新冠的确不是流感，但扭曲数据造谣恐吓就很丢人了
现在无论是天天喊“新冠就是流感”，还是天天喊“Omicron奥密克戎特别可怕，比原始株还可怕”的，都不必当真。
1，新冠本来就不是流感，这是两种不同的病毒，新冠可以在某个指标上和流感相似，但整体来看两种不同的病毒，防疫的方式方法肯定是不同的。所谓“新冠≈流感”，就是把一个复杂问题简单化，也许能安抚人心减少恐慌，但使用这种不准确的说法，未来一定会导致一些副作用。
2，2022年的Omicron奥密克戎变种，和2年前的原始株，或者1年前的Delta变种，当然也不一样，在已有一定的治疗手段，广泛施打疫苗的现在，全球范围内新冠死亡率确实在直线下降。
就算你不信国外的数据，那也不用着急。根据卫健委昨天新闻发布会的公布，3月份累计报告本土感染者103965例，（吉林超过44000例，上海超过36000例），也就是说，上个月感染者的数量已经超过了2020年全年确诊人数（不到9万人），再过几周，等吉林和上海的临床数据更明确，包括不同疫苗情况和年龄组的重症、死亡数据，我们就能明白O变种在目前中国接种和治疗情况下的危害性了。
防疫涉及到医学、社会学、经济学、心理学等等，但不管是什么，都是科学问题，最终仍然是要回到真实的数据分析研讨上来。
不过作为一个“科学信徒”，最恨的并不是别人不讲数据，而是故意扭曲数据。我可以接受“非科学”，但是不能接受“伪科学”，疫情的分析也是如此。不想聊科学数据，那就耸耸肩算了。但如果故意用错误的数据，或者错误的分析方式，来误导民众，打着科学的红旗反科学，那就让人无法容忍了。
比如昨天就看到了这样一篇文章，某个公众号用所谓的“超额死亡”数字来证明奥密克戎非常可怕，还用了一篇Nature（自然）杂志的文章，外加很多曲线图，看着很专业，再配上各种加红加粗的大号字体。
吸引我注意的是，这篇文章开头就拉虎皮做大旗，上来就说自己用的是Nature云云，说如果有意见就去找Nature，拽的跟二五八万一样。
话说Nature的文章大家都在引用和分析，我们前两天还用了一下（点击阅读：《自然》：Omicron会打破中国的防疫吗？），但从来没看到这么牛的，觉得自己用了Nature，就容不得人反驳批评。就算我身边那些真发表过Nature，Science的学霸大牛们，也没见过哪位这么拽的。
这篇Nature的文章是真的，是2021年9月发表，关于一个短期死亡率数据库，这个数据库也看了一下，蛮有用的。但这篇文章可没分析什么致死率和奥密克戎的关系，也没给出奥密克戎多可怕之类的结论。
所以这就有一个问题了 —— 数据是真的，结论就是对的么？当然不是。因为真实数据如果进行歪曲的，有目的的操作，照样可以给出错误，甚至有害的结论。
就如同这个造谣的公众号一样。
这篇文章中的核心论点，是用了很多国家今年前10周左右的超额死亡率（也就是把今年的每周死亡人数和2010-2019平均同期数据做对比），因为很多国家的超额死亡率都比较高，就得出结论：
今年多死了很多人！！
奥密克戎很可怕！！！
接种疫苗也没用！！！
请原谅我们突然伤害大家的视力和审美观。这个公众号估计以前是卖老年保健品出身的，生怕读者的视力不好，里面充斥着各种贴心的超大字体。比如最碍（爱）眼（演）的是这么一段：
其实这个公众号造谣的把戏挺粗鄙的，只要大家真的去看看数据就能找到漏洞，不过没必要每个人都浪费这种时间，所以我们今天简单跟大家扒一下皮就可以了。就用这个视力不好的公众号，拿出来叫嚣的“以色列和新西兰”来作为案例吧，其实谣言中提到的大部分国家情况，都差不多，也没必要重复太多次。
谣言里面提到“新西兰”的时候用了不少叹号，让人总担心有唾沫星子从屏幕里喷出来。内容是说“被当做大号流感例子的新西兰”，超额死亡是17%。多吓人啊！？
这个数据并没有错，的确是17.44%。不过很多人想到超额死亡，马上就想到的是和“正常”相比。而实际上超额死亡率是对比2010-2019年的平均值。文章中举例的这些国家，大多都是发达国家，和我们一样也面临着老龄人口每年增加的问题，因此基本上每年的死亡人数都会自然增加。
换句话说，17.44%是2022与差不多7-8年前的情况相比得到的差异。
那如果我们拿今年和去年相比呢，就会发现，差别不大，有的周高，有的周低。
（超额死亡率表示死亡人数超过去年同期的周，死亡率赤字表示死亡人数少于去年同期的周）
总体算下来，前十周总死亡人数为6516人（5279+1240）。相比2021前十周总死亡人数6302人（5012+1290），只增加了3.4%。远比所谓的17.44%低很多。
那我们再对比一下新西兰2021年和2020年前10周的数据，会发现同期死亡人数增加了3.8%。换句话说，2022年前10周死亡率的变化，还没有2021年同期的明显，这当然不可能是因为什么奥密克戎变种导致的。
