百年老店纸媒官网的评论审核员“下岗”，新闻评论把关人易主？
《纽约时报》（题图）
张少杰 / 传媒大观察
日前，《纽约时报》宣布与谷歌旗下的数据分析公司Jigsaw合作，将后者开发的人工智能技术用于《纽约时报》官网的新闻评论审核。据媒体分析，《纽约时报》此举或与评论人工审核人员长期高负荷工作却低评论通过率以及较差的用户体验有关。
回顾互联网发展历程，网页评论区是网媒及移动新闻客户端深受用户喜爱的一大功能。当用户浏览到自己感兴趣的文章、图片、视频等内容时，在末端评论区发表看法、评论互动往往成为必要选择。有时针对某些特定网媒及新闻客户端，还会形成独特的网络文化现象，比如网易新闻跟帖文化。
此外，在评论文化强大惯性的带动下，不时涌现的金句还丰富了人们对新闻的认知，这点在当今社交媒体上的表现尤甚。
当然，网络双刃剑特性在网媒评论区表现的也很典型。在带来上述好处外，评论区针对某些新闻（尤其娱乐新闻）的灌水、骂战、恶毒言论以及“歪楼”现象层出不穷，虚假信息更是甚嚣尘上。长期以来，这让新闻网站以及客户端的运营者们都头疼不已，不得不安排专人对评论审核过滤，甚至将评论区进行关闭，禁止用户评论。
据媒体报道，为阻止上述负面行为发生，《纽约时报》网站的评论发布是通过人工进行审核的：14个审核员每天审核12000条网站新闻评论，确保谩骂和谣言不会出现在纽约时报的新闻评论中。因为工作量巨大，每天只有10%的评论能被审核发布。
但这种方式，不仅容易使评论的人工审核人员感觉劳累，还造成人力成本的浪费。要命的是，即使安排专人进行人工评论审核，《纽约时报》新闻中的评论每天还是只有10%的评论能被审核发布。当然，随之而言的自然是较差的用户新闻阅读体验和评论自由被强力剥夺后的暴怒感。
而为了解决上述问题，就要回到开头第一段所说《纽约时报》与数据分析公司Jigsaw的合作。据了解，在事先阅读完上千万条温和评论进而掌握人工编辑对待评论的尺度后，人工智能机器优先审核“言论不太出格”的温和评论，有时还会自动给它们放行，也即是人工智能审核评论。《纽约时报》对此表示，引进人工智能机器后，《纽约时报》通过人工智能机器评论审核发布的新闻将上升到25%，未来目标是80%。
毫无疑问，当人工智能机器把人们从低级、低效的劳动中解放出来，未来媒体从业者重点要做的是生产优质新闻等核心内容，并找到优质内容与用户之间最好的连接方式。然而，值得警惕的是，全球范围内，在这项由《纽约时报》等老牌媒体推动下的“人工智能技术换人”浪潮影响下，想必未来会有越来越多的媒体裁员情况出现。
所以，小编们，请用力颤抖吧！
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