Power and Precision和G*Power软件实现Meta分析统计效能计算(2)

来自“实用Meta分析”

接着上一讲继续介绍Power and Precision实现统计效能的计算

2.连续性资料的统计效能的计算

我们将举实例来说明用Powerand Precision软件实现连续性资料的统计效能的计算。我们所用的数据来源于R软件meta数据包中的数据[2]，Fleiss93cont-表示心理治疗在医疗资源利用率中的研究，如表3示。

表3心理治疗在医疗资源利用率中的纳入的研究

study	year	n.e	mean.e	sd.e	n.c	mean.c	sd.c
Davis	1973	13	5	4.7	13	6.5	3.8
Florell	1971	30	4.9	1.71	50	6.1	2.3
Gruen	1975	35	22.5	3.44	35	24.9	10.65
Hart	1975	20	12.5	1.47	20	12.3	1.66
Wilson	1977	8	6.5	0.76	8	7.38	1.41

本部分的计算在Powerand Precision软件中的“Means”下操作，其中单个研究的操作在“t-testfor 2(independent) groups with common variance( Enter means)”下操作（图8），总的结果在“单个研究的操作在“t-testfor 2(independent) groups with common variance( Enter difference)”下操作。首先介绍单个研究的操作(如图9)，具体的设置同二分类资料的统计效能的计算，主要设置研究样本(N Per Group-N- Cases-Set N for each group independently)。把对应的均数，标准差和例数输入到软件中，点击右下角的“Compute”就出来结果。

图8 Power andPrecision V4的Means界面

图9 Means下的t-test for 2(independent) groups withcommon variance( Enter means)操作界面

结果发现上述每一个研究的统计效能和总的统计效能，从表4中我们发现，合并后的统计效能是0.72，基本上能达到要求。

表4 连续性资料统计效能的计算结果

Stydy	Davis	Florell	Gruen	Hart	Wilson	Overall
Power	0.14	0.69	0.24	0.07	0.30	0.72

（未完待续）