融资5000万估值5亿美元，智能助手的先驱用AI让游戏NPC拥有情感和记忆｜AlphaFounders
游戏是离钱非常近的行业，它是腾讯、网易等互联网巨头的现金牛，连做ToB的微软和搞科技的索尼也分别有Xbox和PlayStation的游戏业务。
在生成式AI如火如荼的今天，人们会问一个问题：生成式AI和游戏行业结合，会带来什么新的变化？在视觉方面发力当然是一个好方向，以至于很多人喊出游戏设计师和游戏原画师要大量失业。
也有不少人认为，在游戏中，有趣的剧情和互动体验比图形保真度的重要性更大，任天堂的不少游戏已经证明了这个观点。
Inworld是将AI能力注入游戏行业的创业公司，它专注在沉浸式游戏角色，它的角色引擎使用先进的AI构建智能NPC（Non-player characters），赋予NPC个性、思想、记忆和行动力，让它在游戏中能够更深度的与人类互动。
它已经与Unity、Unreal Engine、NetEase（网易）、GTA V、Roblox和Minecraft等头部的游戏引擎，游戏公司合作。
近日，Inworld获得了Lightspeed Venture Partners领投的5000万美元融资，它的投资人名单上还有斯坦福大学，Samsung Next、Microsoft的M12基金和Eric Schmidt的First Spark Ventures以及Meta、Disney Accelerator、Founders Fund、Kleiner Perkins等机构。它的累计融资额超过1亿美元，估值5亿美元，就像它的创始人所说，Inworld是AI x 游戏领域资金最充足的初创公司。
Inworld由Ilya Gelfenbeyn（CEO）、Kylan Gibbs（CPO ）和Michael Ermolenko（CTO ）在2021年联合创立。
Ilya和Michael也是Speaktoit的联合创始人，他们在2010年开始创业，当时AI还处于早期，但是他们看到了移动互联网的爆炸增长和语音识别技术的成熟。
在这个趋势下，他们创立了Android平台的个人语音助手Speaktoit，
Speaktoit成为Android Market上“助手”类排名第一的应用。当时，Speaktoit每天增加30000名用户，而苹果的Siri在他们推出产品后6个月才发布。不过，Siri背靠苹果，竞争力强大，所以他们转型为API.AI，为开发者服务，之后被Google收购。在被Google收购后，API.AI变成了Dialogflow AI，Dialogflow AI是一个AI工具，可以用来搭建ChatBot。
在离开Google后，Ilya Gelfenbeyn与合伙人们创立了Inworld。在Speaktoit（API.AI）的创业旅程中，Ilya Gelfenbeyn证明他们可以用功能性的助手来回答问题，而创建Inworld，他们想要解决的问题是：如何构建一个能吸引玩家进入游戏世界观的AI角色？如何让人们在虚拟世界具有和现实世界相似的互动和社交体验？随机的叙事如何改变玩家玩游戏的方式？
根据游戏行业的一份千人规模调查，99%的玩家认为高级AI NPC会对游戏玩法产生积极影响，78%的玩家会花更多时间玩游戏，而81%的玩家愿意为拥有高级AI NPC的游戏花更多钱。
借助Inworld，人们可以创建游戏NPC、虚拟网红、品牌代表和数字人类，这些虚拟人类可以与玩家/用户建立关系并解锁更深层次的互动。这是娱乐和营销的未来—虚拟角色被赋予更丰富的“内心活动”，这让玩家和用户的沉浸感提升到一个新的水平。
要实现AI NPC，Inworld的技术超越了单纯的大语言模型（LLM），他们通过协调多个机器学习模型来支持多模态的角色表达，这些模型能够模仿人类沟通的全部范围（包括不限于语言和动作）。
Lightspeed合伙人Moritz Baier-Lentz表示：“在像AI这样的平台转变中，生成式AI公司，不仅是通过更快、更好或更便宜的工具逐步改进现有的工作流程，而是会创造完全新颖的用户体验——就像Inworld做的一样。
而要提升沉浸感，需要提高人物角色之间的互动真实感。
Inworld认为游戏角色的智能化不仅应该包括对话AI，还应该是多模态的，他们通过协调多个机器学习模型来实现多模态表达，这些模型旨在模仿人类沟通的全部范围——包括非语言线索，如声音的抑扬顿挫、面部表情和身体语言。
