Mplus软件初中级应用
MPLUS从无到有—Building your MPLUS skill
愈来愈多的心理、教育、管理、经济及社会科学的研究者，使用或想用结构方程模型(Structural Equation Modeling, SEM)作为研究的工具，SEM已经逐步成为学术研究的主流研究方法，AMOS、EQS、LISREL及MPLUS则是目前最常见的几种软件。
1何为MPLUS
MPLUS是目前众多SEM软件中，进步最快的软件，几乎什么统计功能都包含了，例如探索性因子分析(Exploratory Factor Analysis)、验证性因子分析(Confirmatory Factor Analysis)、结构方程模型(Structural Equation Modeling)、路径分析(Path Analysis)、潜在成长模型(Latent Growth Modeling)、潜在类别分析(Latent Class Analysis)、潜在转换分析(Latent Transition Analysis)、项目反应理论(Item Response Theory) 、多层次模型(Multilevel Modeling)等分析，研究者不再需要多个软件才能够实现。而且在www.statmodel.com的网站上，提供所许多MPLUS的学习资源，例如引用文献的论文或语法的修正等协助给研究者们使用，使得学习难度降低许多，因此逐渐取代了部份LISREL的用户，使得MPLUS的普及率近几年来大幅的攀升。由于MPLUS语法撰写类似于LISREL的SIMPLIS语法，在学习上更容易入门，新版(7.0) MPLUS (2012)提供Mplus Diagrammer的新功能，使得MPLUS也可以画图及图形输出，这个功能虽然没有AMOS方便，但仍然是一大突破。MPLUS另有几个常见的分析，应该是大家比较关心的功能，例如多重中介的分析，一般SEM软件只能估计总间接效果，无法估计某中介变量的特定中介效果，潜在变量之间的调节效果，由于其交乘项为非线性设定，MPLUS可以直接以语法设定，LISREL要改用LISREL语法设定，不能使用SIMPLIS进行。另外，当模型中有二分类变量，如YES or NO的问题或类别较少，如不同意，没意见，同意等，甚至于是顺序尺度的问题，MPLUS会以设定不同的估计方法来解决，比之LISREL用PRELIS语法转换或AMOS用变量转换都更为方便。
2全亚洲最顶尖的师资配备
张伟豪，台湾三星统计服务有限公司执行总裁，IBM SPSS公司资深统计顾问。精通多种数据分析应用技术，擅长各种统计方法课程教学，讲课风格幽默风趣，独创“白话文统计学”教法风靡大陆、港澳台及海外，担任多本国内外期刊外审专家及高校答辩专家，深受广大师生喜爱。
3我们为您设计最精心的课程
日期 | 大纲 | 内容简介 |
上午 | 1. SEM-学术研究的利器– 为什么要用SEM?– SEM常用的专有名词– SAMPLE SIZE 2. Mplus的操作环境与模式建立– Mplus环境介绍– 语法指令介绍– 数据读取– 数据处理(分析) | 1.了解SEM的常用名词，有利于看懂国外的论文，并进一步了解SEM目前在国外学术论文上的应用 2.Mplus软件认识及操作 |
下午 | 1. Observed variables with Mplus– PATH ANALYSIS– REGRESION ANLYSIS 2. Latent variables with Mplus 一阶验证性因素分析(first order)– 组成信度 (CR)与平均方差萃取量 (AVE) | 本节从最基本的回归分析和路径分析入手，由易到难，循序渐进讲述Mplus的基本应用过程，使学员对软件的应用完全熟悉，可以独立解决使用过程中存在的常见问题。 简单Mplus程序的编写；数据导入与格式；输出结果报告与解读；递归与非递归模型的区别；路径分析模型的识别规则；路径模型的效应分析；纵向数据的路径分析。 |
上午 | 1. Latent variables with Mplus– 二阶验证性因素分析(second order)– 二阶模型的目的– 目标系数(T) | 验证性因子分析CFA的基本原理； CFA模型评价（绝对拟合指标、相对拟合指标、精简拟合指标与竞争拟合指标）； CFA输出结果解读与报告； 如何通过CFA模型判断量表质量（.组成信度CR、平均方差抽取量AVE）； CFA模型常见问题剖析（多元正态性检验、特异值检出、非正定、拟合度不好、模型修正、模型比较等）。 |
下午 | 结构模型分析(Full SEM) 评估整体模型配适度 违犯估计的检查 Mplus报表解读 | 测量等值的作用； 测量等值的内容与操作步骤； Mplus实现测量等值的具体步骤； 多组CFA模型比较； 二阶CFA模型的应用； 高阶与低阶CFA模型的比较； |
Mplus 进阶应用 | ||
上午 | 中介效果分析应用 1. 单一因子中介模型 2. 二因子有因果关系中介模型 3. 二因子无因果关系中介模型 4. 多因子中介模型 中介效果评估样本数及检定力的决定 | 范例中应用各种分析模型，说明中介效果的分析及结果报表的呈现。 Mplus在多个中介效果分析时，最大的优点是可以评估每一个模型中特定的中介效果及中介效果之间的比较。 |
下午 | 调节模型的评估 1. 观察的调节变量检定 2. 潜在的调节变数检定 3. Moderated Mediation vs. | SEM潜在变数的调节大概是最难检定的部份，Mplus 在这部份有极为方便的方式加以计算，可以解决潜在调节分析的问题。 |
Mplus multilevel analysis (MLM)多层次模型分析 | ||
上午 | 1. 多层次模型基本原理介绍 2. 巢型结构与集群抽样 3.Intraclass correlation（ICC） 4. 随机截距 5. 随机斜率 6. 中心化(Centering) 7. 二阶MLM概述 8. 三阶MLM概述 | 介绍多层次模型的基本原理及MPLUS基本操作分析及报表解读 |
下午 | MLM六大模型分析 ICC, Reliability, rwg(j) 报表解读 MLM期刊论文比对 重复量数的MLM分析 | MLM以实际案例从基本模型到复杂模型的分析与解读 |
培训目标 | ||
1、了解结构方程模型的基本原理； 2、掌握结构方程模型建模的一般过程； 3、熟练掌握常用的结构方程模型的程序编写、软件操作和结果解读； 4、掌握中介变量与调节变量模型的处理方法与应用。 5、了解MLM在MPLUS的工作原理与分析过程 |
4培训的时间、地点和形式
课程时间：8月12号-8月15号
面授授课地点：北京市西城区德胜门外大街4号高等教育出版社A座4层会议厅
授课形式：采用多形态课程形式，提供面授、直播两种参与方式，可回看课程直播视频
5报名
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