【数据分享】碳交易、碳排放数据集，分行业、国家、省、市、县（免费下载）
碳交易、碳排放数据集，共计9项
全国碳交易数据
1、数据来源：全国八个碳交易试点网站：北京、上海、广东、天津、深圳、湖北、重庆、福建
2、时间跨度：1960－2014年
3、区域范围：全国
4、指标说明：各个试点碳市场每日的交易类型、交易量、交易额、成交价
1997-2017年中国地级市碳排放数据
1、数据来源：排放清单根据中国统计局最新能源数据修订版（2015年）编制。
2、时间跨度：1997-2017年
3、区域范围：353个地级市
4、指标说明：请注意：由于方法的不同，采用表观排放量核算法和部门法得出的结果有时略有不同，城市碳排放量通过所辖县排放量求得。
1997-2017年中国县区碳排放数据
1、数据来源：排放清单根据中国统计局最新能源数据修订版（2015年）编制。
2、时间跨度：1997-2017年
3、区域范围：2735县区，根据2010年中国区划
4、指标说明：表观二氧化碳排放总量（百万吨）
1997-2018年全国各省份碳排放数据
1、数据来源：数据来源为CEADS数据
2、时间跨度：1997-2018年
3、区域范围：全国30个省份
4、指标说明：包含各个省份的各行业细项的碳排放数据
2000-2018年各省能源消费和碳排放数据数据
1、数据来源：中国能源统计年鉴
2、时间跨度：2000-2018年
3、区域范围：全国各省
4、指标说明：指标来源为中国能源统计年鉴，2018年碳排放和能源数据为插值法推算得到。
2000-2018年全国分行业二氧化碳排放量
1、数据来源：中国能源统计年鉴等相关年鉴
2、时间跨度：2000-2018年
3、区域范围：全国八个行业
4、指标说明：计算原数据和计算方法的参考文献在分享的文件夹中。
各国二氧化碳排放量（人均公吨数）1960－2014年
（世界发展指标, 2019年12月更新）
1、数据来源：世界发展指标
2、时间跨度：1960－2014年
3、区域范围：世界各国
4、指标说明：二氧化碳排放量（人均公吨数）
世界各国2020年碳排放数据清单
1、数据来源：IEA(国际能源署)
2、时间跨度：1971-2019年
3、区域范围：世界各国
4、指标说明：数据基于国际能源署2020年世界能源平衡和2006年政府间气候变化专门委员会温室气体清单指南。
2020年31省份日二氧化碳排放量
1、数据来源：全球实时碳数据
2、时间跨度：2020年
3、区域范围：全国31省
4、指标说明：数据基于由清华大学等国内外多所研究机构共同领导的Carbon Monitor项目所开发的近实时全球碳排放数据及核算方法。
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主讲专家
陈博士：来自重点高校及科研院所一线科研人员，长期从事城市能源需求预测及可再生能源系统建模仿真工作，主要参与编写市级能源发展规划多项，发表科研论文多篇，精通能源系统模型及多种数据预测方法，具有丰富的能源需求及碳排放预测经验。
培训目标
掌握LEAP软件操作基础流程
掌握不同能源系统数据核算及能源现状评价
掌握应用多种数据处理方法以测算模型输入数据预测年内变化情况
掌握LEAP软件构建基本的能源需求及供应分析模型
掌握LEAP软件构建细化的能源需求情景分析模型
掌握LEAP软件对情景进行成本效益分析、对非能源活动的温室气体排放进行分析
掌握LEAP软件构建交通部门减排模型、构建成本最小化发电模型
掌握LEAP软件预测结果不确定分析
课程详情
本课程的特色在于以国内典型能源输入型省份、城市为例，深入浅出的介绍不同级别对象时根据数据结构构建合适的能源生产、转换、消费及碳排放预测模型，根据研究目的合理设计情景以量化不同低碳化能源发展政策效果，并采用蒙特卡洛法进行了预测结果的不确定性分析。结合软件自带例子，对关键部门及重点关注技术，如工业能源消耗、交通部门碳排放、新能源发电系统及发电成本最优化等，也进行了重点解析示范。理论与操作紧密结合有助于学员快速掌握模型使用并可灵活套用于自身研究中。
培训大纲的设置主要围绕下述体系来设计理论知识与上机操作步骤，通过逐一环节的讲解与实际操作，达到本次培训的目的，实现培训的既定目标。详情请查看：
注：请自行准备学习所需环境。
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