如何通过SPSS寻找最佳的曲线拟合方法

对于曲线拟合我们接触最多的就是一元线性回归。其实很多数据可能并不是直线关系，而是需要去探索其他的曲线拟合方式。今天我们来看看如何通过SPSS进行探索拟合方式的选择。

这里有很多模型可供选择。可以先进性线性拟合，看看效果，不好的话，再选择其他拟合方式。其实在这之前，可以先进性散点图的绘制，大概看看两者之间是什么样的关系。然后，再选择拟合曲线的方式。

主要结果之一，就是看上表中的R方，该指标反应自变量对应变量的解释能力，通常至少在70%以上较好，我们这次拟合效果不佳。都比较小。提示两者关系不强。相对而言，幂拟合最好。

上图就是拟合曲线了。

注意了直接点击报名：临床科研质量提高项目启动会 暨初级临床科研设计与方法培训班 第一轮通知