H&M个性化商品推荐竞赛来袭！

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比赛名称：H&M时尚商品推荐

比赛链接：

https://www.kaggle.com/c/h-and-m-personalized-fashion-recommendations/

比赛类型：多模态推荐系统

竞赛介绍

H&M 集团是一个拥有 53 个在线市场和大约 4,850 家门店的品牌和企业家族。我们的在线商店为购物者提供了广泛的产品选择供您浏览。

但如果选择太多，客户可能无法很快找到他们感兴趣的东西或他们正在寻找的东西，最终他们可能不会购买。为了增强购物体验，产品推荐是关键。

比赛任务

在本次比赛中，H&M 集团邀请您根据以往交易数据以及客户和产品元数据开发产品推荐。可用的元数据涵盖从简单数据（例如服装类型和客户年龄）到来自产品描述的文本数据，再到来自服装图像的图像数据。

您将获得客户在一段时间内的购买历史，以及支持的元数据。您的挑战是预测在训练数据结束后的 7 天内每个客户将购买哪些商品。

评价指标

根据平均平均精度@12 (MAP@12) 评估提交：

数据描述

• transactions_train.csv - 训练数据，包括每个客户在每个日期的购买，以及其他信息。

• customers.csv - 数据集中每个customer_id的元数据
• article.csv - 每个article_id可供购买的详细元数据
• images/ - 对应于每个图像的文件夹article_id；

比赛赛程

• 2022年5月2日：报名截止日期。您必须在此日期之前接受比赛规则才能参加比赛。

• 2022年5月2日：团队合并截止日期。这是参与者加入或合并团队的最后一天。
• 2022年5月9日：最终提交截止日期。

赛题奖金

• 1st Place - $15,000
• 2nd Place - $10,000
• 3rd Place - $ 8,000
• 4th Place - $ 7,000
• 5th Place - $ 5,000
• 6th Place - $ 5,000

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