从CNN到Transformer：基于PyTorch的遥感影像、无人机影像的地物分类、目标检测、语义分割和点云分类

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最新【五天实践教学】从CNN到Transformer：基于PyTorch的遥感影像、无人机影像的地物分类、目标检测、语义分割和点云分类培训班

培训时间：2023年3月18日-19日、25日-26日、4月1日

【五天实践教学、提供全部资料及回放】

前言

     我国高分辨率对地观测系统重大专项已全面启动，高空间、高光谱、高时间分辨率和宽地面覆盖于一体的全球天空地一体化立体对地观测网逐步形成，将成为保障国家安全的基础性和战略性资源。随着小卫星星座的普及，对地观测已具备多次以上的全球覆盖能力，遥感影像也不断被更深入的应用于矿产勘探、精准农业、城市规划、林业测量、军事目标识别和灾害评估。未来10年全球每天获取的观测数据将超过10PB，遥感大数据时代已然来临。

     另一方面，随着无人机自动化能力的逐步升级，它被广泛的应用于多种领域，如航拍、农业、植保、灾难评估、救援、测绘、电力巡检等。但同时由于无人机飞行高度低、获取目标类型多、以及环境复杂等因素使得对无人机获取的数据处理越来越复杂。

面对这些挑战，当前基于卷积神经网络的影像自动识别取得了令人印象深刻的结果。深度卷积网络采用“端对端”的特征学习，通过多层处理机制揭示隐藏于数据中的非线性特征，能够从大量训练集中自动学习全局特征（这种特征被称为“学习特征”），是其在遥感影像自动目标识别取得成功的重要原因，也标志特征模型从手工特征向学习特征转变。同时，当前以Transformer等结构为基础模型的检测模型也发展迅速，在许多应用场景下甚至超过了原有的以CNN为主的模型。虽然以PyTorch为主体的深度学习平台为使用卷积神经网络也提供程序框架。但卷积神经网络涉及到的数学模型和计算机算法都十分复杂、运行及处理难度很大，PyTorch平台的掌握也并不容易。为使广大学者能理解卷积神经网络背后的数学模型和计算机算法，掌握利用PyTorch为基础的遥感影像和无人机影像的分类，目标检测，以及语义分割等应用，特开此课程。

培训方式

网络直播+助学群辅助+导师面对面实践工作交流（报名后加入助学群、查阅会议流程）

导师随行

1.建立导师助学交流群，长期进行答疑及经验分享，辅助学习及应用；

2.课程结束后不定期召开线上答疑交流，辅助学习巩固工作实践问题处理交流；

教学特色

1、原理深入浅出的讲解；   

2、技巧方法讲解，提供所有案例数据及代码；

3、与项目案例相结合讲解实现方法，对接实际工作应用 ；

4、跟学上机操作、独立完成案例操作练习、全程问题跟踪解析；

5、课程结束专属助学群辅助巩固学习及实际工作应用交流，不定期召开线上答疑； 

证书及学时

    参加会议的学员可以获得《深度学习遥感处理技术》专业技术证书，内含学时证明，网上可查。此证书可作为学时证明、个人学习和知识更新、单位在职人员专业技能素质培养及单位人才聘用重要参考依据。

查询网址：www.aishangyanxiu.com

注：办理证书需提供电子版（真实姓名+身份证号+2寸蓝底照片）开课前发给会务组人员。

发票开具

发票类别：培训费、会议费、资料费、技术咨询费等，配有盖章文件等，用于参会人员报销使用

培训费用

非会员费用：3980元      Ai尚研修会员费用：参见会员政策文件领取折扣

参与本次课程，可享受8.5折购买以下视频课程

组合类型	组合名称（点击文字查看课程详情）
A类
B类	本课程+原价2980元-基于PyTorch深度学习无人机遥感影像目标检测、地物分类及语义分割实践技术应用视频课程
C类
D类
E类
F类
G类	本课程+原价3380元-陆面生态水文模拟与多源遥感数据同化的实践技术应用视频课程
H类	本课程+原价2980元-Python语言在地球科学领域中的实践技术应用课程【促进多领域学科交叉融合课程】
视频课程教学模式：视频学习【永久】+导师群辅助问答及应用+不定期参加导师线上交流

