不要再稀里糊涂的做回归了：如何设置哑变量

虚拟变量 ( Dummy Variables) 又称虚设变量、名义变量或哑变量，用以反映质的属性的一个人工变量，是量化了的自变量，通常取值为0或1。引入哑变量可使线形回归模型变得更复杂，但对问题描述更简明，一个方程能达到两个方程的作用，而且接近现实。

小编觉得是软件“太笨了”，无法识别无序分类变量的原因呢。

例如一个分组1,2,3,4,5如果不做哑变量，直接进入模型，例如值由1变为2，解释为变化一个单位所导致的因变量的改变，然而并不是这样，这本就是无序分类的，不存在等级的关系。

在SPSS的二元逻辑回归中，哑变量的设置，想必大家已经都知道了。如下图：

但是对于多元线性回归，并没有这个选项怎么办？

例如我们有这么一组数据，舒张压分为5组，分别1,2,3,4,5，如何进行哑变量

第一步：

第二步

第三步

依次类推，最后就形成下图这样的了，就设置好了哑变量。

顺便提一句，R语言可以一键搞定哦！

> y<-data.frame(id=c(1:10),group=c(1,1,1,2,3,3,3,4,4,5)) > y id group 1 1 1 2 2 1 3 3 1 4 4 2 5 5 3 6 6 3 7 7 3 8 8 4 9 9 4 10 10 5 但是需要“nnet”包中的class.ind函数> library(nnet)> class.ind(y$group)> class.ind(y$group) 1 2 3 4 5 [1,] 1 0 0 0 0 [2,] 1 0 0 0 0 [3,] 1 0 0 0 0 [4,] 0 1 0 0 0 [5,] 0 0 1 0 0 [6,] 0 0 1 0 0 [7,] 0 0 1 0 0 [8,] 0 0 0 1 0 [9,] 0 0 0 1 0 [10,] 0 0 0 0 1 ##就设置好了

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