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黄埔资讯 | KPMG2020年全国高校思维挑战联赛中大选拔通知

黄埔之声 2021-09-25

KPMG2020年

全国高校思维挑战联赛

中大选拔通知

毕马威全球思维挑战联赛是毕马威推动数字化变革浪潮,走进顶尖高校,培养未来复合型人才的重磅级比赛。第三届毕马威全球思维挑战联赛将结合此前校园赛事中的旗舰项目——拥有16年历史的毕马威全球案例分析大赛,全新打造的校园赛事中的旗舰项目。毕马威专业人士每天都会利用最前沿的技术,创新的服务交付模式以及由技术领导者组成的战略联盟,帮助客户转变业务。本届联赛将让在校学生有机会亲身体验这一点,学生在团队中将有机会解决世界各地公司所面临的业务问题。与全球最顶尖的学生一起,通过沉浸式、协作式和技术推动的学习经验,利用数据驱动的创意和科技的力量解决复杂的业务问题。





Q1


赛事的安排、主题与赛制


2020年全国邀请赛将于2020年2月29 日–2020 年3月1日(周六、日) 在毕马威北京举行。2020年1月发放决赛主题和详细赛制,根据命题准备创意方案(往届创意方案题型详见本通知后附件)。大赛评委会根据各队提交的PPT报告现场展示,综合评选出获奖队伍及前三名。

一等奖 1 名:赴毕马威实习机会、获奖证书和奖品,并获得代表中国赛区参加2020年在首尔举办的毕马威全球赛的资格;

二等奖 2名:优先安排毕马威实习机会、获奖证书和奖品;

三等奖3名:优先安排毕马威实习机会、获奖证书和奖品;

优胜奖4名:获奖证书和奖品;最佳组织奖2名:获奖证书和奖品。获得优胜奖和最佳组织奖的团队成员均有可能获得毕马威实习的机会;获奖队伍的实习时间安排在2020年暑假或 2021 年寒假进行。





Q2


 选拔原则与流程


本次选拔由管理学院牵头组织校内选拔赛,最终选取5名参赛选手参加全国联赛:队长1名(由管理学院学生担任)、队员4名(至少1位管理学院学生,3位有理工科专业或学习经历的学生)。选拔原则如下:

1.选拔范围:中山大学全日制在读学生(含本硕博)

2.专业背景:工商管理、会计与财务、管理科学、计算机、数学、统计及其他理工科专业背景

3.考察能力:商业洞察、思维创新、核心技术与英文交流


本次校内选拔流程如下:

1.11月22–12月4日 报名阶段:报名方式为5人团队报名其中至少2名来自管理学院学生(建议以管理学院学生为队长,组织参赛队伍)。

2.12月7日(周六)公布第一轮选拔结果,通知进入复赛团队

3.12月8日(周日) 复赛说明会 (南校园,具体时间待定)

4.12月28日(周六)复赛选拔(南校园,具体时间待定)。复赛团队进行比赛,校队成员从复赛团队中表现优异者选取。

5. 12月29(周日)公布校代表队选手。


请有意参加的同学,于2019年12月4日前提交:

(1)团队成员名单(excel 表格,包含姓名、学号、学院、专业)

(2)团队成员简历(须包含专业背景与相关能力两项)

发送至KPMG_SYSU@163.com,附件及邮件请命名为“KPMG2020大赛+队长姓名”。一经被选拔入校队,原则上不能退出此活动,请同学们慎重考虑。赛事咨询请发邮件至上述邮箱询问谢老师 .



附件:

1.  KPMG2019全国高校思维挑战联赛题目:车身刮痕识别创意方案 + 开放性选题,设计一个创意方案


2.  KPMG北京提供的往届校内选拔赛比赛题目:

“知识图谱构建”

构建行业知识图谱(行业不限,金融,法务,审计等),主要包括:(1)知识抽取:从不同知识源(尤其是非结构化数据)抽取实体、属性、关系、事件等;(2)知识表示:一种计算机可以接受的用于描述知识的数据结构。


一、需求概述

尽管人工智能依靠机器学习和深度学习取得了快速进展,但这些都是弱人工智能,对于机器的训练,需要人类的监督以及大量的数据来喂养,更有甚者需要人手动对数据进行标记,对于强人工智能而言,这是不可取的。要实现真正的类人智能,机器需要掌握大量的常识性知识,以人的思维模式和知识结构来进行语言理解、视觉场景解析和决策分析。


二、什么是知识图谱

知识图谱又称为科学知识图谱,在图书情报界称为知识域可视化,或知识领域映射地图,用来显示知识发展进程与结构关系的一系列各种不同的图形,用可视化技术描述知识资源及载体,挖掘、分析、构建、绘制和显示知识及他们互相之间的关系。(百度百科定义)


例如:天眼查、企查查的企业知识图谱,数据包括:企业基础数据、投资关系、任职关系、企业专利数据、企业招标数据、企业招聘数据、企业诉讼数据、企业失信数据、企业新闻数据;利用知识图谱融合以上数据,制作企业知识图谱,并在企业知识图谱之上利用图谱特性,针对金融业务场景制定一系列策略。




来源:管理学院本科教务办公室

编辑:郭梓瀚

责任编辑:林晨雨

初审:李洁明 滕飞

审核发布:周晶

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