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SPSS入门技术：描述统计；了解手中的数据，从这里开始！
背景介绍
对于定量数据来说，描述性统计显得尤为重要，知己知彼，方能百战百胜，只有了解了数据分布，才能选择合适的统计推断方法。描述数据分布往往从三个维度进行：集中趋势，离散程度和分布形态。描述集中趋势可以通过平均值、中位数、众数等统计量来展示；通过标准差、方差、最大值、最小值和范围等统计量来描述数据的离散程度；通过峰度和偏度来指示数据的分布形态。
SPSS-描述统计
SPSS在【描述统计】菜单，能够非常方便的实现上述三个方面的探索。下图是SPSS的【描述统计】的统计量选择菜单：
除了以上描述性指标以外，SPSS描述统计功能还能够将分析数据转换成Z分数（普通正态分布转换成标准正态分布）。
Z分数的计算公式就是普通正态分布转换为标准正太分布的公式：
Z分数的具体意义就是如果你的数据符合正态分布，如果没有转换为标准正态分布，则很难进行位置比较。例如两个班级，两个语文老师，评分标准不同，小红在A班，小明在B班，两个人的分数不同，小红96，小明86，你能直接说小红学习成绩比小明好吗？不能，只有转换为标准正态分布才可以，而这时，的Z分数就是其相对应的标准正态分布位置，即可以直接比较Z分数。
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