课程详情

注：请提前自备电脑及安装所需软件。

报名方式

详细报名流程，请联系课程负责人
高涛：18330239209（微电）QQ咨询：428204207
生态\遥感类课程安排

• 培训时间：2月18日-19日、25日-26日【四天实践课程】

• 培训时间：2月25日-26日【两天实践课程】

• 培训时间：2月25日-26日、3月4日-5日、11日【五天实践课程】

• 培训时间：2月25日-26日、3月4日-5日【四天实践课程】

• 培训时间：3月4日-5日、11日-12日【四天实践课程】

• 培训时间：3月11日-12日、18日-19日【四天实践课程】

• 培训时间：3月11日-12日、18日-19日【四天实践课程】

• 从CNN到Transformer：基于PyTorch的遥感影像、无人机影像的地物分类、目标检测、语义分割和点云分类培训班

  培训时间：3月18日-19日、25日-26日、4月1日【五天实践课程】

• 点击课程标题了解详细介绍

大气科学类课程安排

• 基于站点、模式、遥感多源降水数据融合实践技术应用培训班
  培训时间：2月11日-12日【两天实践课程】
• 培训时间：2月18-19日、25日【三天实践课程】
• 培训时间：3月11日-12日、25日-26日、4月1日【五天实践课程】
• 培训时间：2月25日-26日、3月4日-5日【四天实践课程】
• 培训时间：4月15日-16日、22日【三天实践课程】
• 培训时间：3月18日-19日、25日-26日【四天实践课程】

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语言类课程安排

• 培训时间：2月25日-26日、3月4日【三天实践课程】
• 培训时间：3月11日-12日【两天实践课程】
  
• 培训时间：3月11日-12日、18日【三天实践课程】
• 培训时间：4月15日-16日、22日-23日、29日【五天实践课程】
• 培训时间：3月18日-19日、25日-26日【四天实践课程】
• 培训时间：4月8日-9日、15日-16日【四天实践课程】
  点击课程标题了解详细介绍
  

水文、地质、测绘类课程安排

• 培训时间：2月18日-19日、25日【三天实践课程】
• 培训时间：3月4日-5日、11日-12日【四天实践课程】
  
• 培训时间：3月4日-5日、11日【三天实践课程】
• 培训时间：第一部分：3月10日-12日 第二部分：3月17日-19日【六天实践课程】
• 山洪径流过程模拟及洪水危险性评价技术培训班
  培训时间：3月11日-12日、18日-19日【四天实践课程】
• 培训时间：3月25日-26日、4月1日-2日【四天实践课程】
• 培训时间：3月25日-26日、4月1日-2日【四天实践课程】
  点击课程标题了解详细介绍