Inworld NPC可以学习和适应，具有情感智慧地导航关系，具有记忆和回忆，并能够自主地设定目标、执行动作和遵循自己的动机。
为了构建这种强大的智能NPC，Inworld搭建了一个角色生成平台，包括两大部分，角色大脑和上下文网格。角色大脑使智能NPC拥有个性的多模态表达，上下文网格使智能NPC符合他们所在的“游戏世界”的内部逻辑，保持沉浸感。
角色大脑
角色大脑分为以下几个模块：
目标与行动
使用定义的触发器、意图识别和动机来触发角色对玩家行为的反应，并在游戏中驱动互动。
长期记忆
使AI NPC具有类似人类的长期记忆，让AI NPC可以通过记忆和回忆与人类玩家聊天，而传统NPC只有固定的对话内容。
个性
游戏设计者可以使用自然语言创建独特的个性，为AI NPC添加背景故事、动机和缺陷的丰富细节，使NPC栩栩如生。
Inworld通过协调30多个设计用来模仿人类通信全范围的机器学习模型，实现多模态角色表达，包括非语言线索，如声音抑扬和语调、面部表情和身体语言。
情感
Inworld的角色具有与用户互动时表达情感的能力。情感可以映射到动画、目标和触发器。
实时语音
游戏设计者使用Inworld内置的语音设置以实现最小的延迟，并配置角色的性别、年龄、音调和说话速度。或者，使用Eleven Labs的第三方服务来创建自定义和克隆的语音。
上下文网格
上下文网格的作用主要是增加AI虚拟角色的可控性和安全性。
可配置的安全性
根据游戏的类型和安全等级，配置AI NPC的说话方式，可以去除诸如暴力、成人话题、酒精、政治和宗教等话题。此功能目前只支持企业用户。
知识
输入“个人知识”来控制单个角色的知识范围。使用“共同知识”来定义多个角色所拥有的知识，如共享的传说、世界背景。
玩家资料
可以将玩家的个性化信息与AI NPC结合，让NPC可以直接使用这些信息与玩家进行具有真实感和个性化的互动。
关系
通过配置每个AI NPC的关系设置，让AI NPC可以与玩家建立关系，无论是朋友关系还是敌对关系。
第四面墙
如果对话不合理或涉及角色不应该拥有的知识，AI NPC的失常可能会损害沉浸感。第四面墙功能确保角色只从他们的世界中存在的知识中提取信息，从而创造更加沉浸式的叙事和游戏体验。此功能目前只支持企业用户。
开源与付费方式
Inworld与开发者社区具有良好的互动关系，他们已经将部分源代码在社区开放。他们希望借助生成式AI的力量提升整个游戏行业。
在付费模式上，Inworld分为免费版，专业版和企业版三种。
其中免费版已经具有200分钟的API集成时间，而专业版每月20美元，可以有2000分钟的API集成时间，无限制的角色创建，还有Discord的社区客服支持。
企业版的费用高到了每月5000美元，不再有API集成的限制时间，拥有开发支持和咨询，高级的安全功能和“第四面墙”控制，还能定制功能，知识库和模型性能。
在营销领域的应用
使用Inworld平台，除了可以将AI NPC用在游戏里以外，还可以用在营销领域。
例如企业的品牌吉祥物，数字代言人、数字销售助手等，都可以被赋予个性和“思想”，更高质量的与用户互动。
对于营销客户，他们可以定制安全功能，可以将品牌知识库添加到角色中，Inworld的“第四堵墙”功能也能确保角色按照剧本进行。
AI应用创业，技术能力与场景需求的有机结合
情感、社交、故事都属于人的本质需求，以往的科技产品用社交软件，兴趣社区，游戏，在线小说网站满足。
AI怎么去满足这些需求？对于大语言模型，它的文本生成能力可以让虚拟角色听得懂人话，也说得了“人话”，还能理解故事和“虚拟世界”的背景，它的交流可以是实时的，同时满足情感、社交、故事的需求。
对于视觉大模型，它可以让虚拟角色以及虚拟角色所在的世界变得更加“真实”，增添了沉浸感。
AI NPC其实就是一个将AI模型能力和具体需求场景很好结合的例子。而且它虽然创造了新的体验，但来源并不是“全新”和“凭空”的，而是将已经存在的场景和应用进行了改良。对于企业来说，这使它们更愿意付费，对于用户来说，这样更好理解和感知。
根据Inworld联合创始人Kylan Gibbs的思考，具有“智慧”的虚拟角色可以用在三个场景。
第一是元宇宙平台，例如Meta Horizon、Roblox。第二是3A游戏，例如GTA。第三是企业场景，可以包括品牌和培训等方向。
在中国，做游戏，做社交，做品牌的公司也很多，需求是持续的，怎么把AI的能力与这些场景需求很好的结合起来，无论对于科技巨头还是创业公司，都是需要解决的课题。
本文由阿尔法公社原创。