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房价还会涨吗?房子还能买吗?(地王频出的真相,5个城市最危险)

2016-08-21 政商内参

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作者:方正宏观  任泽平

来源:泽平宏观(ID:zepinghongguan)


近期房价大涨,地王频出,过去几十年中国房价保持了只涨不跌的不败神话,2014-2016年更是在主要经济体中涨冠全球,这是什么原因导致的?2015年中,作者曾提出“一线房价翻一倍、三四线涨不动”,被评为十大商业经典,并被验证。


最近关于中国房价泡沫大、抑制资产泡沫、热点城市推出新一轮调控等的讨论再起。那么,房价还会涨吗?房子还能买吗?


l 一、什么决定房价?


在预测“房价还会涨吗”之前,我们首先要弄明白“什么决定房价”。


1、商品房供求:居住需求和投机需求,商品属性和金融属性


商品房和所有商品一样,价格由供求决定。供给过程也就是商品房的生产过程,包括土地购置、新开工、竣工、库存等。供给受需求引导,因此我们重点分析需求。


商品房需求包括居住需求和投机需求,分别对应商品属性金融属性居住需求主要跟城镇化、居民收入、人口结构等有关,它反应了商品房的商品属性。投机需求主要跟货币投放和低利率有关,它反应了商品房的金融属性。

 

2、商品属性的基本面:城镇化、居民收入和人口年龄结构


过去几十年中国房价持续上涨存在一定基本面支撑:经济高速增长、快速城镇化、居民收入持续增长、20-50岁购房人群不断增加和家庭小型化。


但是,2000-2016年间尤其2014-2016年房价涨幅远远超过了城镇化和居民收入增长等基本面数据所能够解释的范畴。城镇化和居民收入只能解释房价上涨的一部分,另一部分要靠货币超发来解释

 

3、金融属性的驱动力:货币超发和低利率


美国、日本、中国等经验表明,货币金融政策经常导致住房市场大幅波动,低利率和货币超发推动房价上涨,所有房价大周期见顶以及房市泡沫崩盘都跟货币紧缩和加息有关,比如2007年的美国、1991年的日本。

 

利率政策调整导致住房市场大幅波动:美国。上一轮美国房地产泡沫,开始于2001年美联储的低息政策刺激,在此期间过低利率刺激抵押贷款大幅增加,从而造成了房地产泡沫。随后美联储的连续加息则刺破了美国房地产泡沫。2004至2006年度,美联储连续加息17次,累计加息4.25个百分点,直至2006年6月基准利率升至5.25%,而美国标准普尔/CS10个大中城市房价在2006年6月到达历史高点之后就开始了连续下跌,说明联储加息政策是刺破美国房产泡沫的主要原因。

 

利率政策调整导致住房市场大幅波动:日本。1986-1987年度,日本银行连续5次降息,把中央银行贴现率从5%降低到2.5%,不仅为日本历史之最低,也为当时世界主要国家之最低,日本央行维持低息政策长达两年之久。低息政策促进了房地产市场的空前繁荣,反映在土地价格的迅速上涨上。与美国相同,央行随后的加息刺破了日本房地产泡沫。连续加息对日本房地产市场造成了巨大打击,东京圈城市土地价格开始了长达15年的持续下跌。


利率政策调整导致住房市场大幅波动:中国。2008年以来,中国经历了三轮房价上涨周期,2009、2012、2014-2016年,都跟降息和货币供应增速加快有关。这三轮房价上涨周期,政策都试图通过放松货币金融环境刺激房地产以稳增长。

 

l 二、什么造就了过去几十年房价只涨不跌的不败神话?

 

1、什么造就了过去几十年房价只涨不跌的不败神话:城镇化、居民收入和货币超发


根据货币数量方程MV=PQ,货币供应增速持续超过名义GDP增速(生产活动所需要的资金融通),将推升资产价格。商品房具有很强的保值增值金融属性,是吸纳超发货币最重要的资产池。


过去几十年房价持续上涨,一部分可以用城镇化、居民收入等基本面数据解释(居住需求,商品属性),另一部分可以用货币超发解释(投机需求,金融属性),这两大因素共同造就了中国房价只涨不跌的不败神话。由于中国城镇化速度、居民收入增速和货币超发程度(M2-GDP)超过美国、日本等主要经济体,造就了中国房价涨幅冠全球。


2、2015-2016年房价暴涨的根本原因是低利率和货币超发


不断降息提高了居民支付能力。自2014年930新政和1121降息以来,房价启动新一轮上涨。2015年330新政和下半年两次双降,房价启动暴涨模式。


货币超发导致房价涨幅远超GDP和居民收入。2015年M2-GDP达到6.9个百分点,货币超发程度在过去十多年仅次于2009年,也大大超过了年均2.8个百分点的历史平均水平。


事实上,近年中国房价大涨只是全球的一个缩影,美欧日等资产价格也迭创新高。自2008年国际金融危机以后,全球央行货币宽松政策层层加码,从降息、资产购买计划到货币贬值、负利率等。货币政策发挥到了极致,但经济和通胀仍然低迷,资产价格却迭创新高。2008年伯南克提出,我们找到了避免大萧条的办法。2014年斯蒂格利茨提出,我们避免了大萧条,却陷入了大萎靡。


l 三、房价还会涨吗?房子还能买吗?