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生态、遥感技术教程（即买即看） 点击下方标题查看详情
1	土地利用/土地覆盖遥感解译与基于CLUE模型未来变化情景预测技术应用
2	MAXENT模型生物多样性生境模拟与保护优先区甄选、保护区布局优化评估实践技术应用及论文写作
3	InVEST实践与进阶及在生态系统服务供需、固碳、城市热岛、论文写作等实际项目中的应用
4	基于GIS探究环境和生态因子对水体、土壤、大气污染物的影响
5	【SWH】陆地生态系统蒸散模拟理论、蒸散估算、站点及区域尺度模拟
6	利用ArcGIS完成基于土地利用量化人类活动的分析及模型构建
7	基于ArcGIS污染物浓度及风险的时空分布实践
8	ArcGIS应用实战专题课程
9	R-GIS: 如何用R语言实现GIS地理空间分析及模型预测实践技术应用
10	GIS数据制备，空间分析与高级建模实践技术应用
11	无人机生态环境监测、图像处理与GIS数据分析综合技术应用
12	城市/农村用地适宜性评价专题课程
13	陆面生态水文模拟与多源遥感数据同化的实践技术应用
14	基于PyTorch深度学习无人机遥感影像目标检测、地物分类及语义分割实践技术应用
15	PROSAIL模型前向模拟与植被参数遥感提取代码实现课程
16	植被参数遥感反演与数据同化实践技术应用
17	遥感影像信息提取与案例分析实践技术应用专题
18	长时间序列遥感数据分析与代码实现技术应用
19	无人机遥感在农林信息提取中的实现方法与GIS融合应用高级课程
20	无人机遥感图像拼接及处理实践技术专题课程
21	无人机支持下的自然灾害风险评估技术应用
22	高光谱遥感数值建模技术及在植被、水体、土壤信息提取
23	Biome-BGC生态系统模型建模方法与实践技术应用视频课程
24	R语言与作物模型（以DSSAT模型为例）融合应用高级实战技术
25	Meta分析在生态环境领域中的实践技术应用
26	基于MATLAB的长时间序列遥感数据产品分析暨MODIS NDVILAI多年产品数据批处理分析
27	MATLAB 在生态环境数据处理与分析中的应用
28	长时间序列遥感数据植被物候提取与分析实践应用
29	基于MATLAB长时间序列遥感数据分析（以MODIS数据处理为例）实践操作
30	基于ArcGIS农业面源模拟案例分析专题课程
31	CENTURY模型实践技术应用与案例分析精品课程
32	陆面生态水文模拟与多源遥感数据同化的实践技术应用精品课程
33	CASA（Carnegie-Ames-Stanford Approach）模型原理及实践应用
34	野外观测站生态气象数据处理分析实践应用
35	近地面无人机植被定量遥感与生理参数反演实践技术应用视频教程
36	基于查找表(lookup table，LUT)方法反演植被参数专题课程
37	GIS空间数据分析与地图制作实践技术课程（基础-实践）
38	基于python深度学习遥感影像地物分类与目标识别、分割实践技术应用
39	GIS、GPS、RS综合案例应用技术精品课程
40	涡度通量数据处理与分析实践技术应用
41	海量遥感数据处理与GEE与计算技术实践应用
42	“卫星-无人机-地面”遥感数据快速使用及地物含量计算的实现方法实践
43	地统计学空间插值方法及实践应用
44	农田通量计算方法与应用实践技术精品课程
45	基于LEAP模型的能源环境发展、碳排放建模预测及不确定性分析
46	遥感数据与DSSAT作物生长模型同化及在作物长势监测与估产中的
47	长时间序列遥感数据处理及在全球变化、物候提取、植被变绿与固碳分析、生物量估算与趋势分析等领域中的应用
48	生态环境影响评价技术应用及典型实践案例分析
49	地表蒸散发遥感产品信息提取验证与融合
50	遥感、GIS及GPS在土壤普查、制图及土壤空间数据分析中的实践
51	GEE-Python遥感大数据分析、管理与可视化实践技术应用
52	建筑设计全过程碳排放计算与案例分析专题
53	基于R语言的DICE模型实践技术应用
54	基于STELLA系统动态模拟技术及在农业、生态及环境等科学领域中的应用
55	最新DSSAT作物模型建模方法及实践技术应用
56	基于Python语言快速批量运行DSSAT模型及交叉融合、扩展应用
57	基于遥感解译与GIS技术环境影响评价图件制作实践应用
58	“双碳”目标下资源环境中的可计算一般均衡（CGE）模型
59	基于R语言的Meta分析【全流程、不确定性分析】方法与Meta机器学习应用
60	Python语言在地球科学领域中的实践技术应用
61	基于Fragstats的土地利用景观格局分析
62	地球系统模式（CESM）实践技术应用及进阶
63	R语言在生态环境领域中的实践技术应用
64	ArcGIS土地利用数据制备、分析及基于FLUS模型土地利用预测实践技术
65	基于R语言BIOMOD2模型的物种分布模拟应用
66	遥感、GIS和GPS技术在水文、气象、灾害、生态、环境及卫生等领域中的实践应用
67	R语言生物群落数据统计分析应用实践技术
68	双碳目标下农田温室气体排放模拟实践技术应用视频
69	Matlab高光谱遥感数据处理与混合像元分解实践技术应用
70	GEE遥感云大数据在林业中的应用与典型案例实践高级应用
71	全流程基于最新导则下的生态环境影响评价技术方法及图件制作与案例实践
72	遥感影像目标检测：从CNN（Faster-RCNN）到Transformer（DETR）实践
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大气环境技术教程（即买即看） 点击下方标题查看详情
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12	基于python语言气象水文数据处理及精美科研绘图实践技术视频课程
13	如何使用格点数据分析中国霜冻灾害变化技术
14	基于MATLAB野外观测站生态气象数据处理分析实践应用精品课程
15	基于CALMET诊断模型的高时空分辨率精细化风场模拟技术专题
16	如何使用格点数据分析中国积温变化技术视频
17	基于CAMx的空气质量模拟及污染来源解析技术与案例分析
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19	Python在WRF模型自动化运行及前后处理中的实践技术应用
