欧拉智能王绪刚：让数据决策随需而动
在王绪刚工作的十八年间，既在中科院研究机构工作过，也在创业公司做过首席科学家。毕业之后，他满怀期待加入了中科院，但由于研究内容离实际应用有比较大距离，越做越不踏实，便选择了离开。
2011 年，他加入时趣互动，在这里的七年时间，是王绪刚最享受的时光。王绪刚充分利用数据，研发了智能营销与用户画像系统，应用非常广泛。2019 年，王绪刚创立了欧拉认知智能，开始了利用数据分析帮助企业决策的创业之路。
“创业是不确定性事件，每天就像坐过山车一样，非常刺激，当然焦虑感也特别强。”王绪刚认为，创业存在焦虑非常正常，但创业是一个完善自我的过程，痛并快乐着。
“痛苦”“享受”“痛并快乐着”，当王绪刚回顾十几年工作之时，抛出了这三个词语。
2004 年，刚毕业的王绪刚，进入科研院所工作，“那个时候，我比较喜欢做科研，便到了中科院以及后来的工信部工作。”在他看来，科研所的工作更像是研究生涯的延续。与学校相比，这里的工作环境，并没有太大的变化。
王绪刚在早些时候，便开始研究语音和手写、语音和视频等多种输入识别融合，但是当那个时候，智能手机都没有出现，几乎没有什么应用场景。也许是因为研究过早，也许是因为学术研究本身就是这样，他的研究内容距离落地还有较远的距离，对于王绪刚来说，越做越苦闷，越做心里越不踏实。
2010 年左右，当时互联网兴起之时，王绪刚发现数据可以被利用起来，进行用户行为挖掘与分析。“这是一件既具有科研的前瞻性，又能落地的事情。”王绪刚开始研究推荐引擎、行为挖掘等项目，后来入职了中国移动，在那里，他开始负责基于用户的社交数据挖掘和推荐，但不幸的是，中国移动在这块的投入，并没有持续多久。
机缘巧合下，他进入时趣互动，这是王绪刚的转折时刻。“时趣互动是私域运营的黄埔军校，现在流行的 SCRM、CDP、DMP 等概念和产品，我们都实践过。”那个时候，王绪刚充分利用互联网上的数据，研发了智能营销与用户画像系统，应用非常广泛。
“那段时间，是我最怀念的日子。创始人和许多同事都是价值观想同的人，整个协作环境非常好；团队人数也从四人发展到了一百多人。”虽然比较快乐，但是私域运营研发也比较早，挑战也不少。那时候，大部分企业不了解私域运营，为了快速地获取流量，他们拼命地进行着广告投放，并不懂得将流量留在站内，将其运营起来。企业市场部的预算重心仍在广告投放之上，这使得王绪刚也很纠结，需要不断地平衡私域流量与广告投放的投入力度。
从时趣出来之后，王绪刚加入创业阵营。创业是一个痛苦并快乐的过程，虽然承担的事情越来越多，但创业可以使人更快地成熟。作为创始人，不仅需要考虑将研究成果转化成产品，还需要考虑产品运营、产品销售、客情维护等等，这对他来说，非常有挑战性。
保持良好的心态，是王绪刚认为创业中比较困难的事情。“创业是不确定性事件，每天就像坐过山车一样，非常刺激，自然焦虑感也特别强。”在王绪刚眼中，身为创业者，不断沉淀与积累非常重要，基于这一确定性事件，创业者可以慢慢适应市场环境的变化，以不变应万变，焦虑自然可解。
当谈及对创业者的建议之时，王绪刚表示“如果想创业，首先想清楚你是否适合创业，这很关键，当然创业不一定要当老大；另一方面，心态上要平和，尝试将整个创业过程，看作是生命历程的一部分。”
在时趣互动的时候，王绪刚常常帮助营销团队进行数据分析，例如，筛选特定受众、选择投放渠道等，这些分析查询，都是由专业的 IT 人员、分析师进行的。在王绪刚看来，这种由专业人员支撑的分析，恰恰是整个流程的瓶颈所在。“那个时候，很多人找我来刷脸，能不能帮忙加急处理某个客户的数据。”
在王绪刚的带领下，他们研发了一套半语义的分析工具，供营销业务团队使用，这极大地提高了业务方以及数据团队的效率。据他表示，原来支持业务团队的工程师有十几人，当这个搜索工具上线之后，整个营销团队的支持任务便交给了四位兼职人员，省时又省力。这一事件对王绪刚的启发是，企业需要让真正懂业务的人，直接与数据对话，而不是中间再隔了一层，这也成为了后来创立欧拉认知智能的初衷。
