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23年后,无人幸免

2017-03-25 金融 金融

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两千多年前,柏拉图将世界分成两个部分,一个叫做理念世界,另一个叫做现实世界。如果我们不穷究这两个世界在柏拉图那里的哲学意味,那么我们大可以使用这两个概念来观察我们的未来。同时,因为这样的划分在简洁程度上由于卡尔•波普尔“三个世界”的划分,所以我们对我们的未来会看得更加清晰。因此,我们会惊讶地发现,由人工智能逐渐塑造的未来并非完全如人们所愿得那样美好。但是正因为如此,机会就出现在这个结果中。

著名的科幻电影《黑客帝国》为我们描绘了一个由一群工程师操作的Matrix统治的世界,《雪国列车》则告诉我们这样的世界一直在循环不止,一旦打破后果无人知晓。电影导演用他们丰富的想象力构想出了一个让我们惊叹而害怕的未来,所以我们自信地以为我们既然可以想象最糟糕的情境,那么就一定可以避免。然而这种想法是以幼稚为基础的。 

作者:卢娜

来源:摩登中产(ID:modernstory)

23年后,人类命运将迎来史无前例的“奇点”,你我无从幸免。

人类唯一战胜阿尔法狗那个寒夜,疲惫的李世石早早睡下。世界在慌乱中恢复矜持,以为不过是一场虚惊。

然而在长夜中,阿尔法狗又和自己下了一百万盘棋。是的,一百万盘。

第二天太阳升起,阿尔法狗已变成完全不同的存在,可李世石依旧是李世石。

从此之后,人类再无机会。

人工智能,不再是科幻小说,不再是阅读理解,不再是新闻标题,不再是以太网中跃动的字节和CPU中孱弱的灵魂,而是实实在在的宿命。

我们已身处大时代的革命之中,科学家将现今阶段,定义为弱人工智能时代。

即便是简单的人工智能,其实已打败多数人类。

美国亚马逊超级仓库内,无数机器人正在货架间疯狂奔跑;欧洲快餐店内,机器人端着汉堡和薯条7x24小时来去自如;而在南非矿井下,电脑正操作精密仪器,向幽暗处进发。

在珠三角,富士康厂区外,那些多愁善感的年轻人,来不及抒发乡愁,就得争抢为数不多的机会。

工厂流水线两侧,100万台精密机器人正逐步填满他们站过的位置。

这只是革命的开始,随着智能飞速进化,AI已杀入世界每一个角落。

全球数百位顶尖科学家,耗费漫长时间,搭建了一个复杂数学模型,通过类似摩尔定律的多重推演,得到一个最终结论。

人工智能或将在2040年,达到普通人智能水平,并引发智力爆炸。这一时刻,距今还有23年。

23年这个时间,并不是凭空杜撰,更非杞人忧天,数字背后是复杂的社科曲线和人为变量。

而且,这只是科学家保守估计。一个砸准的苹果或者一个任性的天才,都可能将节点大为提前。

比23年更可怕的是,到达节点后,人工智能或将实现瞬间飞跃。

人工智能专家普遍认同,人工智能不可能锁死在人类智力水平上。它将超越人类,变成我们无法理解的智慧物种。

科学家描述中,一个人工智能系统花了几十年时间到达了幼儿智力水平;在到达这个节点一小时后,电脑立刻推导出了爱因斯坦的相对论;而在这之后一个半小时,这个强人工智能变成了超人工智能,智能瞬间达到了普通人类的17万倍。

这就是改变人类种族的“奇点”。

我们,极有可能是站在食物链顶端的最后一批人类。

一个超人工智能,一旦被创造出来,将是地球有史以来最强物种。所有生物,包括人类,都只能屈居其下。

以谷歌技术总监雷·库兹韦尔为代表的一群极客,正欢欣鼓舞地期盼这天到来。

他们坚信,一个比我们聪明十几万倍的大脑,将解决所有问题,疾病、战乱、贫困,各种纠缠人类的苦难,都不再是问题。

为等待这一天到来,库兹韦尔每天吃下100个药片,希望自己能够活得足够长久。他还预订了冷冻遗体服务,如果提早离世,那么还有机会在人工智能到来后,将大脑解冻。

他眼中的未来,恍如伊甸。届时,人类身体内,奔跑着无数纳米机器人,帮我们修补心脏或消灭肿瘤。超智能计算机日夜计算,帮我们逆转衰老。

甚至,我们可上传记忆,与AI神魂合一。

然而,另一派人却忧心忡忡。特斯拉CEO埃隆·马斯克将人工智能比做核能。原子弹问世容易,但控制核武器时至今日仍困难重重。

比尔·盖茨也站在马斯克这一边,“很难想象为什么有人觉得人工智能不足为虑。”