想了解新西兰全面的情况，很简单的，就是将这三年的超额死亡率曲线（都是对比2010-2019平均死亡数据）拼在一起（拼接的有点糙，请见谅）。
从这个曲线上可以看到，2020年前4个月的超额死亡率就很高，而当时新西兰还没爆发新冠疫情，这当然不可能与疫情有关。反倒是疫情爆发后，因为新西兰抗疫坚决，通过防疫措施减少了全社会的死亡人数（4-10月正好是南半球的流感季）。
但是这种情况没能持久，之后就回到了正常的死亡人数增加曲线了。从颜色上看，今年新西兰到目前为止的超额死亡并没有什么不合常理的情况。
前几天我们辟谣的时候，还分析过的中国这两年的死亡人数变化（点击阅读：预防医学博士的30分钟通话录音？精神疾病患者的半小时扯淡？还是破坏防疫的...），我们也是在2020年通过抗疫减少了总死亡人数，但在2021年，又回到了正常增加的常态。
那以色列的情况又是如何呢？
谣言中，同样用伤眼的字体大肆宣扬以色列的超额死亡率居然有35%！！！，而且把这个当做臭骂mRNA疫苗的铁证。（有趣的是，谣言中后面还提了超额死亡率更高的智利，却一笔带过，估计是想起来智利用的是科兴，生怕被封号吧，这种阴阳笔法，真丢人，智利的情况后面再具体说）
首先需要说明的是，以色列今年第1-9周的超额死亡率不是35%。不知道是故意作假数据，还是看不懂表格，谣言号截图的时候，故意少截了一行，其实下面还有一个死亡率赤字（Mortality Deficit），也就是有一周的死亡率低于参考值。
而真实算下来，超额死亡率是30.9%，并不是什么35%
当然，30.9%也挺高的，只是我们用和新西兰同样的方法分析一下数据：今年前9周（目前以色列数据只有9周），和去年同期比，死亡人数增加了7.35%。
而去年前10周，居然比2020年增加了17.51%。换句话说，谣言中所谓的35%（还算错了）超额死亡率，其实除了每年死亡人数自然增长和新疫情外，还有一部分是因为去年年初的疫情造成的，那时候既没有奥密克戎变种，也只是刚开始接种mRNA。这个数据和奥密克戎变种或者疫苗没很强关系，却被谣言扣在了这两者的头上。
最后又提到另外一个国家，也就是前面说到的智利。在谣言中，只用一句“没有人关心智利”，就一笔带过。只是凸显了51%的超额死亡率。
丢人啊，丢人。前面用以色列骂辉瑞疫苗的时候那造谣的贼胆呢？怎么遇到主要打科兴的智利，就夹着尾巴了呢？有本事一起造谣啊？51%这么可怕还不够你把科兴毁死吗？
如果是有科学的精神，那就要一视同仁，用同样的标准来进行分析。我们前些天同样辟谣过一个污蔑智利科兴的谣言（点击阅读：智利打科兴疫苗的人，比没打疫苗的死亡率更高？），所以也就不怕被某些人扣帽子了。
先用同样的方法看一下，2022年的前11周，智利比2021年同期，多死了2597人，增长了9.18%。根本不是什么51%这种可怕的数字。
而如果用2021的前11周和2020比，那就是可怕的30.56%。这也是谣言中吓人用的51%超额死亡率，和今年疫情爆发情况有关系，但根本的原因其实是去年初智利疫情太惨重了。
但随着去年第二季度开始智利开始大规模的接种科兴疫苗，超额死亡率迅速下降，和2020年疫情爆发时的尖峰呈相反的趋势，这个大逆转，也让很多（当然不是全部）质疑中国灭活疫苗的人闭嘴了几天。之后半年，智利的疫情都很不错，但灭活疫苗抗体下降快的劣势的确在年底开始显露，一些只打了两针没有打加强针的民众在今年的奥密克戎疫情中出现了较高的死亡率。
新冠的确不是流感，这是两种疾病，我们反对这种类比。重点是了解新冠的特点，以及如何科学防疫。
但我们更反对用伪科学的方式恐吓民众，2022年不是2020年，我们有更多的武器可以运用。我们应该科学的使用这些武器，根据奥密克戎的新特点，重新制定更有意义的防疫策略，而不是靠吓人来防疫。
再过几周，当吉林和上海的疫情数据更清晰，我们就知道不打疫苗有什么风险，打两针有什么风险，打加强针之后还有怎样的风险，就自然会明白应该用什么策略来防疫了。
最近疫情紧张，大家的心情也不好，而每当这种时候，就会有一大批想借机兴风作浪的谣言营销号出没，靠各种造谣，恐吓来吸取流量。有些是神棍模式，有些则假借科学的名义。后者的确更有欺骗性。
所以我们还是想提醒一下大家，“判定伪科学谣言”的方法之一：任何用超大字体、很多红色、感叹号的，都要先打个问号再看。任何正经学科学的人，都不会喜欢这种沟通方式。你见过有科学家在开研讨会的时候，拍桌子骂脏话的么？
科学是理性的思考和讨论，任何试图用“小窍门”鼓动炒作情绪的，肯定不是相信科学的。
就像这样的：
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