根据前面的分析,对未来房价走势判断可以转化为对未来城镇化、居民收入和货币政策的判断。


1、基本面仍有空间


如果中国能够进一步推动改革开放转型成功,当前城镇化率56.1%,未来还有十多个百分点的空间,将新增城镇人口2亿人左右。如果中国能够实现增速换挡,居民收入也有望增速换挡。


值得注意的是,根据国务院发展研究中心的测算,当前城镇户均1套住房,趋于饱和。但区域分化明显,三四线高库存,一二线城市由于人口流入、产业高端、公共资源富集等还存在供求缺口。

 

2、关键在货币松紧


如果未来继续通过放货币托底经济,利率不断创新低,货币继续超发,那么房价还会不断创出新高。反之,则房价可能见顶调整。目前,货币政策再度宽松的空间正逐步打开,未来货币政策可能从主动放水转向衰退式宽松。


政治局会议提出“抑制资产泡沫”,苏州、南京等推出新的房地产调控政策。


平均而言,一轮房价上涨和需求释放周期18个月左右,2014年底启动的这一轮房价上涨周期在接近尾声。


考虑以上因素,在短期,预计未来房价从快速上涨期步入缓慢上涨期。但区域将明显分化,从中期角度,大都市圈中公共资源富集的核心区和未来受益于产业人口转移的环郊区最有吸引力。


任泽平新书:《大势研判:经济、政策与资本市场》,中信出版社2016年7月



买房风险排行榜发布,这5个城市最危险!


来源:华尔街见闻(微信号 wallstreetcn)


近日,易居研究院发布《2016年中国35城房地产短周期风险识别系统》报告。报告指出,未来一年(2016年下半年至2017年上半年)南昌、广州、郑州、杭州、宁波潜力机会最大,呼和浩特、海口、太原、兰州、长春风险最大。



需要说明的是,这里的风险度数值仅仅代表35城之间的相对比较概念,并非意味着排名第一的呼和浩特具有百分百的风险,也并不代表排名最后的南昌没有任何风险。


一、风险识别系统指标体系



(一)市场需求分析



从整体排名上看,35城之间的住房需求潜力分化比较明显。排名第一的乌鲁木齐,人口面、经济面、财富面皆比较强。排名第二的深圳,主要得益于外来人口占比高、小学生入学规模增长快、创新经济指数高。宁波主要受2015年在校大学生的异动大增的拉动,存在高估现象。贵阳GDP增速、人均收入增速、小学生增速比较明显。排名倒数第一的大连,主要是经济增速、创新经济指标、收入增幅太弱。排名倒数第二的呼和浩特,收入增速、小学生增速、创新经济较弱。排名倒数第三的长春,人口增速、经济增速、创新经济、收入增速、皆较弱,突出反映了东北地区现状。


(二)市场供应分析


从综合排名看,兰州、太原、海口排名最靠前,显示这些城市供应压力有所加大,其中兰州主要是土地成交量增幅明显,太原则是商品住宅库存及新开工量增幅较高,海口则是近几年企业购地量增加明显,房屋新开工量也快速上升。石家庄、沈阳、大连排名较为靠后,沈阳和大连主要是受制于经济环境,市场需求不足,楼市去化压力大导致近几年土地供应有所放缓,石家庄则是近几年土地供应明显减少。因此,预计这些城市,今年乃至明年的楼盘供应量都将明显少于前几年。


(三)市场供求分析


从综合排名来看,呼和浩特、海口、乌鲁木齐排名最靠前,此类城市供大于求的情况比较突出,2016年房价难以强势。南京、合肥、南昌排名较为靠后,主要是此类城市供应规模不算太大,市场去化能力相对较强。供求基本平衡,当然也有部分城市供不应求,2016年房价比较强势。


(四)房价偏离分析


偏离度综合排名靠前的城市,如深圳、上海、厦门,尤其是深圳和上海在2015年成为全国楼市龙头,率先反弹,房地产市场热度较高。但是我们认为在未来一年(2016年下半年-2017年上半年),由于承载了过大的上涨压力,三市楼市可能出现高位盘整、甚至略有下跌的走势,尤其是深圳,2016第二季度深圳楼市已经出现成交量下滑的迹象,未来一年,房价很可能出现回调。


偏离度综合排名靠后的城市,如乌鲁木齐、西宁和沈阳三地,在2015年全国楼市复苏的背景下,房价水平进一步走低,甚至明显低于历史合理值,这类地区的房价没有大跌空间了。但是这类地区房地产市场供大于求,未来一年,仍需继续去库存,房价大涨的可能性很小,很可能跟随全国房地产市场大势走出稳中有升的态势。


二、风险评价结果


综合得分排名前五位的城市:呼和浩特、海口、太原、兰州、长春。这几个城市的共同点在于供求失衡,市场供应明显大于需求,预计未来一年这类城市整体复苏会较为缓慢,如何有效地刺激需求,消化市场库存,将成为这几个城市共同面对的楼市重要任务。


综合得分排名后五位的城市:南昌、广州、郑州、杭州、宁波。这几个城市除了广州外,其余均为二线城市。这几个城市的共同点在于市场需求较旺盛,供应规模和压力相对较小。



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