在他们眼中,超人工智能是盘踞未来的可怕生物。它们的思维方式和人类南辕北辙,且不眠不休,飞速进化。

对超人工智能感到悲观的马斯克,正紧锣密鼓地筹备“火星殖民”项目。

他计划从2024年开始,逐步把100万人送上火星,并在火星建立起一个完整可持续的文明。

这位悲观的天才企业家,其实用心良苦。一方面他寄望于用“火星计划”,转移科学界焦点视线,拖慢人工智能到来的脚步。另一方面,他希望,在火星给人类留一个备份。

23年后,我们考虑的可能不再是逃离忧伤的北上广,而是逃离这个星球。

大众对人工智能的最大误解,是认为人工智能和曾经的石头、斧子、打字机、手机一样,不过是人类肢体的延伸。

但这一轮人工智能大潮,和以往几次技术革命都不同,人工智能将成为人类的替代。就连我们认为安全无忧的高级脑力工作,都岌岌可危。

美国已经有十家律所聘用了Ross,一个背后由IBM人工智能系统支持的虚拟助理。

Ross可以同时查阅数万份历史判决,并勾画重点。它能够听懂普通人所说的英文,并给出逻辑清晰的答案。以前需要500名初级律师完成的工作,它数分钟内就能够解决。

此外,交易算法已成为华尔街标配。在投资基金办公室里,以往急促的脚步声和电话铃声,已被服务器轻微的嗡鸣声取代。

寥寥数个分析师,偶尔抬头看看程序运行状况,在0.01秒内,人工智能就会根据市场走势和媒体信息作出判断,买卖数亿的股票。

斯坦福教授卡普兰做了一项统计,美国注册在案的720个职业中,将有47%被人工智能取代。在中国,这个比例可能超过70%。

过去用几代人命运承担的大变革,我们要在20年内独自面对。失业大潮即将开始,并没给我们留太多适应的时间。

学者分析,在接下来的几十年中,只有三类人,能勉强对抗AI的冲击,即资本家、明星和技术工人。

换而言之,面对步步逼近的人工智能,你要么积累财富,成为资本大鳄。要么积累名气,成为独特个体。要么积累知识,成为更高深技术的掌握者。

然而,财富堤坝、个性堤坝、技术堤坝,能在人工智能狂潮下坚持多久,无人可知。

这真是个荒谬又戏剧的时代,我们在狭小的星球上争吵不堪,黑天鹅振翅而起,地球村分崩离析,当我们以为泡沫剧将一直循环重播时,大结局却平静到来。

23年,我们擦亮灯壶,砸掉锁扣,放出的是阿拉丁,还是潘多拉,天知道。

人工智能首入政府工作报告,6个问题帮你看懂和你有什么关系!

▶▶随着地位的提升,人工智能亟须来自国家战略层面的顶层设计

2015年7月,“人工智能”被写入《国务院关于积极推进“互联网+”行动的指导意见》;

2016年3月“人工智能”一词被写入“十三五”规划纲要;

2016年5月国家发改委等四部门联合下发《“互联网+”人工智能三年行动实施方案》;

2017年3月,“人工智能”首次写进政府工作报告。

现实数据揭示了当今经济增长中令人沮丧的真相:生产的传统杠杆(资本投资和劳动力)推动经济增长的能力显著下降。2、3年前,人工智能还不是大多数公司认真考虑的事,但是现在不管公司大小、做什么,都在谈人工智能,好像这是唯一的选择,霍金曾说,人工智能可能是历史上最好的事,也可能是最坏的事,因为人工智能所代表的未来世界的人类文明,将直接代替现在高耗能、强破坏的所有"人类不文明"。


THLDL人工智能生态圈总裁班的3+1+X的上课形式;"交多少返多少"的劝学收费政策;17年内忠诚、坚韧、追求的文化承诺;10万学员自动背书,专业、专注、专心!2017年关于THLDL人工智能总裁班6问!

