高调挖角的背后，彰显的是联影在AI时代的野心和焦虑！
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3月底，联影对外宣布：原西门子计算机辅助检测和诊断事业部全球负责人、国际医学影像AI商业化领域最具影响力的领军人物——周翔(Sean Zhou)，正式加入上海联影智能医疗科技有限公司。
周翔将与沈定刚共同担任该上海联影智能医疗科技有限公司联席CEO。
这是继医疗人工智能领域国际权威学者沈定刚加入联影之后，联影人工智能子公司又一员猛将。
一如联影行事高调的风格，周翔的加入在业内掀起了不小的波动。
如此大张旗鼓的招揽人才，在医械圈绝对算个特例。
谁家企业引入将才，不是先藏着掖着，等到出了成绩，才敢拉出来“晒晒”？
怕的就是，话说在前头，事情办得不漂亮，落下话柄。
可见，联影是不怕的，张弓没有回头箭！既然联影已经连续射出几把利箭，那就充分说明，联影对他们自己设定的这个目标是志在必得！
联影的AI之路高调而坚定，彰显的是联影的欲望和野心！
联影于去年10月宣布注资3个亿，成立人工智能子公司，与此同时医疗人工智能领域国际学术权威学者——沈定刚加入，成为联影人工智能子公司的主要负责人之一。
沈定刚当时对联影人工智能领域的预想是这样的：针对目前智能医疗领域的痛点，着力突破一批大数据和人工智能核心共性技术的瓶颈，研发一系列国际首创的创新应用。
他表示，其研发方向将会在水平和垂直两个层面展开，所谓的水平层面是指那些跨模态、跨器官、跨疾病的通用核心算法。而垂直层面则是指通过组合，调整这些通用算法，构建直接切入到当前医疗痛点的应用。
他以“拼装乐高”作比方：水平层面的通用算法更像是乐高玩具里的小块，虽然看上去不一定有临床意义，却是搭建各种应用的基本模块。所以在性能上一定要精益求精。而垂直层面上的应用，则要通过深入了解医疗行业的痛点，把这些“乐高小模块”组装起来，做成真正能被医生所接受、所欣赏的killer apps。
沈定刚认为联影的的核心优势在于“数据+落地场景”。
根据公开资料显示：联影目前在国外有3个、国内有4个研发中心，还有8大事业部，3大研究院，联影的员工中研发占了60%。
目前联影提供全线的影像产品，已经有19款系统产品获得认证并推向市场，2017年装机大概达到3千多台，涵盖了几乎所有国内有名的三级甲等医院。
| 联影的产品布局 | |
| 产品系列 | 产品型号 |
| CT | uCT510、uCT760 |
| MRI | uMR 560、uMR 570 |
| DR | uDR盘古、uDR磐石、uDR 哪吒、uMammo 嫦娥、uDR悟空 |
| 分子影像 | uMI 510 |
| PET-CT | 探索者（uExplorer） |
| PET-MR | TOF PET/MR |
| 放射 | CT-linac |
沈定刚认为依托母公司的全线高端医学影像及放疗产品、覆盖全国各地的联影智慧医疗影像云和影像中心，人工智能子公司可以源源不断地获得海量、专业和优质的数据，来“哺育”人工智能算法。
反过来，当人工智能算法训练完成以后，上述的设备、智慧医疗云、影像中心又是智能算法的天然落地场景和投放渠道。
但是这种优势，不是联影独有，毕竟全球，甚至仅仅放在中国来看，拥有医疗设备+云医疗的企业也还是有几家的。
就目前来说，各家张口就来的“人工智能”基本都处在初级阶段，只能算作“智能辅助”。
真正的人工智能是什么，还没见一家企业说的能让大家明白。
联影能说明白吗？需要多长时间？
大概这个问题就要看沈定刚、周翔这对“CP”了。
沈定刚在学术界浸润了二十余载，了解最具创造性的知识与前沿技术，而周翔在工业界纵横十几年，拥有业界最丰富的AI商业化经验。
