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百度慧眼发布购物中心解决方案,驱动城市商业优化升级

百度地图慧眼 百度地图慧眼 2020-02-27

购物中心,作为城市非常重要的商业场所,除了承接公众精神和体验需求外,也常因集聚大量的客流、商业品牌成为不同行业关注的重要对象。主要体现在以下几方面:

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对于房产行业来说,购物中心位置、等级往往是衡量地块价值基础指标

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对于商业地产行业来说,商场客流量、客流辐射范围的变化是衡量购物中心运营的核心指标

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对于零售选址行业来说,购物中心是商业品牌网点布局核心之地,精准了解购物中心客流量、分楼层客流、同楼层客流集聚点,可以大大提升开店成功率。

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对于规划行业来说,通过城市范围内购物中心分布、客流热度可以评估城市当前商业格局并为后续规划提供依据。
 


现阶段市面上购物中心相关的大数据系统层出不穷,但普遍存在以下问题:

  • 数据精度差客流数据无法去重、识别精度低,数据只能提供大致参考,实用性差,不能真正解决客流等核心数据缺失问题;比如,往往只能了解到某商圈客流增加或减少趋势,无法得知具体位置客流增减多少。

  • 数据时效性低:现实世界更新迭代快,购物中心品牌、店铺每天都在发生变化,行业研究者依靠传统方式获取到的数据多为历史数据,这远不能满足购物中心商业分析及管理的需求。

  • 竞品情况缺失:了解区域市场及商圈位置价值,最好的方法就是了解竞品情况,知己知彼才能做出正确的应对策略。通常,购物中心运营者多以公开资料、行业新闻、实地考察等方式获取竞品情况,但这种方式获取到的数据准确度低、无参考性。

  • 客群动向难预测:客群来源及去向是最能衡量购物中心某品牌吸引力的核心数据,但现阶段购物中心运营者难以掌握商场客群动向及变化规律。比如:客群有多少,来干什么,都去了哪些店铺等。


解决方案

针对以上行业应用场景及挑战,慧眼基于多年行业经验积累及百度领先的大数据及人工智能技术,打造了一款面向不同行业的“时空大数据智能平台”——城市人口地理大数据平台,为行业提供数智一体化的解决方案,助力商业研究及运营更科学、更精细化。

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慧眼核心优势:

  • 精度高(到楼层):慧眼依托百度地图大数据,利用强大的大数据挖掘技术挖掘到高精度人口、客流等核心数据,可为行业提供精细到分天、分小时、分楼层的客流分析服务。

  • 覆盖广:慧眼基于百度地图自身数据采集能力,拥有全国3000多个购物中心核心数据,能满足行业多源分析诉求。

  • 时效性强:慧眼可提供分天、分小时、分钟级别的客流数据维度,数据实时更新,解决了数据时效性低等问题。
(注:数据处理各环节均匿名化,各环节及输出均不涉及个体隐私)
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高精度客流分析系统,精准锁定“黄金”租位


对入驻商场进行评估时,通过商场客流量数据可预估开业营业额;通过分楼层客流量及楼层热点分布,可精准锁定商场“黄金”租位。

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客群画像分析系统,评估品牌忠诚客户与商场客流匹配度


通过商场现有客流画像数据,可评估品牌忠诚客户与商场客流匹配度。

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通过用户低频、中频、高频来访商场的客流比例,可评估用户对商场忠诚度。

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客流辐射范围及业态分析系统,评估商场能级与业态契合度


通过商场客流辐射范围数据,可评估商场能级,并以此评估是否入驻。

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通过商场业态及热搜品牌数据,可评估品牌与商场当前业态契合度,以此评估是否适合入驻。

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实时动态可视化分析报告,为管理者决策提供科学依据


通过简短图形等表现形式,为购物中心运营及管理者提供实时动态的可视化报告,管理者可以实时了解商场情况,进而做出科学决策。

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竞对购物中心分析系统,动态分析竞品人口、客群动向


通过竞对购物中心分析系统,入驻品牌可动态分析竞品人口、客群来源动向,辅助入驻品牌对区域业态、竞争态势、市场竞争情况进行评估。

(点击查看大图 注:图中数据为虚拟数据)


行业典型应用场景

  • 规划行业:城市商业空间识别研究(基于多源数据的城市商业空间识别分析

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  • 房产行业:衡量地块价值,辅助商业选址(从西二旗商场扫描看商业客户规律

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  • 政府管理:商业调查(了解城市商业情况

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  • 零售选址:选址评估(选址流程分析

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百度地图慧眼产品已趋于成熟,并在多个行业逐渐落地。欢迎各行业伙伴携手展开项目合作,共同驱动城市商业不断升级!



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