研究分享 | “太沉重”的时间线：真有“社交媒体疲劳”这种病？
“微信太‘重’了。”——数洞君最近不止一次听朋友这么说。的确，刷屏党每天都在信息轰炸，你快速浏览一个个帖子标题却从不点开——你以为你在接触知识，其实你什么也没看。此外，工作和生活在朋友圈里揉成一团，也让很多人开始厌倦。同样的事情也发生在Facebook和Twitter这些大型社交平台上。今天数洞君推荐一组学术研究，告诉你这是得了什么病、怎么治。
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我们终将毁于我们所热爱的东西。
尼尔·波兹曼《娱乐至死》
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文：陈秋心 编辑：刘宇
到底有没有“社交媒体疲劳症”这种病？
越来越多的研究告诉你——有！
2011年的Web2.0峰会上，扎克伯格根据Facebook的既往监测数据意气风发地提出了“扎克伯格定律”：社交分享信息量将以倍数增长，从2011年开始后的一年，用户所产生的信息分享总量将会翻番。用一个公式来表示：
Y =C ×2X
其中X代表时间，Y代表用户的信息分享量，C代表现在时刻的分享信息量。如果这个公式成立，那么2030年前后，一个用户的信息分享量将是今天的一百万倍还多，即2的20次方。
但是他没考虑过这么多的信息也可能带来麻烦——有研究者提出，人们处理信息的精神资源是有上限的，超过这个限度他们就会“罢工”。（此即“有限容量模型”， Limited Capacity Model）
图片来源：technologytherapy.com
另一些研究者开始试着定义这种淹没在信息洪流里的疲惫感——“社交媒体疲劳症”是指当用户被过多的网页、内容、好友和联系信息所淹没，因跟进动态、保持联系耗费太多时间而产生的停止使用社交媒体的倾向。
当人们拥有某种媒体技术，每天无限量供应各种信息，而时间却是有限的——那么在某个特定的点上，他们可能会不堪重负、关掉媒体，否则别的什么事都做不了了。已有研究同样证实了新媒体环境下，不断被干扰的“分心一族”对信息的记忆能力与理解能力大打折扣。尤其在信息过载时，他们会不自觉启动“感官过滤”——其实接触的信息总量也减少了。
“社交媒体疲劳症”可能有许多来源，比如没完没了的好友申请，时间线上刷不完的生活琐屑（有的人连早餐吃什么都发），过多的商业推广等；另外，社交媒体的信息呈现方式也可能造成疲劳症，比如Facebook一次首页改版之后，人们发现系统推荐信息和自己关注的人的更新搅和在了一起，处理起来很困难。而Twitter那样实时滚动的信息呈现方式也饱受诟病——假如错过了什么重要信息，再回头扒出来就很困难。当然，还有一些推测认为社交媒体疲劳症可能源自对隐私的顾虑，或者因为其他用户生产的内容太过乏味。而几个大型调查公司的数据也支持了这些结论。
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“社交媒体疲劳症”的后果也是显而易见的：精神紧张、沮丧、工作效率低下、拖延症……意识到这个问题，社交媒体也纷纷开始改进，Google+为了缓解人们的信息疲劳设置了分组功能，结果毁誉参半——一些人觉得分组解决了问题，但一些人觉得分组本身就是太大的工作量；限制好友人数的垂直社交如雨后春笋，向烦躁的人群频频招手，号召“出走”。而像Snapchat这样的平台一度成为“人生赢家”，就是因为它的界面清爽，还有贴心的“阅后即焚”功能。
对于“社交媒体疲劳症”的关注自2011年前后涌现，至今不断出新，因为这种“病症”同时也是某个地区社交媒体市场是否饱和的风向标。如果你已经困扰多时，可以考虑一下专家们的建议：
1.最好是提高自己的信息处理能力，为自己的社交媒体使用行为树立一些规则、学习一些信息处理策略——比如当你打开Facebook或者微信之前，时刻默念自己的当前任务是什么，这样就不容易在信息洪流中分心迷失。
2.减少信息来源——圈子里的刷屏党该屏蔽就屏蔽吧。
3.使用多种平台和信息传递方式，例如视频、文本、图片等，而不要把所有的信息处理任务都集中在一个社交媒体上。
4.尝试跟上社交媒体的更新——有时新功能或新工具会为你节省很多时间——如果它们没有让事情变得更糟的话。
5.找到合适你的“信息过滤器”。
6.如非必要，干正事时，请远离手机。
参考文献：
1. Bright, L. F., Kleiser, S. B., &Grau, S. L. (2015). Too much Facebook? An exploratory examination of socialmedia fatigue. Computers in Human Behavior, 44, 148-155.
2. Bucher, E., Fieseler, C., & Suphan,A. (2013). The stress potential of social media in the workplace. Information,Communication & Society, 16(10), 1639-1667.
3.Lang, A. (2000). The limited capacitymodel of mediated message processing. Journal
of Communication (Winter), 46–70.
4. 扎克伯格定律如何看待大数据时代的来临
http://cloud.zol.com.cn/292/2928739.html
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封面图片来源：candicelee.ca