百度慧眼携手深圳规划院共建联合创新实验室
深圳特区成立40周年，从小渔村到大都市，深圳一直走在改革开放的前列，这个城市强有力的生长力离不开城市规划建设。近日，百度地图慧眼与深圳规划院达成战略合作，并成立”百度慧眼深圳规院联合创新实验室”。此次合作，是对特区成立40周年的献礼。深圳市规划院与百度慧眼将充分发挥各自资源和技术优势，建立新一代的智慧城市，助力深圳”智慧城市”建设。
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慧眼能给深圳带来什么？
在深圳的新时代智慧城市布局中，百度慧眼作为数据和技术的提供者，将充分发挥人工智能技术能力，打造深圳智慧城市，从实际项目场景和需求出发，在赋能城市规划的同时，也将探索新的合作方式，从而拉动相关产业的转型升级。
百度地图慧眼基于百度地图海量位置大数据、地理大数据及路况大数据等数据源，通过人工智能技术，打造城市大数据分析平台，针对城市规划行业提供城市、区域实时热力图服务、人口空间分布、画像分析、职住分析、OD分析、城市基础设施分布、城市交通分析等功能。同时百度地图慧眼还将大数据可视化能力mapv及机器学习能力向行业客户开放，组合数据、可视化、技术能力等多维度能力帮助规划行业进行城市研究。目前，百度慧眼已与中规院、宁波规划院、青岛规划院、天津规划院、珠海规划院、长沙规勘院等多家规划院达成战略合作，慧眼数据已应用到全国16个城市的城市规划中。
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双方是如何合作的？
深圳规划院每年有几百个规划项目，需求复杂多样化。在此背景下，深圳规划院将启动以深圳为中心的辐射全国的多个项目，用大数据致力并助推城市的创新发展。此次合作，双方将分三个阶段来推动协议合作内容落地，第一阶段，基于深圳市的基础项目进行初步合作，不断探索数据在城市规划中的实际应用价值；第二阶段，双方相互磨合，多个实际项目实践，项目逐渐由深圳拓展到全国；第三阶段，重在深度开发智慧城市领域的实际应用，产出一系列研究成果，并促进转化与应用，从而完善相关的项目流程，并逐渐探索新的方向，展望未来。
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签约现场
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致辞环节
签约现场致辞环节，深圳市规划设计研究院领导司马晓院长表示：深圳规划院成立28年，做了大量的城市规划项目，都与深圳建设和规划发展相关，不仅如此，深圳规划院在全国的项目也比较多。城市规划是一个比较传统的行业，我们以前做规划的时候没有能佐证的数据去支撑，有一些只能凭借经验去判断，但随着信息化时代的到来和大数据的广泛应用，我们的城市规划更加具有合理性、科学性。深圳规划院也在这方面进行了大量的探索，但是和相关互联网公司深度合作才是刚刚开始，百度是第一家签约的互联网公司。希望能与百度慧眼保持更长期的合作，让我们的城市规划建设、管理，在我们城市化的后半场、在国家转型发展过程中走得更好，也希望合作共赢。
百度地图大数据应用总经理严孙荣表示：随着经济的快速发展，城市每天也在发生变化，百度地图作为一款出行工具，在服务公众出行的同时，也在不断记录着城市的变化，成为反映城市变迁的一面镜子。同时，在用户使用百度地图及百度系其他app等产品时，我们也逐渐积累了海量人群的线上和线下数据。我们除了利用这些城市空间和人口数据为公众提供服务外，也积极探索这些大数据在各个行业的应用。深圳是个包容性强、快速发展的城市，同时，深圳规划院又是行业领先的规划单位，我们相信慧眼与深圳规划院的合作一定会迸发出不一样的火花，也希望后续我们双方精诚合作，充分发挥各自优势，一起实现大数据让城市更美好的愿景。
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签约仪式
“百度慧眼深圳规划院联合创新实验室”签约仪式
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揭牌仪式
“百度慧眼深圳规划院联合创新实验室”揭牌仪式
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产品与技术分享、交流
此外，百度地图慧眼还进行了产品介绍和技术分享，会议最后，双方在大数据应用到规划中的实际问题进行深入探讨和交流。
慧眼是现实世界的数据库，具备赋能规划行业的先天优势。不仅如此，在零售、政府、房产等方面也有拥有众多成熟的案例，目前能提供一个完整、全面、可靠的解决方案。
在数据赋能城市规划的道路上，百度地图持续以丰富的数据优势和领先的技术实力为基础，为城市规划提供更丰富的可参考性科学数据，充分践行用科技的为城市规划和智慧建设进行赋能
深圳市城市规划设计研究院
是一所拥有雄厚技术实力的城市规划咨询研究设计机构。历经市场经济和城市化大潮的洗礼，身处改革开放前沿城市的深规院在长期全方位参与深圳市的宏观政策研究、城市发展研究、规划设计和工程咨询过程中，积累和形成了深厚的学术理论功底、丰富的项目经验和强大的专业攻坚能力，已经成为深圳市城市规划建设的一支重要技术力量，综合技术实力位居全国知名规划院前列。
百度地图慧眼
在海量大数据结合人工智能技术方面，百度地图慧眼可提供从数据处理、数据应用、到数据产品化于一体的完整解决方案。通过对海量的人口、位置、路况等去隐私化大数据分析，结合前沿人工智能技术应用，可实现全方位“复刻”的数据真实世界。不仅可解决传统调研中，数据质量不高和缺乏系统分析等问题，也更加满足于现阶段的深圳城市规划需求。