诊断性研究ROC曲线，这几个软件都可以！

SPSS

ROC曲线是诊断性研究必不可少的工具。可以画ROC曲线的工具很多。而我们最常用的SPSS却不是最佳的画ROC曲线的工具，最近有粉丝问我们怎么使用SPSS 画ROC曲线，小编在这里就上一个“栗子”。

    我们分析的是某肿瘤大小与良恶性的关系，1代表良性，2代表恶性。

    数据录入格式

点击“”分析“”——ROC曲线图

然后将待检验变量选入检验变量，将分组变量或者结局选入状态变量，填入状态变量值

点击选项，这里大家需要注意，选项里面的检验方向是选较大还是选较小，要根据之前的状态变量值选取，两者必须一致，否则画出来的图是反的。

结果

SIGMAPLOT

    今天和大家分享一个极其简单的画ROC的方法。大家都知道ROC是用于评价诊断试验效能的一种方法。很多软件可以操作，今天和大家分享的是利用Sigmplot画ROC曲线。怎么操作我在上图已经展示，很简单，而且结果罗列也很清爽，规范。大家可以看到左边的列表，就是结果的展示区，包括三个主要部分，图，敏感度和特异度的具体数据，曲线下面积。

STATA

代码：roctab var2 var4,graph

代码： roccomp var2 var3 var4,graph

注：stata，小编做出来之所以是反的，是因为小编的因变量0,1,输反了。

当然还有做ROC的王牌，medcalc，我们下一次再介绍。

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