周翔的加入，必然会加速联影在人工智能的研发进度，促使其产品尽快的走入临床，走向商业化。
追求速度及效率也是联影现在不得不面对的压力和焦虑。
2017年9月，联影成功完成A轮融资，融资金额33.33亿元人民币，投后估值333.33亿。
这是目前为止，中国医疗设备行业最大单笔私募融资，联影也由此占据一系列“独角兽”榜单。
联影有钱，但高投入必然要求高产出，而且是更快更好的产出！
人工智能是这几年的热门，暗里地在此方面下工夫的医疗企业绝对不在少数，但是像联影如此高调进入人工智能领域的，还真的没有第二家，万众瞩目之下，联影的压力必然是有的，而且必须在短时期能够拿得出比较理想的“作品”。
此外，以联影向来追求“极致”的行事风格，这份焦虑和压力可能还不小！
期待联影在4月11日第79届CMEF展会上发布“uAI联影智能平台”，器械之家将继续了解联影智能的最新进展。
最后，来了解一下联影医疗都“挖”了哪些AI大咖：
沈定刚——上海联影智能医疗科技有限公司联席CEO
从事医学图像分析与人工智能研究近20年，在国际期刊上发表论文380篇，被引用2万余次，H-index 75，拥有多项专利。他所带领的团队在智能医疗领域处于国际引领水平，研究方向包括对自闭症、阿尔兹海默症、脑肿瘤、肺癌、乳腺癌等基于医疗大数据的精准诊疗，其中“基于多模态的阿尔茨海默症诊断”的精度居国际前列，“脑结构精准计算及诊断”研究中的HAMMER图像配准方法获得2006年IEEE Signal Processing Society最佳论文，被全世界范围内大批顶尖高校、科研机构、著名医院及高科技公司引用。另外，他带领的团队在医学图像(智能)分析的顶级会议MICCAI（与CVPR和ICCV在计算机视觉领域一样级别的会议）连续5年发表最多的论文（有近10%的论文来自他的团队）。
周翔——上海联影智能医疗科技有限公司联席CEO
在医疗IT及数字化、智能化领域深耕十余年，曾带领团队为全球医生、患者提供了多项行业领先的创新产品与服务，并培养了一批医疗AI方向的领军人才，现已遍布全球互联网、计算机软硬件、保险、医疗设备等领域。从清华大学自动化系和经管学院获取双学位后，周翔赴美国伊利诺伊大学攻读并获取计算机视觉和机器学习方向博士学位，师从美国工程院院士、“计算机视觉之父”黄熙涛教授。其在计算机视觉、多媒体和医学影像AI方面的科研工作被引用万余次，H-index 44。迄今提交专利申请数百项，拥有60多项国际专利授予。
詹翊强——上海联影智能医疗科技有限公司COO
上海交通大学研究员，美国约翰霍普金斯大学博士，曾在西门子医疗主持AI算法研发工作10余年。
高耀宗
美国北卡罗莱纳大学教堂山分校计算机博士，曾在苹果公司担任计算机视觉研究员。他创造了在两周内将肾分割时间从29秒提速到1秒，精准率从88%提升到98%的记录。
吴迪嘉
美国伦斯勒理工学院计算机工程博士，曾在谷歌、 微软、西门子、英特尔等跨国企业任高级科学家。他负责的世界上第一款带有嵌入型人工智能的相机已经在美国上市。
薛忠
美国约翰霍普金斯大学医学院，宾夕法尼亚大学博士后。曾任康奈尔大学医学院Methodist研究所副教授。他曾主持美国国立卫生院项目，在国际权威学术期刊和学术会议上累计发表论文110多篇。
郑介志
台湾大学生物医学工程博士，曾任深圳大学副教授。他曾是赫赫有名的海外高层次人才项目的核心成员，承担了多个国家级重大科研项目。
石峰
中国科学院自动化所博士，曾任美国北卡罗来纳大学，洛杉矶西达赛奈医疗中心助理教授。他在儿童脑影像领域深耕十年，突破性实现5岁以下儿童脑影像精准分割配准与定量分析。
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