Leaderboard 新增 WenetSpeech 数据集预训练 WeNet 模型

Leaderboard 项目新增基于 WenetSpeech 数据集的 WeNet 预训练模型，识别准确率如下：

具体数字如下：

该模型可与公众号之前发布的开源测试集配合使用，进行本地复现和验证，模型的下载命令为：

ops/pull  model  wenet_wenetspeech

测试集的下载命令见上几篇历史文章。

简评：

• 从数字可以看出，基于 WenetSpeech 数据集的 WeNet 模型在性能上已经超过了百度的付费商业引擎，逼近行业头部商业引擎的 [SOTA] 均值。

• 从数据到框架的全栈开源系统，在性能上开始超越商业付费系统的案例，在很多技术领域的发展历史中都可以找到，对本行业的意义自不必多说。 

• 仔细对比上述评测数字差异，公众号的读者朋友们可以切实感受一下数据对于模型性能的重要性。现阶段AI行业的实际落地，刻意回避数据，只强调技术优越性的人，短视与欺骗必占其一。People lie, numbers don't

• 祝贺 WeNet 团队。