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场景测试：标准开源学术集 AISHELL-2

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场景：标准开源学术集 AISHELL-2

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1素材来源

承接上几篇文章，继续在 [SpeechIO Leaderboard] 中加入标准中文语音学术研究集 AISHELL-2 的测试。 与AISHELL-1不同的是，其测试集包含三路并行录音设备，分别为 Mic，iOS，Android 设备信道。

2场景特点

同上篇 AISHELL-1 

3测试结果

测试时间：2021.08

本场景不会加入后续 SpeechIO 滚动测试。

Company	Platform	Mic‍	iOS	Android
AISpeech	思必驰	95.84	95.77	95.90
Alibaba	阿里云	97.15	97.25	97.14
Baidu	百度智能云	98.66	98.72	98.69
iFLYTEK	讯飞开放平台	95.12	95.56	N/A
Microsoft	Azure	94.59	94.63	94.55
Sogou	AI开放平台	94.82	94.16	94.55
Tencent	腾讯云	95.93	95.96	95.92
YITU Tech	语音开放平台	96.71	96.76	96.81

* 讯飞目前被低估，详见(SOTA)

4简评

• 同上几篇系列文章  [kaldi_multicn pretrained model]  [AISHELL-1]

• 另本场景中 AISHELL-2 各测试集已经被整理加入 [leaderboard] 项目供随时引用测试，项目地址：github.com/speechio/leaderboard

• 目前中文语音识别领域的研究集主要都是基于 AISHELL-1，AISHELL-2，公众号的读者朋友和学校的同学们如果有其它的学术测试集建议，可以后台留言给我们，我们陆续添加。

• 虽然目前在 Leaderboard 中还没有开源的英文预训练模型，随着后面完善，我们也会陆续添加英文的标准学术集以及相关模型评测，读者朋友有什么想法可以后台留言为提供建议。

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