第一问:人工智能到底是什么?

答:当谈及人工智能,不约而同的大家总狭隘的认为--机器人!事实上,这就是中国企业发展上最大的思维定式限制!

当美国农业劳动力从1900年的40%降至今日2%而我们所认为的人工智能却仅限于机器人!

人工智能是一门极富挑战性的科学!单来讲,人工智能,正如我们看到的那样,集多项技术于一身,使机器可以感受、理解、学习并采取行动,无论是自食其力还是参与人类活动。该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统!

尼尔逊教授对人工智能下了这样一个定义:"人工智能是关于知识的学科——怎样表示知识以及怎样获得知识并使用知识的科学。"

第二问:人工智能和各行业有什么关系?

答:摒除掉人工智能的高科研制造与创新领域,仅从人工智能与传统行业的关系来看,有以下两种:


短期利益——机器代替人工


即我们已经接触的自动化技术,自动化技术的部署可为企业带来一系列绩效效益。这些效益取决于具体的技术应用情景,但普遍来说效益都十分可观,在某些情况下甚至超过机器取代人力的降本效应。效益可包括(但不限于)提升生产力、改进产品质量、提高安全性、减少波动变化、减少浪费和提高顾客满意度

比如这些情景包括医院急诊部、飞机维护、油气采掘、杂货店和贷款经纪。按运营成本占比计算,医院急诊部和杂货店自动化的降本效益可达10%-15%,飞机维护达25%,而贷款经纪甚至超过90%!

工作内容的自动化可以减少错误、提高质量与速度,在某些情况下自动化甚至能实现人类力所不逮的工作,帮助企业提升绩效。自动化也有助于提升生产力,这一点历史已有明证。



长期利益——机器代替人工


人工智能是站在技术制高点上进行的核心竞争力优化,启动人工智能场景应用,可以从根本上实现人机共处的自动化新纪元,这些优势短期上可以削减劳动力成本,提升生产力、提高产品质量和缩短停工期等绩效改善。在宏观经济和整个人类发展的层面,基于所设情景模型,将完全同步与全球经济的发展趋势和人类进化的规律,这种具有前瞻性的理论学习和掌握,是对人类智力和体力的解放,这样企业必将会有长久生命力的基因,而具有长久存在的价值!

第三问:我们为什么要选择在人工智能上投入金钱?

答:无数的案例自动化将成为全球现象,然而该过程用时数十年,且不确定性很大!中国与很多的发达经济体一样,包括澳大利亚、加拿大、法国、德国、意大利、日本、韩国、英国和美国,正在经历人工红利逐渐消失,人口老龄化问题也越来越严重,但是他们凭借什么在继续发动生产力的引擎?

——人工智能之自动化!这也符合中国现在的"双创"和"中国创造"战略的政策。同样的,对于企业来看,同行业的环境面临的环境压力同样的情况下,谁能够保持企业的生产引擎,谁就能够站在"寡头"位置,完成市场资源的再整合和优化配置!

第四问:人工智能和各职业、岗位有什么关系?

答:首先来看一个数据:人工智能目前的突破和功能在飞速的发展,最近一项测试显示,计算机识别唇语的准确率为95%,远高于测试准确率为52%的唇语专家!

这就意味着,在现有技术条件下,只有极少数岗位和职业(不到5%)可实现完全自动化(即职业涉及的全部工作内容都能自动化)。然而几乎所有职业都可实现部分自动化(即大量的工作内容能自动化)。我们估计全球约半数的付薪工作内容可通过应用现有技术实现自动化。

美国每年死于交通事故有约3.5万人,其中94%与人为操作错误或选择错误有关。人工智能减少错误、提高质量与速度,在某些情况下自动化甚至能实现人类力所不逮的工作。

第五问:传统企业所需要的人工智能技术对应的已经实现的有什么?

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