错误通常设置为0.2，这样的话，统计效能就有80%了，当然也有的研究者将统计效能设置为90%，那么你的二类错误就要设置为0.1。
第三个参数就是你对你的这个诊断性研究的ROC的预估。那么这个预估值怎么得到呢。可以是自己以前的研究，可以是从文献所得，实在不行只能做预实验了。这个例子中的预估ROC为0.725.第四个参数就是无效假设，在诊断性研究的ROC中，无效假设通常是0.5（没有诊断能力），也就是说我们需要将0.725和0.5进行比较。第五个参数就是阴性和阳性的样本比值，如果两组数量相同就填1，如果你想阴性组的样本量是阳性组的2倍，就填2.
设置好以上的参数后，你点击calculate，结果就会出现，是不是很简单。
好了，我会持续更新一些关于样本量计算的操作知识。今天就到这了。