就数据应用而言，业界仍停留在数据的报表和可视化层面，弊端明显。无论是采用拖拉拽的方式，还是采用代码、脚本的方式，都需要专业人员的介入，实时性和随需性将会大打折扣。在欧拉智能的官网中，有这么一句 Slogan——无需专业人员，问一句，数据就在眼前！数据决策随需而动。
欧拉智能主打产品是数据决策机器人，专业做数据分析的事情，但你可能不知道，早期的王绪刚有些看不起“数据分析”。“实际上我最早的时候，对数据分析是瞧不上的，我的研究方向是人工智能，数据分析对我来说比较基础，模型既容易理解，又非常简单，但是，后来我发现数据分析对市场发挥作用很大。”
欧拉智能数据决策机器人可以帮助非专业的人员，进行数据搜索。比如符合某种参数的企业数量、企业融资情况、领域内相似企业等情况，业务人员可以直接通过机器人，以问答的形式进行提问，机器人会返回相应的结果。整个数据的获取过程，随需求而定制，无需 IT 人员协助。
数据决策机器人也可以做到实时量化。例如，在不同的网点下，某区域的某类产品，近三个月的销售情况，也可以通过机器人直接获得结果值。除去这类聚合型结果之外，机器人还可以输出趋势性结果，例如近三个月销售趋势、产品分类的特征分布等等，通过这种方式，欧拉智能可以帮助企业提高数据决策的效率，降低数据决策的成本。
从 2006 年起，王绪刚开始做管理，那时候他在科研机构，分管两个实验室，大概有十几人，不过在这样的企业，大家照章执行就可以，管理较为简单；在时趣互动，作为首席科学家，他主要负责理清目标与协调资源，管理也并不复杂；在创业初期，相对管理而言，找到数位拥有自驱力比较强的人，更加重要。“你可以带领他们，去影响更多的人。”王绪刚表示。
“为了招聘到合适的人，你需要下硬工夫，当然你可以不遗余力。我为了邀请某位专家，从北京飞到上海，约出来吃饭，吃一顿不行，还得吃两顿。”
在王绪刚看来，管理不仅仅是科学，还是艺术，大部分企业都不相同。就以上市企业为例，企业一般具有一套复杂的流程管理体系，这套系统可以保障公司业务平稳运行，不会出大问题。但是这些系统与业务有极强的关联性。管理者或创始人需要根据自己的业务特性，来设计企业自身流程。
Q&A
王绪刚：欧拉认知智能是一家增强分析解决方案提供商，依托人工智能技术，提供认知智能平台，利用语义化数据治理方式和图计算框架，链接分散的异构数据，实现知识发现、业务推理、探索洞察和实时决策等应用。欧拉认知智能基于实时图计算打造出的增强分析平台，像 Google、百度一样，只要输入“你心中的数据问题”，无需编写 SQL、无需开发分析应用，业务用户一键轻松获得数据图表、结论、推理结果等必要信息。
王绪刚：数据决策机器人的关键实现技术是图计算。人与人之间、人与物之间都是一种网状结构，在数据库构建的时候，它们被称作 ER 图（实体关系图）。当关系图设计完成，进入开发之后，我们会丢掉实体以及关系设计的纯洁度，使之变成很多复杂中间预计算表，为了做加速计算和存储，而这些计算中间表可以随意命名。我们将 ER 关系恢复完成以后，我们把自然语言的查询翻译成实体关系的逻辑。原理较为简单，但真正工程化之时，如何能做到跨多个实体、千万级节点和边的情况下，还可以秒级返回结果，这便是难度所在。
王绪刚：在海外我认为有几大类，首先是垂直应用类的，比如利用外部的数据，进行搜索式分析和知识搜索企业；其次是做垂直行业，专门做营销智能或市场竞争情报分析的企业；也有一部分是开发通用型工具的。他们的整体的技术路线和发展方向上面，与我们大致相似，大部分都会采用多维索引结构和图。
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