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焦点|谁在争夺中国第三方影像中心市场?

2016-10-30 MedTrend 器械之家


医趋势说

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近日平安宣布欲投入百亿,发展第三方独立影像中心。

近年来,平安租赁开始用更经济的角度去寻找一些新的模式;于是从金融服务往医疗实业方向延展就是平安租赁新的战略方向,其中最重要的一步就是做第三方独立影像中心。

为此平安租赁专门在旗下全资成立了平安好医投资管理有限公司(下称平安好医),平安好医通过“平安健康(检测)中心”品牌来落地第三方独立影像中心战略;第三方独立影像中心也是平安集团大健康闭环的重要组成部分之一。



在医疗资源严重分配不均,公立三甲医院日趋饱和情况下,分级诊疗很难落到实处而真正起作用。

第三方诊断中心可以灵活地帮助解决这个问题;因为它既可以作为一个独立的诊断机构为患者提供服务,也可以作为各级公立/民营医院的合作伙伴,为医院分担业务,实现医疗优质资源的最佳整合分配。


为了支持第三方诊断中心的规模化发展,今年我国也已经相继出台政策,确立了第三方诊断机构(包括检验中心、影像中心)作为独立法人运营,独立承担相应法律责任,但是为确保医疗质量与安全,各级卫生计生行政部门要将其统一纳入当地医疗质量控制体系。

10月25日,中共中央、国务院又印发了《“健康中国2030”规划纲要》。


《规划纲要》提出,要引导发展专业的医学检验中心、医疗影像中心、病理诊断中心和血液透析中心等。支持发展第三方医疗服务评价、健康管理服务评价,以及健康市场调查和咨询服务。鼓励社会力量提供食品药品检测服务。完善科技中介体系,大力发展专业化、市场化医药科技成果转化服务。


第三方影像中心 — 上千亿 “大蛋糕”

据国金证券调查,目前我国影像市场规模在2000多亿元,省会城市的影像中心规模在250-300亿,县级市影像中心规模在300多亿。


美国的影像中心主要以企业和医院或者医生集团成立合资公司的方式。

在我国,面对这个上千亿元的大蛋糕,再加上政策形式的加持,很多资本企业已经把第三方影像中心作为了战略目标之一。有保险金融、互联网、地产、医疗企业等,逐渐进入巨头通过资本战略布局的阶段。


这个上千亿的“大蛋糕”跟谁有关

组建第三方影像中心除了资本、医生专家人才以外,作为一个中游的服务机构与上游的医疗设备、医疗信息化企业以及下游的人工智能大数据企业等都有利益关系。

我们按照国家八月发布的《医学影像诊断中心基本标准和管理规范(试行)》通知,来具体看一看:

自由执业医生



在刚发布的《“健康中国2030”规划纲要》里,明确提出了创新医务人员使用、流动与服务提供模式,积极探索医师自由执业、医师个体与医疗机构签约服务或组建医生集团。


也就是说,未来十几年里,医生将可以自由地组建医生集团、创办诊所,并有望能够实现区域范围内的自由执业。“医生自由执业”这几个字,应该是第一次出现在了国字号的文件中,其意义之重大可以想象。

这个对医生应该算是利好消息了。


对于第三方影像中心来说,技术高超的专业医生也是必不可少好得。而目前较于临床医生,国内影像科专业的医生收入普遍不高。优秀的影像科医疗人才可以通过多点执业或全职在第三方影像中心就职,提高收入。


医学影像设备企业



那么影像中心所要求的这些设备,目前市场份额排在前面分别是哪几家呢?


医学影像信息系统企业

《医学影像诊断中心基本标准和管理规范(试行)》的通知

PACS/RIS系统

具有信息报送和传输功能的网络计算机等设备,配置与工作量相适应的医生诊断工作站,具备PACS/RIS系统和远程会诊信息系统。


PACS系统是Picture Archiving and Communication Systems的缩写,意为影像归档和通信系统。简单的说就是医院影像科的设备产生的数据通过PACS系统可以保存在服务器里,随时调取。

因此,一般医院部署PACS系统还要包括配备大型服务器,和人员维护。

但是,进入云计算时代了,医学影像云来临,传统的PACS企业只能要么向云端转型要么消失。


当今的云端影像信息系统企业背景大致有以下流派:

  1. 云计算中心(互联网+)系,如华润万里云等;

  2. 传统PACS系转型,如海纳医信等;

  3. 设备厂商+PACS系统系转型,如GPS、锐珂、联影等。



由设备厂商传统PACS系统企业转型的,因为依托自身产品以及在医院市场早早布局的优势,在进入独立影像中心领域会更有利。


医疗智能诊断科技企业

自从IBM沃森机器人开始,人工智能辅助疾病治疗开始被大家认知。

我国由于信息化建设较晚等原因,影像智能分析市场万宇美国,目前美国一级市场的影像智能分析公司多处于A轮融资阶段,个别已获得B轮融资。这个市场由于技术壁垒较高,不会出现蜂拥而入的场面,市场竞争应该会比较明朗。


根据人工智能的路径不同,目前影像智能分析市场公司可分为两类:

  • 一类是通过大量电子患者数据累积,实现对医院影像的诊断分析,主要以帮助医生提升影像诊断效率为目的,如IBM Watson、百度医疗大脑等

  • 另一类是通过对医学影像数据的解读,帮助医生提高影像诊断精准度的企业,如Edda等。



大数据加人工智能是未来医疗发展的方向,对于第三方影像中心来说也是核心技术。

尽管政府开始积极引导第三方影像中心的发展,但目前这个市场仍处于群雄并起,甚至是跑马圈地的时代,如何在资源整合中寻求自身竞争优势,如何从战略上快速布局,从管理上提升效率和服务质量,将会决定谁能真正成为下一阶段诸侯争霸中的一员。


▼当前国内主要的独立影像中心



“下方留言告诉我们,你最看好谁?”



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