文献检索系列（六）——主题检索语言
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主题检索语言是以词语作为概念标识，按字顺编排的检索语言。它由主题词汇构成，也就是将自然语言中的名词术语经过一定规范化处理后作为文献信息标识，按照字顺排序，并通过参照系统提示主题概念之间的关系。
主题语言包括标题词语言、单元词语言、关键词语言和叙词语言。
目前标题词语言和单元词语言使用较少。
关键词语言实质上是一种在情报检索中直接使用自然语言的方法，是一种准情报检索语言。目前搜索引擎主要使用的就是基于关键词语言的检索技术。
叙词语言具有高度规范化和专指性特点，大大提高了文献的标引及检索能力。著名的MEDLINE数据库采用MeSH词表、EMBASE数据库采用EMTREE词表，这两个医学主题词表均属于叙词词表！
国内学者习惯上将叙词语言直接称为主题词语言！
概述：
《医学主题词表》（Medical Subject Headings，MeSH），是美国国立医学图书馆（The National Library of Medicine，NLM）编制的医学领域内权威性的专业叙词表。
NLM以MeSH作为生物医学标引的依据、编制《医学索引》（Indix Medicus）、建立MEDLINE数据库、在线检索系统PUBMED等。
构成：
MeSH由主题词变更表、字顺表、树状结构表和副主题词表四部分组成，其中字顺表和树状结构表是MeSH的主要组成部分。
主题词变更表是用来标引医学文献的，其反映了主题词的增删情况。
是医学主题词表的主表。它由主题词、款目词和副主题词混合按英文字顺排列组成。
主题词又分为主要主题词（major MeSH descriptors）和次要主题词（minor MeSH descriptors）。
文献检索时，限定在主要主题词中检索文献可进一步提高文献查准率。
款目词（entry term）是指MeSH收入的一部分不用作主题词的同义词或近义词，亦称入口词，其作用是将自由词引见到主题词。
又称范畴表或分类表。
它将字顺表中所有的主题词按学科性质、词义隶属关系，分别归属于15个大类下，以层级的方式展现词间关系，树状结构共分成十五大类，每一大类以一个字母依次用A~N、Z代表。
树状结构表是字顺表的辅助索引，帮助读者了解每一主题词在医学分类体系中的位置，便于读者认识主题词所属学科体系和逻辑关系，从而帮助主题词的选择与确定。
副主题词表的功能主要是对主题词起进一步的限定，通过这种限定把同一主题、不同研究方面的文献集中，使主题词具有更高的专指度。
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