【学习教程】生态系统碳循环模型CENTURY建模方法与实例应用

生态系统碳循环模型CENTURY建模方法与实例应用 

全套课件+视频教程+案例数据代码+随行导师群

前言   

CENTURY模型，主要基于过程的陆地生态系统生物地球化学循环模型。主要用于模拟不同土壤-植被系统间C、N、P和S的长期动态。根据土壤有机质的分解速率，CENTURY模型将土壤总有机碳（TOC）分成了三个碳库，即活性、慢性和惰性有机碳库。本次课程通过详细的讲解，让学员熟练掌握CENTURY的模型应用，通过完整的案例分析，加深学员在实际项目中的理解应用。由于“碳中和”备受关注，案例的选择上，重点在内容上围绕碳方面展开，更符合大家的研究热点的需求。

教学特色  

1、原理深入浅出的讲解，强调原理的重要性；
2、技巧方法讲解，提供课程配套的完整教材数据及提供长期回放；
3、与项目案例相结合，更好的对接实际工作应用；
4、跟学上机操作、独立完成案例操作练习、全程问题跟踪解析；
5、专属助学群辅助巩固学习及实际工作应用交流，不定期召开线上答疑。

主讲专家  

刘老师（副教授），长期从事农林碳动态分析与模拟， 对CENTURY模型有丰富的应用经验。

培训费用

费用：2380元【最高享受7.5折优惠】
【学生按要求可申请会员优惠】
发票可开具：培训费、会议费、资料费等，配有盖章文件，用于学员报销使用

课程详情

课程通过详细的讲解，让学员熟练掌握CENTURY的模型应用，通过完整的案例分析，加深学员在实际项目中的理解应用。由于“碳中和”备受关注，案例的选择重点，在内容上围绕碳方面展开。
涉及编程语言：VB、R语言，提供代码（有无经验均可）

第1章 CENTURY模型介绍与安装
1.1 关系模型的构建与应用
1.2 CENTURY模型原理
1.3 CENTURY模型的结构
1.4 模型的安装及注意事项

1.1 讲解关系模型的特点、优势、构建过程、以及应用时的注意事项；
1.2 讲解CENTURY模型的开发及原理；
1.3 详细讲解CENTURY模型各个模块的结构，并根据结构解释内涵。
1.4 下载并安装CENTURY模型软件，进入安装目录；

第2章 CENTURY模型文件系统及运行
2.1 模型的文件系统
2.2 模型的运行
2.3 实践演练

2.1 详细讲解CENTURY模型安装目录下的文件系统；
2.2 进入模型操作界面，熟悉操作命令，运行模型；
2.3 设定特定生态系统的土地变化历史，使用CENTURY模型进行模拟实践。

第3章 CENTURY模型的参数系统
3.1 输入数据
3.2 参数设定
3.3 输出数据
3.4 情景演练

3.1 对模型的输入数据进行详细讲解，掌握如何按照要求的格式准备输入数据；
3.2 讲解如何根据待模拟生态系统的土地利用和管理历史，设定参数，进行模拟；
3.3 详细讲解模型的输出数据，并掌握输出结果提取方法
3.4 依据不同土地利用情景，调整参数，进行模拟实践。

第4章 CENTURY模型应用实例
4.1 Switchgrass生物量的模拟
4.2 柠条灌木林生产力的模拟
4.3 CENTURY模型应用实践——以柠条灌木林生产力模拟为例

4.1 讲解相关文献中对Switchgrass生物量的模拟过程；
4.2 讲解文献中对柠条生产力的模拟过程；
4.3 熟悉CENTURY模型使用的全过程，包括数据整理、模型校正验证、模型预测：通过使用柠条生物量的数据，通过参数校正和验证，获得适合模拟柠条生产力的参数系统，并对柠条的生长进行预测。

注：请提前自备电脑及安装所需软件。

学时证书  

参加培训的学员可以获得《CENTURY模型应用》专业技术证书及学时证明，网上可查。此证书可作为学时证明、个人学习和知识更新、单位在职人员专业技能素质培养及单位人才聘用重要参考依据。证书查询网址：www.aishangyanxiu.com

报名方式

详细报名流程，请联系课程负责人

高涛：18330239209（微电）QQ咨询：428204207

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语言类技术教程（即买即看） 点击下方标题查看详情
1	基于MATLAB深度学习与实践技术应用视频
2	MATLAB 编程、机器学习、深度学习、在图像处理中的实践技术应用
3	最新基于MATLAB 2021b的机器学习、深度学习实践应用高级课程
4	MATLAB 近红外光谱分析技术及应用视频
5	基于R语言的贝叶斯网络模型的实践技术应用
6	基于R语言的现代贝叶斯统计学（INLA下的贝叶斯回归、多层贝叶斯回归、生存分析、随机游走模型、广义可加模型、极端数据的贝叶斯分析等）
7	基于R语言的现代贝叶斯统计学方法（贝叶斯参数估计、贝叶斯回归、贝叶斯计算）实践技术课程
8	基于R语言Meta分析方法与进阶实践应用
9	基于R语言结构方程模型分析与实践技术应用
10	结构方程模型【SEM】：系统发育数据纳入结构方程模型技术
11	结构方程模型【SEM】：时间重复测量数据分析
12	结构方程模型【SEM】：结构方程模型预测问题-直接预测实现途径
13	结构方程模型【SEM】：空间自相关数据分析技术
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16	结构方程模型（SEM)：贝叶斯结构方程模型经典案例讲解
17	结构方程模型【SEM】：非线性、非正态、交互作用及分类变量分析
18	结构方程模型【SEM】：嵌套分层数据及数据分组分析
19	R语言数据统计分析与ggplot2高级绘图实践应用
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22	R语言回归及混合效应（多水平/层次/嵌套）模型应用及贝叶斯实现
23	基于R语言的分位数回归实践技术高级应用课程
24	全套Python机器学习核心技术与案例分析实践应用
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28	R 语言生物信息学大数据分析与绘图技术
29	基于PyTorch深度学习实践技术应用
30	如何使用python网络爬虫批量获取公共资源数据实践技术应用
31	分子动力学LAMMPS模拟实战技术应用
32	基于R语言的现代线性回归实践技术方法
33	面向高校的基于算法的发明专利申请写作方法
34	基于Geo与R语言的空间数据回归实践技术应用
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39	基于PyTorch机器学习与深度学习实践应用与案例分析
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NO1：平台逐步建立完整的教学方案，深度促进科研交叉技术融合，成为众多课题组及个人实践技术提升首选内容。

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