20	CMIP6数据处理实践技术应用
21	基于全球模式比较计划CMIP6与区域气候-化学耦合模式WRF-Chem的未来大气污染变化模拟
22	系统学习CMAQ空气质量模式实践技术应用
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水文、地下水土壤技术教程（即买即看） 点击下方标题查看详情
1	SWAT模型在水文水资源、面源污染模拟中的实践技术应用及典型案例分析
2	HEC-RAS一维、二维建模方法及实践技术应用
3	涉河建设项目防洪评价报告编制技术实践应用
4	SWMM复杂城市排水系统模型及排水防涝、海绵城市设计等工程实践应用
5	SWMM排水管网水力、水质建模及在海绵与水环境中的应用
6	SWMM复杂城市排水系统模型及排水防涝、海绵城市设计等工程实践应用与二次开发
7	基于ArcGIS水文分析、HEC-RAS模拟技术在洪水危险性及风险评估
8	ArcGIS在水土流失模拟及分析中的实践技术应用
9	ArcGIS在洪水灾害普查、风险评估及淹没制图中的实践技术应用
10	HYPE分布式水文模型建模方法与案例分析实践技术应用
11	基于Python实现的深度学习技术在水文水质领域应用
12	Delft3D水动力－富营养化模型实践技术高级应用
13	AQUATOX水环境与水生态模型实践技术应用
14	基于DEM的水文分析专题课程
15	Delft3D建模、水动力模拟方法及在地表水环境影响评价中的应用
16	FVCOM流域、海洋水环境数值模拟方法及实践技术应用
17	“R语言+遥感”的水环境综合评价方法实战
18	Python在气象与海洋中的实践技术应用
19	全套GMS地下水数值模拟技术与实际项目应用
20	基于Surfer与Voxler数据处理及可视化实践技术
21	地下水数值模拟软件Visual modflow Flex实践技术应用
22	地面沉降数值模拟方法与实践技术应用
23	地下水热耦合模拟FEFLOW建模实践技术应用
24	地下水环评（一级）实践技术及Modflow地下水数值模拟
25	环境土壤物理Hydrus1D2D3D模型实践技术应用
26	环境土壤物理Hydrus2D/3D模型实践技术应用
27	全流程各工程类型地下水环境影响评价【一级】方法与MODFLOW Flex建模
28	水土保持方案编制实操与典型案例解析
29	《生产建设项目水土保持方案技术审查要点》要求下水土保持方案编制高级实践技术应用
30	三维地质建模数据处理高级实践技术应用
31	水文地球化学模拟PHREEQC实践技术应用
32	合成孔径雷达干涉测量InSAR数据处理、地形三维重建、形变信息提取、监测等实践技术应用
33	计算流体力学 ANSYS FIuent 实践技术高级应用
34	遥感、GIS及GPS在土壤普查、制图及土壤空间数据分析中的实践技术应用
35	基于FVCOM模型的三维水动力、水交换、溢油物质扩散及输运数值模拟
36	基于Delft3D模型的标量输运、波浪、拉格朗日粒子及溢油模型实践技术应用
36	地理信息系统（ArcGIS）在水文水资源、水环境中的实践技术应用及案例分析
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语言类技术教程（即买即看） 点击下方标题查看详情
1	基于MATLAB深度学习与实践技术应用视频
2	MATLAB 编程、机器学习、深度学习、在图像处理中的实践技术应用
3	最新基于MATLAB 2021b的机器学习、深度学习实践应用高级课程
4	MATLAB 近红外光谱分析技术及应用视频
5	基于R语言的贝叶斯网络模型的实践技术应用
6	基于R语言的现代贝叶斯统计学（INLA下的贝叶斯回归、多层贝叶斯回归、生存分析、随机游走模型、广义可加模型、极端数据的贝叶斯分析等）
7	基于R语言的现代贝叶斯统计学方法（贝叶斯参数估计、贝叶斯回归、贝叶斯计算）实践技术课程
8	基于R语言Meta分析方法与进阶实践应用
9	基于R语言结构方程模型分析与实践技术应用
10	结构方程模型【SEM】：系统发育数据纳入结构方程模型技术
11	结构方程模型【SEM】：时间重复测量数据分析
12	结构方程模型【SEM】：结构方程模型预测问题-直接预测实现途径
13	结构方程模型【SEM】：空间自相关数据分析技术
14	结构方程模型【SEM】：非递归（non-recursive）结构方程模型实践
15	结构方程模型【SEM】论文撰写、注意事项及常见问题实例解析
16	结构方程模型（SEM)：贝叶斯结构方程模型经典案例讲解
17	结构方程模型【SEM】：非线性、非正态、交互作用及分类变量分析
18	结构方程模型【SEM】：嵌套分层数据及数据分组分析
19	R语言数据统计分析与ggplot2高级绘图实践应用
20	基于R语言的Copula变量相关性分析及应用
21	基于R语言的极值统计学及其在相关领域中的应用
22	R语言回归及混合效应（多水平/层次/嵌套）模型应用及贝叶斯实现
23	基于R语言的分位数回归实践技术高级应用课程
24	全套Python机器学习核心技术与案例分析实践应用
25	统计方法在变量变化及变量间关系分析中的应用
26	扎根理论分析软件 nvivo 原理与技术应用
27	python 生物信息多组学大数据深度挖掘与论文整理技巧
28	R 语言生物信息学大数据分析与绘图技术
29	基于PyTorch深度学习实践技术应用
30	如何使用python网络爬虫批量获取公共资源数据实践技术应用
31	分子动力学LAMMPS模拟实战技术应用
32	基于R语言的现代线性回归实践技术方法
33	面向高校的基于算法的发明专利申请写作方法
34	基于Geo与R语言的空间数据回归实践技术应用
35	地球科学数据（ERA5、雪深、积雪覆盖、海温、植被指数、土地利用）处理
36	基于R语言地理加权回归、主成份分析、判别分析等空间异质性数据分析
37	基于MATLAB科研数据可视化
38	基于Python科研数据可视化
39	基于PyTorch机器学习与深度学习实践应用与案例分析
40	基于通用优化软件GAMS的数学建模与优化分析实践技术应用
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